1. 研究目的与意义
随着社会经济的快速发展，世界各个国家对能源的需求越来越大，这也导致了环境污染、能源匮乏等问题。在提倡共建绿色中国的今天，电动汽车因有着清洁、节能的显著优势，因而成为了我国倍加重视的新型能源产业。想要客户更加愿意去购买电动汽车，客观上要求完善和优化电动汽车换电设施网络。
本课题使用最大覆盖模型以及vrp车辆路径模型来综合分析如何对换电站进行选址以及如何优化集中充电站和换电站之间的电池配送和路径问题。以蔚蓝、北汽这样的换电设施运营商为例，将选址经费约束、设施覆盖半径约束、vrp配送相关约束等考虑入内，目的是为了让换电设施经营商达到最大化收益。
近几年来我国的电动汽车数目在稳步上升，而换电设施运营商为电动汽车提供能源补充的基础外部设施，因此如果让换电设施运营商最大化收益对普及电动汽车至为重要。本课题提出的电动汽车换电设施网络优化设计，为了大力推进国家“绿色交通”的发展战略，加快电动汽车的推广和普及。
2. 研究内容和预期目标
本文从优化电动汽车换电设施网络设计的角度出发，通过阅读相关的文献，对我国的电动汽车换电设施的发展现状进行描述，并对换电站选址的影响因素进行分析。通过最大覆盖模型以及VRP车辆路径模型两者结合，设计出新的电动汽车换电设施网络，以求出最大收益等核心数据。
通过课题研究，优化电动汽车换电设施网络，推动我国电动汽车的发展以及普及。在综述文献、分析数据、总结的基础上，为换电设施运营商如何在充电站中对换电站进行选址，如何优化配送路径提供模型基础。
3. 研究的方法与步骤
本文将采用定量研究与定性研究相结合、文献研究与比较研究相结合、理论研究的研究发方法，综合围绕充电站和换电站的选址问题进行探讨。
（1）定量研究与定性研究
通过定性研究得出换电站选址的影响因素，结合覆盖模型，分析换电站选址决策影响，进而确定换电站选址的影响因素
4. 参考文献
[1]电动汽车充电站布局规划浅析[j]. 徐凡,俞国勤,顾临峰,张华.华东电力. 2009(10)
[2]电动汽车充电系统建设应用分析研究[j]. 姚建歆,王媚,罗伟明.华东电力. 2008(08)
[3]基于混合遗传算法的变电站选址定容[j]. 王成山,刘涛,谢莹华.电力系统自动化. 2006(06)
5. 计划与进度安排
1. 3月1号到3月15号 搜集有关电动汽车换电网络的资料，并完成文章第一、二的写作
2. 3月16号到3月31号 研究最大覆盖模型和遗传算法
3. 4月1号到4月15号 就蔚蓝、北汽为案例分析建立模型，优化电动汽车换电站网络模型
