1. 研究目的与意义
老龄化问题已经成为大部分国家面临的共同挑战，而中国拥有世界上最大的老年群体，也是世界上老龄化最严重的国家之一。2015年的时候，我国60岁以上的人口就已经超过了2.22亿人，60岁以上人口所占总人口的比重达到了16.15%，预计在2020年，老年人口将会突破2.5亿人，届时60岁以上人口所占总人口的比重将会达到17.17%。预计在2025年，60岁以上的人口将会突破3亿人，中国也将成为超老年型国家。
社区养老作为一种愈发别重视的设计理念，对许多新的社区开发产生了深刻的影响。随着老年人口比例的提高，面向老年人的养老社区开始出现，为不同经济能力的老年人群提供了多样化的生活方式选择。由于养老社区在我国起步不久，其设计中面临着一些问题--规划设计存在盲目性。从国家制定的养老政策中可以看出，居家养老和社区养老是我国老年人的主要养老方式，养老社区配建的老年住宅和养老设施恰巧可以将居家和服务在社区里很好地融合起来。市场上对养老概念的追逐渐渐升温，但却缺乏对养老社区的清晰认识，出现了社区定位不明确，规模过大，配套设施与老年人需求不匹配，室内外环境的适老性不足等方面的问题。此外，还有一些养老社区建设照搬国外模式，盲目追求高端豪华，并没有根据用地的区位，规模和周边配套设施等自身条件量体裁衣地进行规划设计。
城市人口老龄化的加快发展，老年人的生活空间问题成为未来养老服务的核心问题之一。老年人所生活的住区将面临越来越多的养老服务需求，住区内的配套设施分布变化也将对住区养老的结构、空间布局、空间组织、公共服务设施配置等方面产生重要影响，如何提高住区内的自主性养老服务是未来住区开发和建设的重要研究课题。住区硬件环境完成后将着力打造的是软环境，而住区自治性养老服务将是未来物业服务不可或缺的一环，传统养老模式在新环境下需要新变革，并将伴随着新一轮的信息发展浪潮而来到，而大数据，便在其中充当前锋和中坚力量，必将是未来住区自治性养老的必要实现手段。
2. 国内外研究现状分析
国内外研究现状
美国作为较早进入老龄化的发达国家之一,对于老年住宅以及养老机构模式的研究相当广泛,在设计方面主要以建筑和室内设计为主,对于户外环境的研宄较少。伊尼西和洛夫林在 1983年研究分析了加拿大13个集中住宅和护理所, 研宄结果表明有四个因素影响户外空间的使用,它们分别是动机 (活动场所的吸引力), 独立性, 微气候条件和座椅的舒适性 (雷尼尔, 198 5年; 布朗在观察研究了加州的一个老年居住区之后, 总结得出三个影响户外空间使用的设计因素,分别是方向感、感官刺激的机会和环境的 掌握和控制' (雷尼尔,1 98 5年).伊密在 《社区养老将成中国人养老新趋势》 中表示: 解决中国的老龄化问题, 应结合国内上千年的家庭养老传统,大力发展社区服务。作为社会化养老的主要途径,社区服务养老将会成为中国老年人养老的新形式。 发展社区服务养老, 使社会的力量向家庭提供最直接的帮助, 不但可以使家庭中的子女以及其他成员摆脱沉重的负担, 将主要的精力用于国家建设,而且也使老年人在家也能得到全方位照顾,充分享受儿女亲情的温暖。由于老年群体的分化特征严重以及养老服务与健康医疗之间的各种联系, 我们正需要一个基于大数据的软性环境平台,来合理配置和整合住区的养老服务。大卫芬雷布被誉为大数据商业应用的引路人,他指出:大数据在医疗保健方面前景一片光明。目前,智能手机应用程序可以测量人们的心率和压力水平。低成本智能手机的附加软件可以测量血糖值,甚至在家里发出超声波。 这些设备生成的数据不仅能提供有助于医生诊断下药的患者信息, 也能为需要大量数据进行研究的科学家提供有用信息(kenneth cukier 2013).
国内大数据养老社区规划研究社会化养老落后问题的存在导致中国在未来的养老趋势上不能直接借鉴西方的社会福利养老模式,而且由于我国实施的计划生育政策已久,使得目前的家庭结构以421为主,因此传统的居家养老模式很难延续。党的十八大会议强调大力发展老龄服务事业和产业精神,住房和城乡建设部在十二五规划中要求涉老工程建设与改造等方面都须积极应对,改善老年人居家养老条件和社区养老环境等,为住区及住宅的适老化建设提供了良好政策环境。任蔚、邵磊,杨青在《基于大数据体系下的城市住宅区养老模式研究》一文中结合大数据体系的特征和应用趋势,提出模式化、系统化的住区宅养老模式的技术体系;邢爱珍,侯雨、齐彩虹在《基于大数据技术的医养结合养老模式研究》中借助调研,类比等方法,分析大数据在养老产业的运用现状,探究其原因,明确指出思路,新型养老模式不仅打破资源壁垒,更能解决养老中的老人个性化服务需求及政府、家属、企业三方监管,公共大数据的有效运用将是传统养老产业的一场变革。 而陈玉芳、杨国文,刘坤峰在 《基于遥感大数据的沧州市居家养老发展策略研究》中提出了创建居家养老的呼叫信息平台等一系列措施。 实现以居家养老为主,社区和机构为辅的多元化社会养老服务;赵鑫、杨福、余红剑在《大数据时代背景下社区医养服务资源整合刍议》中描述了基于大数据技术的社区医养服务资源平台的构建,分析了社区医养服务资源整合过程中存在的问题,并对政府、社区卫生服务机构、 老年人及其家属3个主体提出了整合医养服务资源的对策建议; 郝丽在 《社区养老发展之路》一文中探索了医疗和养老完美融合的新模式,利用大数据技术和平台,基于互联网保险模式,以医疗护理康复进家庭为基础,有效整合医院,社区和保险部门资源,拓展医院。
3. 研究的基本内容与计划
研究计划
1、2018.12.18-12.31选题完成
2、2019.1.1-2019.1.13 确定场地
4. 研究创新点
1)基础设施和架构：一个基于云计算和养老大数据平台，作为居住区的软性环境而存在。各类居住区的老人可佩戴一个智能终端(一种终端设备，市场上已有成熟的产品如运动手环，智能手表等)，无感知地通过无线网络以及电话网络来接入大数据平台。养老大数据平台收集终端上报的数据，并进行实时分析。提供不同级别的数据来支持第三方(服务提供方、家人等)接入。
2)数据采集或接入：近年来，无线互联网和智能终端发展迅猛，其中以智能手机和平板为代表的智能终端，无论是出货量还是市场份额，都在全球范围创持续新
高。随着智能终端的发展，可穿戴式设备作为智能终端的一种，目前逐渐进入成熟期。市场研究机构的分析报告指出，得益于健身和医疗方面的优势，运动手环和眼镜之类的智能类产品，目前主导了可穿戴设备市场。人们通过佩戴一个智能手环，可获取自身的健康数据，然后传递给大数据平台，达到采集的目的。而大数据平台接入的第三方，如家人或接入的服务机构，可以根据老人反馈的数据与老人在合适的情况下进行沟通。除了被动式数据通信，老年人可通过智能手环主动向大数据平台的介入第三方进行服务的呼叫类似香港和国外的救生铃，以及获取其他服务，如配膳服务、家政卫生等。而在未来,通过移植更高效的芯片或传感器,智能手环将具备更强大的功能,为老人在居住区的生活带来更多便利。
