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基于主成分分析的四川省区域物流发展综合评价研究

摘要：区域经济是区域物流发展的基础，区域物流是区域经济发展的支撑，两者相互依存、协调发展，成为区域经济持续快速发展的重要因素。本文选取四川省2012年有关统计数据进行分析，建立定量数学模型，利用该模型对四川省的物流发展水平进行综合评价。

关键词：主成分分析法；物流能力；区域经济

引言

区域物流的存在和发展是以区域经济的存在和发展为前提的，区域经济发展水平决定了区域物流的发展规模，区域经济结构也决定了区域物流的结构。区域物流水平的提升对提高区域流通领域的效率和经济效益，提高区域市场的竞争能力等，发挥着积极的能动作用。本文采用主成分分析法以四川省区域物流能力为研究对象，构建区域物流发展水平综合评价定量模型，利用该模型对四川各城市的物流发展水平进行综合评价。

1 区域物流发展水平指标综合评价体系的构建

1.1 指标选取的原则

区域物流发展水平的综合评价是一个复杂的系统工程。在指标选取过程中，主要遵循以下原则：

（1）综合性。区域物流发展水平指标应 当综合考虑区域社会经济宏观环境、物流基础设施、物流绩效、人力资源等方面的关联性，对各因素进行综合描述；

（2）客观性。指标体系应客观真实地反映目标与指标之间的关系，数据要客观、准确；

（3）可得性。各评价指标含义明确、信息集中、数据资料容易获得，计算方法简明易懂；

（4）可比性。区域物流发展水平评价指标体系选取要考虑到结果在地区间横向、时间上纵向以及目标与现状等之间的可比性。

1.2 区域物流发展水平综合评价指标体系

在对相关文献综合分析的基础上，结合四川省的具体情况，选取以下5个方面指标建立区域物流发展水平综合评价指标体系，这些指标能从不同角度反映出四川物流的发展特征：

（1）物流经济发展类：综合反映了区域物流的发展的社会经济基础，包括地区生产总额（X1，万元）、人均GDP（X2，元）、第三产业总产值（X3，万元）；

（2）生产消费流通类：分别从生产、消费等角度反映了区域物流服务的需求状况和需求规模 ，包括社会消费 品零售 总额(X 4 ，万元 )、工业总产
值（X5，万元）、进出口总额（X6，万元）、城镇居民人均消费性支出（X7，万元）、批发零售业年末商品库存总额（X8，万元）；

（3）人力资源类：反映了物流发展的人力资源状况，人力的投入也作为衡量物流产业效益的一个方面，主要是指物流从业人员人数（X9，万人）；

（4）物流交通运输类：反映了区域物 流发展的基础设施状况，包括货物周转量（X10，万吨）、公路、铁路里程数（X11，万公里）；

（5）信息发展水平类 ：反映了物流信息发展水平，包括邮电业务总量（X12，万元）、移动 电话部数（X13，万部）、互联网用户（X14，万户）。

2 基于主成分分析的区域物流发展水平综合评价模型

在评价指标体系中，各指标之间的相关性难以避免，因而反映的信息在一定程度上有所重叠。而主成分分析可以很好的解决这个问题。它可以将众多指标转换成几个保留了原始变量绝大多数信息综合主成分，且主成分彼此间互补相关，不仅解决了息重叠问题还降低了维度。该方法独特之处在于能够消除样本之间的相互关联，并在保持样本主要信息量的前提下，提取少量具有代表性的主要指标；同时，在分析过程中得到主要指标的合理权重，用主成分作为决策分析的综合指标值。主成分分析法在多指标综合评价方面得到广泛的应用。具体过程如下：

（1）构建区域物流能力评价指标体系的原始数据矩阵

（2）将原始数据进行标准化处理

，其中，

（3）计算相关系数矩阵

在公式（3）中，为原始变量X_i与X_j的相关系数，其计算公式为：。

（4）令=0，求解相关矩阵R的特征根lambda;_j，并按大小顺序排列，即lambda;₁ge;lambda;₂ge;hellip;ge;lambda;_pge;0；其对应的特征向量为u₁ge;u₂ge;hellip;ge;u_p得到主成分：。

（5）计算各主成分方差贡献率：和累计方差贡献率：。当Ege;theta;（theta;通常为85%）时m的最小整数作为m的值，即主成分的个数为m。

（6）利用各个主成分的方差贡献率作为权重，线性加权求和得到综合评价函数：

Z_i反映了第i个区域（或年度）物流发展的综合水平。Z_i值越高，说明第i个区域（或年度）物流发展总水平越强，反之则越弱。

3 应用实例

本文中涉及到数据均来自2012年四川统计年鉴以及四川各城市国民经济和社会发展统计公报。

表1 2011年四川区域物流发展水平原始数据

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