基于Android系统的电子菜单软件外文翻译资料

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基于Android系统的电子菜单软件

摘要

在餐馆中，菜单的精简化对促进订餐的作用最大。一个电子菜单能够完全地改革顾客的用餐体验。目前的项目提供了一种基于iOS和Android的应用，店家能够将菜单添加其中，也能使顾客更轻易地翻阅浏览，手动触摸选择。

在餐厅里，简单易用的菜单能使点菜变得便利。平板电脑菜单完全改变了顾客的就餐体验。现有的程序提供了能让餐厅把菜单放到基于iOS和Android的设备上使用的应用，使得用餐者在菜单上能浏览、点菜和刷卡。我们这里旨在为餐厅提供平板菜单软件，它将基于推荐算法推荐菜式，目前该算法在别处尚未使用。此外，此应用是运行在Android设备上，而不是更昂贵的iOS设备。我们使用一个基于云计算的服务器来存储数据库，这使它更加廉价和安全。

简介

多年来，技术已经极大改变了餐饮业。但是大部分的创新都是销售点（POS）方面的。然而，餐厅的其他方面的创新已经成熟，如菜单。传统的餐饮服务要求服务员与顾客在处理他们的订单前直接互动。但是，一个高质量的推荐服务系统将主动识别顾客、顾客最喜爱的食物以及支付记录。

有句名言说，“很多人靠眼睛决定吃的”，电子菜单能提供的信息比传统的纸质菜单更多。设备消除一些人为的点错单的问题，减少厨房的混乱，因为现在一切都写得很清楚。使用电子菜单的可能比不使用的客人能节省20%的时间。众多形象生动的图片能让你更快找到你想要的。更方便快捷。可以说电子菜单节省了成本，且客户更多地参与到这个过程中。餐厅还可以建立自己的电子商务社区。

菜单从原来的单调古板发展到了今天的多姿多彩。随着电子设备和人性化的触摸屏技术的发展，菜单可以转移到一个全新的平台上面。有了这个电子菜单，订单可以在第一时间被确定，不需要导出跑，因为终端盒服务器是连载一起的。每一个订单是与餐桌上的一个单独的座位关联的，并是第一时间建立的，就像在纸上，但精度更大。资料也可以很容易地共享到整张表，移动或修改，并列出，成本可以实时计算。

推荐算法基于顾客以前的菜单。这让顾客很快就能找到自己想要的菜，还可以查看最受欢迎的菜肴。此外，过滤器可以筛选，例如个人喜好，使用价格，口味，数量等。

在孟买，有几家参观已经用数字化平板菜单取代了传统的纸质菜单。但没有应用程序，顾客只能直接到厨房下订单。由于受到这个限制，它只是简单观看的菜单。

现有系统

2.1常规系统

餐厅服务，如预定、处理订单，送餐一般要求服务员记录客户信息，然后发送订单到厨房准备餐点。顾客埋单时，由收银员计算并收钱。

虽然这个过程很简单，但它可能会显著增加服务员的工作量，甚至导致订餐错误或客户优先次序混乱，尤其是在客户数量突然增加的繁忙时间，这会严重降低整体服务质量。

2.2电子POS终端

一个普遍使用的系统，目前正被世界各地众多的餐馆和连锁店使用着，是一个电子销售点终端系统。

这里，由服务器/服务员接受订单并提交到终端，并由终端把订单提交到计算机。该订单会通过网络发送到厨房终端，或者它甚至可能由服务器直接交付到厨房。

虽然对于纸和笔来说，它是个很大的进步且在世界上得到广泛的使用，但这不会给客户带来太多的好感，也不会有益于餐厅管理和收入。

2.3平板式菜单

随着触摸设备的流行，尤其是苹果iPad，使平板式菜单渐渐失去市场竞争力。这些平板式菜单只是一个运行在设备上的纸质菜单而已。从工作流程上来说，就算用了平板式菜单，也还是和前面2.1节的流程一样或者是结合了前面两节的流程。这对顾客和员工来说是毫无新意的，并没有完全用到设备最好的功能。

推荐系统

3.1系统架构

该系统有一下几部分：由web服务器和数据库组成的终端和客户端、管理端、厨房端组成的前端。

该系统是基于比较常用的MVC模型。MVC是非常常用的模型，很受欢迎，易于修改和测试。

前端并不是直接与数据库“对话”。它们通过静态网络技术来访问数据库。

3.2系统概述

这个系统最重要的部分是数据库和顾客端或应用程序端。目标是给餐厅和顾客提供价值，我们相信这会一一实现。按照这个信念，软件的使用者会被给予大量的重视。

顾客要有一个能运行Android系统的平板电脑。这个电脑要能与我们云服务器上的数据库同步。

同步的菜单的数据会保存在设备里，这样顾客就不用每次都等待数据的下载，顾客也就可以更快地查看菜单。

然后顾客就可以浏览菜单上他们所喜欢的，菜单能显示的各种分类如价格，人气，评级等。用户也可以通过点击查看更多信息来查看餐厅提供的其他信息如营养、成分、由来和一些其他内容。

顾客还可以查看他们可能会喜欢的个性化推荐项目。这是我们系统最重要的一个部分，不仅提升了客户的体验，还可以提高业务收入。

在浏览菜单时，顾客可将项目添加到他的订单里。这个过程通常被称为“下单”。在顾客建立、查看、确认订单后，工作人员马上就能收到订单，并开始工作。

如果条件允许，顾客甚至可以跟踪他们订单的状态，知道他们要的食物和饮料什么时候能送到。

3.3建议概述

我们可以把参考算法的一些比较新的东西用在我们的菜单软件里。当大多数平板菜单只能为顾客提供一个简单的菜单时，我们的系统能提供建议，这些建议是基于其他顾客以前所点的菜或相似的各种菜，这能让顾客更快地做出选择。我们最终决定使用下面在较早的研究中讨论过的方法。

该算法主要有5个部分：

1. 用户 – 一定数量的人和特定的食品项目的比率。
2. 实体 – 食品项目。
3. 分类 – 食品其他信息，如类别价格，质量，是否肉类等。
4. 喜好 – 根据顾客喜好推荐菜肴
5. 选择 – 在加权平均数的基础上由设定好的价值维度形成。

要想每个顾客与食品项目的比率为1至5，就要考虑两个方面：

1. 顾客的理想价值维度。
2. 这个价值维度的重要性。

录入所有食品的信息后，我们的下一个任务是给它们分类，然后把所有这类食物放到这个分类里。顾客找到他所想要的分类后，程序会只显示这个分类的食物，而过滤掉其他分类的食物。我们进一步分析各种食品的区别。Jaccard指数可以用来估算相似度，它是一种用于比较样本集相似性和多样性的统计量。

基于协同过滤的推荐系统的消息来自于社会上的用户，如意见或评级，从而形成推荐名单。现有的协同过滤技术包括生成用户项目的矩阵，能从一个大的数据集里找到用户感兴趣的相关的项目。这设计到用机器学习技术来调整数据集。集群包括把数据集分散到特定的集合，其中每个对应于特定的不同标准。此外，推荐系统出了输出的推荐项目，还能给它们排名。计算相似性的传统方法用了两种常用的技术：Person相关和余弦公式。在我们的模型中，我们使用的是Jaccard系数。

3.4技术

用来构建系统的技术是模块化的，开源的。开源技术有助于成本控制，它不需要额外的费用。

亚马逊网络服务中有一个非常有效和廉价的服务被称为弹性云计算，它允许建立一个合乎规范的服务器。我们将使用相同服务来保持低成本和维护的简便性。

服务器使用知名软件Nginx。Nginx基于HTTP协议和反向代理服务器，就像一个由Igor Sysoev写邮件代理服务器。在很久以前，它就已经运行了很多大型的俄罗斯网站，包括Yandex、Mail.Ru、VKontakte和Rambler。

数据库使用日益流行的MYSQL作为数据库管理系统。前面提到的网络服务由一个被称为Symfony的使用PHP和ORM的web框架提供支持。OAuth和SSL将用于保障安全。

提供给顾客的程序是运行在Android系统的。

3.5现有的系统与推荐的系统比较

3.6功能概述

在本节中，我们从宏观角度来介绍这个软件。

1. 直观，优美和人性化。

用户，即顾客，通过这个系统能有最大限度的互动。这种互动将主要是通过平板电脑的应用程序产生的。这个软件不像其他的大多数应用，有针对的用户群，我们的应用程序可以被所有人使用。

1. 可扩展性

系统会被众多用户在不同的时间内使用，特别时间就餐高峰期。因此，该系统将必须是可扩展的，应该能够根据需要容纳尽可能多的用户和尽可能多的数据。

1. 安全

因为很多企业和个人的私人信息将存储在我们的数据库中，我们需要确保整个系统的web服务，应用程序，数据库以及服务器是安全的，能够抵御从外部和内部产生的威胁。

3.7设想

系统的成功使用时基于以下假设：

1. 最终用户应该会使用平板电脑。
2. 网络连接始终保持稳定。
3. 保持服务器的安全性。
4. 设备能无故障工作

3.8风险

上面提到的假设，会存在风险。这些风险主要有以下几种：

1. 机密数据会泄露。
2. 服务器停机。
3. 设备有缺陷。
4. 最终用户不会使用平板设备。

3.9优势

目前大多数的菜单软件是运行在苹果公司的iPad设备上的。这主要是因为iPad具有分辨率很高的显示器和很高的知名度。

但是苹果设备的价格过高是个不争的事实。如果我们选择苹果设备，那么顾客就要承担额外的成本，而价格相对低廉的安卓设备也能达到我们的目的。由于我们的应用程序只需要一个WiFi连接和良好的显示就可以了，所以成本可以保持到最低。集中服务器可以让各个餐厅共享顾客的数据，如果顾客和其他餐厅同意的话，然后软件还能帮助用户给食客提供更好的建议和体验。

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