基于android智能手机的日常生活活动跟踪应用外文翻译资料

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基于android智能手机的日常生活活动跟踪应用

穆罕默德法希姆、IRAM法蒂玛、李三洋、李谷利

韩国庆熙大学计算机工程系，韩国

摘要：

智能家居被认为是一个独立的健康为老年人生活。电话技术新进展计算模式（即，云计算）的风格允许真实智能的时间采集，处理和跟踪回家。在本文中，我们开发了安卓智能手机应用程序帮助老年人独立生活在他们自己的生活中家园。它减少了健康的开支和负担的健康

护理专业人员在护理设施单位。我们假设智能家庭作为一个智能代理，以感知环境和过程云上的感官数据。智能手机的应用通过网络服务与云通信老人完成日常生活活动。它有利于

照顾照顾者的助手，通过跟踪老年人在他们的自己的家，并避免某些事故。此外，它也

帮助家庭成员跟踪活动，当他们是从家外。

关键词：日常生活活动、活动跟踪、智能小时变、Android智能手机

第2章 简 介

新兴的人口老龄化的变化人口正在急剧转变为我们的社会。疗养院和护理设施是著名的解决方案为老年人。住在这些单位的人由于缺乏独立性而变得压抑。老龄化社会需要一个可靠的解决方案，以保持活跃的很长一段时间，预防日常生活中的社会隔离和协助独立生活的生活活动。这个无线和无处不在的技术进步提供了一个创造普适环境的独特机会申请支持老年人。智能家居作为一个战略提供一定程度的家园和提高他们的生活质量[ 1 ]。它提供了一个平台来降低卫生费用和卫生保健专业人员的负担。

在发达国家和发展中国家，数字智能手机用户每天都在增加。例如，拥有1600万多个智能手机韩国人和100%的人口已经进入移动电话网络。智能手机运行一个完整的操作系统并为应用程序开发人员和用户提供了一个平台。谷歌安卓是最具竞争力的市场之一开源平台。数百个应用程序开发范围从互动游戏到医疗保健域。特别是医疗领域的应用使用户与系统进行交互，提供时用户协助和帮助改善人民生活的方式[ 2 ]。

在智能的辅助技术的优势家庭和智能手机，我们开发了一个日常生活活动跟踪老龄化社会健康的应用照顾者。它可以帮助老人完成独立活动在自己的家里，在同一时间有利于家人和照顾者追踪居民。它可以帮助减轻照顾者的负担当老人呆在家里，每天都在做生命活动。本文介绍了发展的细节和原型的建议架构。

我们的结构如下：第二节概述智能家居的相关研究项目和能力智能手机开发不同种类的医疗保健应用。在第三节中，我们提出了活动的架构跟踪应用程序，并确定了一些要求系统应履行。第四节介绍了测试平台实现细节和应用程序接口。最后结论在第五节报道。

第2章 相关工作

大量的智能家庭已经发展为支持老年社会的物理实验平台。乔杜里等Al。[ 3 ]研制出一种基于射频识别技术的医院实时病人管理系统。他们开发的系统如下灵活的系统开发方法（ASDM）用C #在微软Visual Studio .NET 2003环境。它有利于自动流媒体患者在医院鉴定

帮助移动设备如PDA和智能手机。哈佛大学的研究项目，CodeBlue [ 4 ]，部署低功耗无线设备提供临时传感器紧急医疗网络基础设施。他们开发了病人分诊的应用程序。框架，对Windows CE的iPAQ PDA上运行。这个应用程序是能够作为活动标签来存储病人的身份、地位和历史信息。

oresko等人实施了一个原型系统可穿戴式心血管疾病（心血管病）检测

Windows智能手机。它是能够实时执行心电信号采集与显示，特征提取，并打分类。他们开发了基于智能手机的连续监测和记录的平台患者心电信号。应用程序成功检测实时心血管疾病，并产生个性化的心脏健康概要报告。

开发出智能手机应用程序世纪系统，避免用药错误。它可以提醒它用户及时采取正确的药品，并保持在采取医疗保健专业人士后来的审查记录。这是在一个窗口移动6与内置的帮助网络框架的日历。开发了一种移动数据挖掘智能医疗支持诺基亚95手机方便血压病人。情境的一般方法—感知的自适应处理（SAAP）数据流将态势感知纳入数据流处理使用模糊逻辑。他们的原型系统可以推理正常情况下，prehypotension，低血压，高血压前期与高血压。

正如上面所讨论的，智能手机已经被用于提供医疗保健申请。在上下文中老龄化社会，我们提出了一个日常生活活动跟踪在安卓智能手机上的应用，以提高他们的独立生活质量。

第3章 系统实现框架

1. Smart Home Layer

智能家居是一家感知技术的无处不在的传感技术并跟踪居民的日常生活活动。传感器部署在不同的对象和位置来感觉环境。它定期发送收集到的数据服务器。对于它的加工，许多机器学习和概率模型的开发，以认识到日常生活活动[ 8 ] [ 9 ]。

在建议的架构，智能家居被看作是一个感知环境的智能代理不同种类的传感器。我们部署了射频识别标签，生物传感器，实现对不同对象和1和马索尔跟踪居民日常事务的地点。我们开发的智能家庭有一定的整体目标，如最小化维持家庭的成本和最大限度的舒适它的居民。为了实现这些目标，我们采取了优势计算模式（即云计算）的新样式，它是一种有效的解决方案，提供灵活、成本效益的方法。和易于使用的不同的服务。

B. Cloud Computing Layer

云计算是一种新的范式，可以提供动态可扩展性和虚拟化资源作为服务随着你的支付方式[ 10 ]。通过汇集各种生命照顾它的资源变成云，医院可以降低成本并提高了资源的利用率，当他需要的时候。我们利用云计算基础设施即服务（IaaS）提供的处理能力感觉数据的存储空间。智能家庭感觉到环境，并将数据发送到存储在数据库作为传感器日志。在云上，我们的活动识别算法处理智能传感器的智能识别日常生活活动。我们已经开发了实时活动识别的精确算法。公认的活动是“烹饪”，“洗衣房”，“厕所”，“放松”，“看电视”，“清洁”和许多其他低水平的活动。这些算法的活动和评价的细节可在[ 11 ] [ 12 ] [ 13 ] [ ]。这一层也要负责任为任何连接的设备（PC机提供无处不在的访问，笔记本电脑、智能手机、PDA等）通过互联网。

C. Application Layer

我们已经开发出老人提醒应用及护理员助理应用日常生活活动追踪。给出了细节贝娄。

1. .老人提醒申请老年人:人们独自生活在自己的家里，每天都在生活中活动。有可能涉及多个活动，也是一个忘记前一个的机会。我们的基于智能手的应用正在关注捕获应用和激活当一个关键的运行活动需要完成第一次，以避免任何意外。例如，一个人开始烹饪活动，从事看电视，这样运行的炉子可能会导致事故。在这种情况下，开发的应用程序通知老年人关于不完整的活动，关注获得音乐。它也在特定的时间内产生软提醒来做特定的活动例如，老年人需要服药吃饭）。如果注意完成关键活动是被老人忽略三次以上，则申请通知照顾者或家庭成员协助。
2. .照顾者助手应用程序：智能手机应用也方便了老年人的家庭成员当他们在外面的时候，人要跟踪他们的活动从家里。这个应用程序的目标是提高级别通知他们，当关键的照顾者的意识活动留下的意外。通知激活定制老年人图片和电流接口大气（包括湿度，温度，位置，和智能家庭的气体使用量读数。照顾者可以查询关于现状，最后进行老年人的活动与大气读数。为了确保，长辈按照预定的时间服药，以确保有效和疾病的药物治疗是正确的。
3. 整体实现

我们开发了安卓智能手机应用程序源代码开发工具Eclipse Ganymede JDK 6标准安卓1.6级和4级。应用通过网络服务与云服务器同步。一个APIKsoap2（简单对象访问协议）是用于应用程序和网络服务之间的通信。这是一个提供一个轻量级和高效的开放源代码，为安卓平台通信的肥皂库应用。

在我们的系统部署ulcrc（U-生活护理研究中心）如图2所示。它包括三个主要网站，即智能家居、医院和办公环境。这个智能家庭包括厨房、卧室、客厅和厕所.在正常情况下，日常生活活动老人被收集通过部署的传感器和存储在云服务器（主实验室）通过在家中的无线传感器网络云网关[ 14 ]。活动识别算法存储传感器日志的活动。识别结果算法被存储在活动跟踪表中，在这里我们智能手机应用程序可以得到输入和响应因此。在办公室和照顾家庭成员者在医院可以跟踪活动和给一些根据情况，建议或处方环境的观察。

网络服务是家庭之间的沟通桥梁，通过云服务器的办公室和医院。鉴定的角色是基于用户ID的注册护理人员和家属的相应回应。互动安卓应用程序的肥皂信息的开发。这些消息传递使用HTTP和XML序列化。网络服务包含不同的功能，被称为智能手机应用程序跟踪活动。

表一.网页服务的功能

在表1中，我们的应用程序和云服务器通信显示交互功能。智能家居感觉数据存储在云数据库通过“fsensorlogs功能。用户注册的基础上他们的身份和角色。经过验证的用户识别，根据他们的功能访问角色。其他功能是跟踪当前活动，最后进行活动，环境值（湿度，温度，位置和气体使用情况。此外，还产生了提醒对于老年人的计划和非预期的活动的人。为照顾者和家庭成员的老年人活动列表和提醒视图可跟踪活动。用户友好的界面开发的老人。如图3所示人提醒应用程序。

图3。老年人的接口提醒应用程序

不完整的活动是2种类型的关键和稳定的。如果不完整的活动被认定为稳定的活动产生的警报在三十分钟后重复三次，如图3所示（1）。在关键活动的声音的情况下产生的警报是响亮的相比，稳定和重复五次三分钟后如图3所示（乙）。软提醒被安排和忽略活动产生。在预定活动的情况下，警报是在固定时间内产生的而忽略活动时间是十五分钟和警戒每五分钟后生成三次，如图所示图3（丙）和3（3）。

图4。老年护理员助理应用程序接口

在没有回应的老人提醒对关键活动中的应用，为护理通常警报给予助手应用。为了告知护理人员和家庭成员来处理的情况，作为图4（1）。一个照顾者是促进管理所有订阅lt;lt;老年人通过一个界面如图所示图4（乙）。最后完成的活动是由照顾者跟踪临时监测通过界面如图所示4（丙）。每一个请求的活动跟踪响应时间为十秒。在某些情况下，如果跟踪时间超过率响应时间然后界面如图4所示（D）帮助用户保持自己在等待模式。

第5章 总 结

为跟踪日常生活活动提供流动性，智能手机是一种方便，合适的设备，由于其丰富的功能。在本文中，我们使用了智能手机，智能家居，以及云计算服务，可能有助于减少对老年人的关注和努力的需求进行日常生活活动。它会产生单独的警报不完整的关键，稳定，定期和俯视活动对老年人。老年人认购人名单最后完成的活动和紧急情况的警报是生成的照顾者和家庭成员。它减少卫生保健专业人员的支出和负担。我们的应用程序是很好的集成与智能家庭环境与医院

的基础设施。

参考文献

[1] P. Crilly and V. Muthukkumarasamy,, 'Using smart phones and bodysensors to deliver pervasive mobile personal healthcare,' inproceeding of 6th International Conference on Intelligent Sensors,Sensor Networks and Information Processing (ISSNIP), Brisbane, pp.291 - 296, Dec. 2010.

[2] N. Armstrong, C.D. Nugent, G. Moore, and D.D. Finlay, 'Developingsmartphone applications for people with Alzheimers disease,' inProceeding of 10th IEEE International Conference on InformationTechnology and Applications in Biomedicine (ITAB), pp. 1 - 5, Corfu,Greece, 2010.

[3] B. Chowdhury and R. Khosla, 'RFID-based Hospital Real-timePatient Management System,' in proceeding of 6th IEEEInternational Conference on Computer and Information Science,Melbourne, Australia, pp. 363 - 368, July, 2007.

[4] Malan, T. Fulford-jones, M. Welsh, and S. Moulton, 'CodeBlue: Anad hoc sensor network infrastructure for emergency medical care,' inProceeding of International Workshop on Wearable and ImplantableBody Sensor Networks, London, 2004.

[5] J.J. Oresko et al., 'A Wearable Smartphone-Based Platform for Real-Time Cardiovascular Disease Detection Via Electroc

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