中国传统食辣习惯与地理气候要素的关系研究外文翻译资料

 2022-12-22 18:12:29


Issues and challenges in using Geographic Information Systems to measure food access

Ann Forsytha

Cornell University

Leslie Lytle

University of Washington

David Van Riper

University of Minnesota

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Abstract

A significant amount of travel is undertaken to find food. This paper examines challenges in measuring access to food using Geographic Information Systems (GIS), important in studies of both travel and eating behavior. It compares different sources of data available including fieldwork, land use and parcel data, licensing information, commercial listings, taxation data, and online street-level photographs. It proposes methods to classify different kinds of food sales places in a way that says something about their potential for delivering healthy food options. In assessing the relationship between food access and travel behavior, analysts must clearly conceptualize key variables, document measurement processes, and be clear about the strengths and weaknesses of data.

Keywords: Food, Geographic Information Systems, GIS, Networks, Density, Access

A significant amount of travel is undertaken to find food. This paper examines challenges in measuring access to food using Geographic Info rmation Systems (GIS), important in studies of both travel and eating behavior. It compares different sources of data available including fieldwork, land use and parcel data, licensing information, commercial listings, taxation data, and online street-level photographs. It proposes methods to classify different kinds of food sales places in a way that says something about their potential for delivering healthy food options. In assessing the relationship between food access and travel behavior, analysts must clearly conceptualize key variables, document measurement processes, and be clear about the strengths and weaknesses of data.

Keywords: Food, Geographic Information Systems, GIS, Networks, Density, Access

1 Introduction

Access to local food is a topic of interest to the residents, travel researchers, and those concerned about the nutritional health of populations. Geographic information systems (GIS) have the potential to provide an important set of tools for better understanding issues of access and availability. The purposes of this paper are to reflect on current research on the food environment, to describe and evaluate available data, and to examine new research questions and opportunities for using GIS to study the food environment. To do this, we: 1) Present potential data sources for assessing the local food environment with GIS; 2) Describe food sales place classification methods; and 3) Discuss some of the challenges of using these methods to assess the food environment. These objectives are met using examples from a study of adolescents conducted in the Minneapolis-Saint Paul, Minnesota metropolitan area. While these examples come from a specific case of research on the food environment, they highlight a number of general issues faced by researchers in many locations. In addition, this paper specifically emphasizes distinguishing between different kinds or qualities of food environments, e.g. locations with healthy food options versus those without—an issue that has been of great interest in the field of nutrition. It concludes with suggestions on how to manage gaps in existing GIS data, better document how GIS data are used in studies, and improve knowledge about the geography of food shopping so GIS analyses can be better targeted.

Research on the local food environment is complicated by the fact that the fields of transportation and nutrition use different theoretical approaches to examine peoples behavior in relation to the food environment and have focused on somewhat different questions. In nutrition, ecological models emphasizing the built, social, and cultural environments as shaping food options are currently at the forefront of efforts to understand the nutritional health of populations, reflecting some disenchantment with models focusing solely on individual behavior and choices (Davison and Birch 2001; Story et al. 2008; Swinburn et al. 1999). From this perspective, the local food environment includes both the community nutrition environment (e.g. store and restaurant availability and location) and the consumer nutrition environment (the types, quality, and prices of foods in those places) (Black and Macinko 2008; Glanz 使用地理信息系统来衡量粮食获取中的问题和挑战

安·福塞斯康奈尔大学、莱斯利·莱特尔、大卫·冯·瑞皮尔

华盛顿大学

明尼苏达大学

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去:

大量的旅行是为了寻找食物。本文探讨了利用地理信息系统(GIS)测量食物获取的挑战,这对于旅游和饮食行为的研究都很重要。它比较了不同来源的数据,包括实地调查、土地使用和包裹数据、许可证信息、商业名录、税收数据和在线街道照片。它提出了对不同种类的食品销售点进行分类的方法,从某种程度上说明了这些食品销售点提供健康食品的潜力。在评估食物获取和旅行行为之间的关系时,分析人员必须清楚地概念化关键变量,记录衡量过程,并清楚地了解数据的优缺点。

关键词:食品,地理信息系统,GIS,网络,密度,访问

为了寻找食物,我们进行了大量的旅行。本文探讨了使用地理信息系统(GIS)测量食物获取方面的挑战,这对于旅行和饮食行为的研究非常重要。它比较了不同的数据来源,包括实地考察,土地使用和包裹数据,许可信息,商业列表,税收数据和在线街道级照片。它提出了一种方法来对不同类型的食品销售场所进行分类,以便说明其提供健康食品选择的潜力。在评估食品获取和旅行行为之间的关系时,分析人员必须清楚地概念化关键变量,记录测量过程,并明确数据的优缺点。

关键词:食品,地理信息系统,GIS,网络,密度,访问

1引言

获取当地食物是当地居民、旅游研究人员和那些关心人口营养健康的人们感兴趣的话题。地理信息系统(GIS)有可能提供一套重要的工具,以便更好地理解访问和可用性问题。本文的目的是反思当前的食品环境研究,描述和评价现有数据,并探讨利用地理信息系统研究食品环境的新的研究问题和机会。要做到这一点,我们:

1)提出潜在的数据来源,以评估当地的食品环境与GIS;

2)描述食品销售地点分类方法;

3)讨论使用这些方法评估食品环境的一些挑战。

这些目标是通过在明尼苏达州明尼阿波利斯—圣保罗都会区城市群进行的青少年研究实例来实现的。虽然这些例子来自食品环境研究的一个具体案例,但它们突出了许多地方的研究人员所面临的一些普遍问题。此外,本文件特别强调区分食物环境的不同种类或质量,例如,有健康食物选择的地点和没有健康食物选择的地点——这是营养学领域非常感兴趣的一个问题。最后就如何管理现有地理信息系统数据的差距、更好地记录如何在研究中使用地理信息系统数据以及提高食品购买的地理知识等问题提出了建议,以便地理信息系统分析能够更有针对性。对当地食品环境的研究是复杂的,因为运输和营养领域使用不同的理论方法来研究人们与食品环境相关的行为,并且关注一些不同的问题。

在营养学方面,强调作为塑造食物选择的建筑、社会和文化环境的生态模型,目前处于了解人口营养健康的努力的前沿,反映了一些对仅仅侧重于个人行为和选择的模型的区别(Davison和Birch,2001年;Story等人;2008年; Swinburn等人,1999年)。从这个角度来看,当地的食品环境既包括社区营养环境(如商店和餐馆的可用性和位置),也包括消费者营养环境。营养学研究检查健康食品的获取通常集中在家庭、学校和工作场所的食品供应。特别是,与食物有关的旅行或活动可能反映出习惯性或放纵的行为,而不是具体的成本效益计算(Aarts等人,1997; Gardner和Abraham,2008; Matthies等人,2002)。从交通运输角度对获取食物的研究往往是对购物或非工作旅行活动进行更全面审查的一部分(Bhat,1998年; Handy,1996年; Handy and Clifton,2001年; Timmermans和Zhang,2009年),或者是对零售和服务行业的旅行(Grengs,2004年)。在这些理论中,建筑环境为与食物和其他购物相关的不同层次的获取或旅行代理提供了机会;到目前为止,食物质量或营养一直是一个次要的问题(凯恩斯1998; Cervero和Radisch 1996)。

总之,交通文献关注的是使用特定的交通方式去旅行寻找食物的行为决定,而营养文献关注的是获取健康、负担得起的食物,因为它影响饮食行为。然而,这两套关于行为的理论都非常广泛,并且可以从记录食物所在位置(环境)的更好方法中获益。此外,还需要对人们在哪里获得食物的具体情况进行更多的研究,以便研究人员能够知道,例如,'当地'食品环境有多大。然而,这样的行为研究通常是昂贵的、耗时的和侵扰性的。没有这些行为信息,关于食物来源地点的数据对于创建当地食物环境的可用近似值是有用的。

如何最有效地利用现有的GIS数据源是本文研究的重点。对当地食品环境的研究主要集中在餐馆和商店出售的食品上。然而,家庭可以通过一些不那么传统的方式获得食物,例如,自己种植或从农民那里购买食物。图1显示了运输和土地使用问题如何与偏好和实际食品购买和消费相互交叉。标有星号的区域是那些利用地理信息系统可以测量的区域,顺便说一句,这些区域的土地使用和交通规划者和决策者有一定的影响力,但是这种能力是有限的。

图一

食物偏好和消费因土地使用和交通选择等因素而有所缓和。

如图一所示,将个人与其食品购买和消费行为联系起来的联系包括个人、社会和经济因素。其中许多因素与邻里和社区一级的可用性和可获得性有关。 GIS 为分析可用性和可访问性提供了工具,但是它的使用比最初看起来要复杂得多。下一节将描述使用 GIS 数据来理解土地使用、交通、人们获取和获得健康食品的经纬度之间的关系时需要考虑的一些问题。在这里,我们使用一些来自 TREC-IDEA研究(Lytle 2009a)的例子。

IDEA是一项纵向队列研究,检查青少年不健康体重增加的病因。IDEA队列包括349对年龄在10到16岁的青少年,以及明尼阿波利斯—圣保罗都会区大都市地区7个县区的父母。第一轮数据收集工作发生在2006-2007年。数据收集在个人层面(包括身体生物标志物、饮食和活动模式的行为信息,以及心理社会因素,如对饮食、活动和体重的态度)和家庭和家庭层面(包括关于父母态度和行为的数据以及对家庭环境的评估)。本文还收集了关于学校环境的数据,并通过地理信息系统对每个参与者的学校和社区环境进行了评估。进行这项研究包括分析过去测量食物环境的做法和制定一套测量策略。 本文反映了这一评估。研究中使用的实际测量方法可在网上查到(Forsyth 2007)。

2评估当地食物环境的潜在数据来源

2.1数据来源

研究食物获取的第一个问题是如何找到食物来源。在公共卫生方面,有四种主要数据来源用于检查食品销售场所的获取:实地考察,包裹,许可和商业数据。在某些情况下出现或已经使用的另外两个来源是在线摄影和税收数据。在交通方面,重点是购物旅行(通过调查确定)和旅行类型的商店(使用各种数据,包括实地工作),尽管一些研究使用商业数据库。在2009年拉森等人提供有关营养及相关领域研究的综合评论,并简要列出食物来源的定义(例如SIC代码和Dun and Bradstreet数据,实地工作)。如前所述,交通领域的许多研究尚不清楚其数据来源。

下面我们通过实例研究更详细地研究潜在的方法。我们只包括定位单个商店的研究,而不是使用汇总数据的研究(例如美国经济普查)。

实地调查

经过培训的数据采集员的现场观察已被用于检查食品的销售地点,记录商店或餐馆的存在或企业中可用食品的类型,质量和价格。实地工作可用于建立被认为不太精确的措施的标准有效性。例如,一些野外工作被用作“地面实况”或记录通过诸如Dun和Bradstreet之类的数据库识别的食品商店实际存在的方式,并且是最初在数据库中识别的食品商店的类型。有时,现场工作用于扩展另一个数据库(例如,将邻域添加到现有数据库中)或评估商店中健康食品的可用性。出于成本原因,此类实地考察通常只考虑几个关键食品。在交通运输方面,这种当地的现场库存通常是大型购物研究的一部分。

土地使用和包裹数据

这些数据收集用于城市规划和税收评估,通常可在市政GIS数据库中获得。这些数据来源包含有关地块和建筑物的信息,包括用途,但详细程度和分类类别因地点而异。Larson 等人对二十多项营养研究的回顾。没有列出任何使用土地使用数据来定位食品店。城市规划者已经使用这些数据来记录食品商店和餐馆的位置,或者访问环境的其他方面,例如体育活动的机会。

卫生和农业部门的许可数据

收集在市,县或州一级的许可数据。 通常,食品店和餐馆由不同部门许可,并且每个管辖区收集不同类别商店的不同信息。例如,一些数据库通过分类的物品商店出售,其他按店铺面积,以及其他由收银的数字。

商业可用的商业数据

为商业目的收集的一些最易接近的数据形式是电话簿,电子和印刷商业目录以及公司网站。在美国,两个主要数据来源包含国家信息和超出名称和地址的大量数据字段以及标准化的行业分类代码:一个基于黄页(InfoUSA,业务分析员)6,另一个基于报告用于信贷目的(Dun和Bradstreet)的贸易维度,另一个国家数据来源,仅包括更大的商店。这些数据来源很昂贵,即使在降低学术价格的情况下也会有数千甚至数万美元。如稍后所示,它们还包含许多不一致之处。

税收数据

政府收集销售和就业税数据,尽管食品并不总是应税项目。这些数据通常在机密性方面受到严格保护,政府机构很少准备共享此类数据。如果是,则税收地址可能与商店位置不匹配。

在线照片

随着Internet映射的兴起,出现了新的数据库。一种类型由Google街景(2007年5月推出,作为Google地图的一项功能,maps.google.com等网站代表,该网站显示了数据库覆盖区域内街道的建筑立面,但是这些数据库的数据都太新了,无法用于研究。

其他数据来源

商会可以列出成员名单,或者议会可能会对其超市进行盘点。从某种意义上说,这些来源是其他人的实地考察。它们通常是本地的,限制了较大规模或比较工作。

总体而言,这些来源在几个方面存在很大差异,如表一所示,并展示质量与成本之间的权衡。鉴于大量资源,可以使用实地工作来收集高质量数据以回答特定的研究问题。然而,这种收集的成本可能过高,并且研究问题所不具备的细节程度。如果可以在足够大的区域找到这样的信息并且具有适当的分类,那么许可数据非常有用,因为它们非常全面或者只缺少一些较小的,未经许可的场所。但是,许可数据很少适用于大型地理区域。同样,土地利用数据在不同地方具有不同的详细程度,具体的成本效益计算将随地点而变化。有些地方的许可证或土地使用数据会比其他地方更好,使数据的使用在比较研究中更为棘手。此外,商业数据具有吸引力,因为大面积和全国覆盖范围可能具有一致性; 更高的灵活性是准确性的权衡。当然,可以组合这些方法。例如,2007年格兰兹等人使用GIS在四个社区中找到商店,并使用实地工作来评估食品质量。但随着地理区域变大,这种组合测量技术变得麻烦,并引入了检查和清理数据的一致性的新问题。

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