基于Flexsim的冷链物流配送中心的作业流程优化外文翻译资料

英语原文共 9 页，剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

---

基于Flexsim的冷链物流配送中心的作业流程优化

X. Zhu1 , R. Zhang*2, F. Chu3 , Z. He4 and J. Li5

摘录

随着人们对食品安全的日益关注，冷链物流配送中心在防止食品变质方面发挥着重要作用。目前，冷链物流配送中心存在运输过多、自动化程度低、布局规划不合理、配送流程复杂等问题，解决这些问题必须实现高效配送。首先，仿真模型的运行过程中水果和蔬菜冷链物流配送中心，实现了利用Flexsim软件。然后分析了初步的输出数据，找出了瓶颈和闲置资源。最后对系统进行了调整，取得了较好的效果，希望能给大家提供参考。

关键词：冷链物流，配送中心，操作过程，建模与仿真，仿真，优化。

1.引言

冷链物流是一个复杂的系统工程，在生产、储存、运输、加工和销售过程中，特定的低温环境中保持冷藏和冷冻货物，以保证货物的质量和性能[ 1 ] [ 2 ]。在这个供应链体系，冷链物流产品具有保鲜、易逝性[ 3 ]，及时性、大成本[ 4 ]、[ 5 ]等物流绩效是冷链物流配送中心，它在降低降低食品变质的风险处理时间上很重要。

目前，冷链物流配送中心的研究尚处于起步阶段。国内外专家主要集中在配送模式选择[ 6 ] [ 7 ]，基于VRP方法的路由选择[ 8 ]，存储和拣选方法[ 9 ]等，基本上涉及到冷链物流配送中心的子系统。然而，很少有研究冷链配送中心的整个过程进行了讨论。同时，国内冷链物流配送中心存在运输过多、自动化程度低、布局规划不合理、配送流程复杂等问题。[ 10 ]。重要的是要解决这些问题，以实现有效的分配。冷链物流配送中心的分析是一种典型的离散事件系统。分析方法不能完全分析和优化这类系统。

然而，仿真技术可以显示特定的状态，并找出系统的瓶颈和闲置资源，详细描述了实际的过程和信息的物流系统。目前专家们主要关注配送中心的库存布局（11），物流系统仿真的拣货策略。Hassini[ 12 ]为例，确定货物的储存和分配的优化算法，并且该算法已成功地应用于大型超市配送中心；Chiun[ 13 ]模拟库存布局和分拣系统的一个配送中心利用Witness软件；Zhao[ 14 ]建立了采摘过程的仿真模型，然后该模型利用Arena软件优化。Fathollah.M [ 15 ] 为研究通用性的影响，提供了汽车行业供应网络的仿真框架。

运用建模与仿真理论和Flexsim软件，本文首先分析了果蔬冷链物流配送中心，然后建立了该配送中心仿真模型的过程；其次给出了关键设备和工人的效率利用Flexsim这样初步的输出进行了分析；最后指出和闲置资源的瓶颈，使得一些调整提高运营效率这个水果和蔬菜冷链物流配送中心。

2.使用Flexsim软件建模和仿真步骤

Flexsim软件是一套计算机三维图像加工技术，仿真技术，人工智能技术和数据处理技术Flexsim适用于生产制造，储存和运输，运输系统等领域[16] [17]。 Flexsim提供原始数据，输入建模，操作模型实现仿真实验，优化系统。建模仿真通常遵循

基本步骤如下：

a）调查系统，然后确定模拟目标。

b）收集系统的基本数据。收藏的模拟数据涉及两个方面。一个是那个数据是根据建立的收集模拟目标，以保持系统运行一般。另一个是数据涉及起始条件和系统的内部变量。

c）构建系统模型。离散事件应该通过使用准确地定义系统的实体流程图或网络图。流程图包括三部分：临时实体抵达模式，排队纪律，服务模式。

d）_建立仿真模型。该过程包括确认模型和数据的存储形式，选择软件开发平台和程序设计语言根据数学系统的型号和特点。

e）模型验证。确定是否模拟模型和计算机语言可以显示每个部分的系统精确（系统的组成，

系统组织，假设参数）。

f）模拟和运行。为了预测实际系统的移动原理，重要的是用不同的输入了解输出响应和不同的仿真机制。

g）模拟结果的输出和分析。具体步骤如图1所示。

3. 冷链配送中心运行过程建模

3.1冷链配送中心的运作流程

冷链物流配送中心的运作过程通常具有集散、功能操作过程连接，低温运输、冷藏、分拣、装卸、低温加工及物流信息处理等内部运作冷链物流配送中心有六个基本步骤，包括订货、收货、加工、储存、分拣、配送等[ 18 ] [ 19 ]。在这些过程中可能会出现各种问题。涉及相关工作环境的问题是复杂的[ 20 ]。

在此基础上，结合实际，建立了果蔬冷链配送中心，包括技术冷库、分拣包装设备、工人、信息服务等资源。

该配送中心分为五个区域：收货区、流通加工区、理货分拣区、仓储区、区域配送。冷链配送中心包括以下特定区域：

a) 收货区包括卸货、检查和储存货物。水果和蔬菜在这方面的保质期仍然很短。这方面涉及的元素包括检查设备，输送机和工人。

b) 流通加工区主要涉及接收区的水果和蔬菜（洗涤、隔断、包装等）。这方面的资源包括加工设备、工人等。

c)理货分拣区主要种类和包装的水果和蔬菜。这方面涉及的要素包括分拣区，输送设备，自动分拣机，工人等。

d) 存储区域包含冷藏和冷冻储存。该地区所需的资源有货架、叉车、工人、冷冻设备等。

e) 配送及交货区域：员工应根据客户需求、合理路线和时间限制发送果蔬。这方面的资源涉及车辆，工人，运输，设备等，如图2所示，具体操作程序如下

3.2仿真目标

冷链产品具有易逝性，短的制冷循环等提出两仿真目标。一是水果和蔬菜运输周转量。二是配送中心的作业能力指标（工、机效率），找出果蔬冷链配送中心作业系统的瓶颈，提高作业过程的平衡性。

3.3数据汇集

通过收集数据，采用变量t (day) (tge;0) 代表水果和蔬菜的保鲜时间。根据变量t将水果和蔬菜分为三类，模拟的水果和蔬菜包括短时间的商品（刷新时间t＜3），冷藏货物（3t7）和冷冻品（3le;tle;7）。蔬菜和水果的到达间隔服从泊松分布（10,1）（分钟）。货物每批到货4000元，平均重量为每批1000公斤。配送中心根据不同工艺安排设备、设备和人员。接收区配备了输送机、工人、检验设备和处理的水果和蔬菜每公斤时间服从均匀分布（2,5）（分钟）；时间循环加工区与水果和蔬菜的交易遵循均匀分布（3,5）（分钟）；理货分拣区设有分拣机和工人，时间排序的水果和蔬菜每公斤以下均匀分布（1,3）（分钟）

3.4果蔬冷链物流配送中心运作流程建模

通过对冷链配送中心运营过程的分析，采用流程图构建系统模型。该模型也是该冷链物流配送中心运作过程的仿真模块。这与冷链配送中心实际过程相比，仿真模块是合理的。图3显示了系统运行过程的仿真模型

4、仿真结果对冷链物流配送中心的作业流程分析基于Flexsim

4.1操作参数及仿真要素

设定仿真时间：仿真的单位时间为1分钟。确定仿真工作时间为8天/天（480分钟），并得到仿真结果。表1显示了仿真模型的实体元素。

4.2设定假设

仿真模型是从实际系统到数学模型的抽象。因此，本文提出了几个假设，通过调查这个配送中心。

1.水果和蔬菜通过固定批送到配送中心，果蔬每天到达时间服从泊松分布。

2.果蔬在模拟过程中不断到达。

3.水果和蔬菜的重量是相等的没有区别。

4.不同水果和蔬菜的保鲜时间不尽相同，最大保鲜时间为7天。

5.仿真模块包括收货区、流通加工区、理货分拣区、仓储区、区域配送。这些领域包括具体的操作过程。

4.3输出结果分析

利用Flexsim软件和运行仿真模型，得出机器工作状态的统计结果（表2），带式输送机工作状态统计（表3）和工人的工作状态统计（表4）。

表2显示处理器13的占用率（理货分拣区处理器）为39.94%。所以处理器13的使用效率低。

表3显示输送带的输送率19、输送机22、输送机25分别为68.1%、84%和28.6%。然而，输送25（分拣传送输送机）的输送率只有28.60%，和输送带的挡块率是38.60%。它代表了工作人员或设备的输送机25没有及时处理货物，换言之，这方面的工作人员或设备是不够的。

表4显示了运输商20的闲置率（配送中心的转运），操作员29（在存储区域的操作员），操作员28（在配送和交付区域的操作员）分别是59.1%，96.3%，56.9%。这表明系统具有从理货分拣区的瓶颈，存储区的分布区域。

第1项、项目2和项目3的总数量由汇5吸收。表5显示了系统的周转率。表5显示项目1的周转率为68.10%；项目第2项的周转率为10.35%；项目3的周转率为13.04%。总成交率为38.38%。这意味着商品的周转率极低，配送中心的运作过程存在着延迟和阻塞的问题。通过对仿真结果的分析，表明设备和工人的利用率低。本文采取多种措施提高冷链配送中心的运营效率。

5.冷链物流配送中心运作流程的改进

5.1问题分析

1.从理货分拣区冷冻存储区货物积压导致流动率低的项目2，项目3。瓶颈是运输车辆的限制，可以通过增加车辆数量来解决。

2.配送区域设备工作效率很低。原因是机器闲置了很长一段时间，等待输送工人，这是可以解决的，通过增加一个分期区域。

3.操作员29的闲置率（存储区域的操作员）高，叉车可以代替操作员29来解决这个问题。

5.2具体改进措施和优化仿真建模图

1.调整机器和工人的数量。增加车辆asrsvehicle 29存储区域和增加。处理器30在分发和交付区域，然后削减运营商29。

2.冷藏区货架变化规律。储存货物存放区域时，先考虑距离，而不是随意放置货物。

3.在配送区域和配送区域前面增加一个临时区域。优化仿真建模图如下图所示（图4）。

5.3对比分析

下面的表6显示了两个模拟结果。系统优化后对比，每天的各种水果和蔬菜的周转率超过87%。项目1的周转率（刷新时间t＜3）达到91.43%，提高了23.33%；项目成交率为2（冷藏货物3le;tle;7）达到88.24%；项目成交率为3（冻品3le;tle;7）达到87.5%。同时，配送中心设备的利用率也有了很大提高。使用率3（操作员28）提高了31.5%；使用率为19（接收处理输送机）提高了16.70%；使用率29处理器在配送区提高12.96%。

6.结论

对研究现状的基础上，对冷链物流配送中心，本文分析了果蔬冷链物流配送中心，收集基础数据，建立了冷链物流配送中心的作业过程的仿真模型。利用Flexsim软件，得到了设备和人员的基本资料，发现和闲置资源的瓶颈。最后提出了具体的改进措施，使冷链货物周转率和设备使用率大大提高。

鸣谢

这项工作是由研究基金资助的中国高等教育博士课程No. of 20120009110009，对中国国家社会科学基金重大项目13amp;ZD026和欧盟第七框架计划基金合同号EU IRSES 612546 ENRICH部分支持

基于Flexsim的自动存取系统

优化和存储位置分配仿真

摘要:构建数学模型对储位分配在AS / RS，然后优化求解，进行实例仿真设计与分析对储位分配通过Flexsim。最后，我们得出结论，优化后的存储位置分配模型将有效地解决存储位置分配问题的RS / RS，提高装卸效率，为企业提高效率和降低成本提供技术支持。

关键词：AS / RS（自动存取系统）；货位分配优化；Flexsim仿真；能量消耗模型

1.引言

作为现代物流系统的重要组成部分，RS是一个多层的高架仓库系统。集计算机信息管理和设备控制于一体。高效率的AS / RS是基于高效的存储位置管理。管理存储位置是合理分配和使用存储位置的。既要考虑如何提高储物空间的利用率，又要保证卸荷效率。存储位置的分配包括两个方面：一个是分配最佳的存储位置的材料被加载，这是装载存储位置分配；另一种是要选择的存储位置的材料被卸载[ 1 ]。正是基于这一思想，本文优化和模拟存储位置分配结合Flexsim物流仿真软件，为提高装卸效率提供理论依据。

2. 存储位置分配策略

为提高AS/RS堆垛机，缩短移动距离的效率，通常采用的货位分配策略如统一架载荷，上层和下层的轻重；加快周转，先入先出；提高可靠性，分巷道存储；提高效率，就近装卸产品相关等；a）平衡各工作区的工作量。分配货物需要大量的订单量到不同的采摘区，这将平衡每个区域的订单采摘工作量，并避免在某些地区的拥塞。b）存储高装卸频率附近的存取货物，这有利于加快装卸作业和提高装卸效率的加载。c ) 方便补货。在补货过程中，可以根据容器和托盘的尺寸来决定存储和检索位置，从而大大减少了补货过程中的劳动量。d )乘积相关原理。紧密相关的货物通常同时装载或卸载。因此，他们应尽可能地缩短相邻采摘位置的采摘距离。e ) 改进的先入先出算法。为了防止货物过长时间的储存，我们可以设定存放时间的上限。根据改良的先入先出的原则，对货物超过上限，原则应严格执行，这是最早的装载货物之前卸载；对货物在上限，原则可能会被忽略，在某种程度上，他们可以卸载，根据最近距离原则。

3.基于RS的存储位置分配数学模型的构造、优化与求解

首先，构建了初始能耗模型，然后对其进行适当的优化。根据能耗的具体情况，对存储位置进行编号，选择适合货物装卸的存储位置，从而降低操作成本，提高各环节的效率（2）。

A. 单体物料装卸作业的能耗数学模型

通常情况下，能源消耗与货物的储存位置、装

剩余内容已隐藏，支付完成后下载完整资料

---

资料编号：[140266]，资料为PDF文档或Word文档，PDF文档可免费转换为Word