灰色关联法对上海海洋运输行业的影响因素分析外文翻译资料

灰色关联法对上海海洋运输行业的影响因素分析

李佳露¹ 胡浩² 贾大山³ 黄道正⁴

1 研究生，海洋和土木工程学院，上海交通大学，上海，中国，电子邮件:lijialu1020@gmail.com

2教授，海洋和土木工程，上海交通大学，上海，中国，电子邮件:hhu@sjtu.edu.cn

3医生,水运研究所,中国交通运输部,北京,中国，电子邮件:jds@wti.ac.cn

4博士候选人,海洋和土木工程学院,上海交通大学,上海,中国，电子邮件件:rjzhengdao0321@126.com

摘要：近年来,上海一直在加快建设上海国际航运中心，上海国际航运中心在世界航运业的地位变得越来越重要。海洋航运业是整个运输业最重要的部门(包括海运和内河运输),所以有必要分析和评估影响海洋运输的因素。其结果对在全球范围内其他的港口城市也有参考价值。

本文获得了由上海市委海洋局批准“关于海洋经济的辅助决策支持系统的理论和技术比较研究”项目的支持。首先，文章定性分析了经济环境，航运基础设施，船舶的运营成本，对外贸易，国际旅游和人民生活水平的腹地这6个方面共17个因素。然后，根据由上海市委海洋局提供的2006 - 2011年的内部统计数据，采用上海海洋运输产业实现增加值生成顺序和影响因素的子序列。利用灰色关联分析方法分析各种影响因素和海运之间施加定量研究的关联度，并评估各因素的重要程度。这项研究有助于推动海洋运输的发展，并且对上海相关部门提供了决策支持。

关键词：海洋运输行业;影响因子;灰色关联分析;上海

1引言

海洋运输行业是指涉及海上运输以船为主要工具，包括海洋旅客运输，货物的海洋运输，水上运输辅助活动，管道运输，装卸等运输服务活动。上海位于中国大陆中东部海岸，长江出海口的交汇处，上海的地理位置优越，腹地条件为海洋交通运输业的发展提供了有利条件，这是上海传统海洋产业的一个优势。近年来，随着建设国际经济，金融，贸易中心、上海国际航运中心洋山深水港的建设，和周边港口产业集群的建设，上海海运业的发展得到了极大的提升。目前，上海口岸的货物吞吐量和集装箱吞吐量保持世界第一。此外，于2012年1月10日，中国国家海洋局发布了关于监测和评估海洋经济的系统性实施文件。影响因子分析是此关于检测和评估海洋经济的系统中重要组成部分之一，并获得政府部门的支持。总之，这是必要的和实际的判断影响上海海运行业的影响因素，并研究其影响程度。

目前，邓教授于1982年创建的灰色关联分析方法已在许多领域运用，包括经济管理，社会系统，生态系统，海洋经济等领域都在广泛使用。灰色系统理论已应用于早期农业的相关研究（梁集益等，1984）。近年来，一些研究人员已经使用了灰色关联分析研究海洋经济和海洋领域的各个行业（付静 2011，张丹2009）之间的相关性。研究旅游产业的影响因素用了灰色关联方法(郎旭梅等人,2012)。然而,研究利用灰色关联分析，该方法不需要大量的样本数据,可以轻松计算出不完整的信息不足的问题。考虑到海洋运输的复杂性和不确定性,对上海海洋运输行业的相关分析使用灰色关联法具有非常现实的实际意义。

海洋运输系统是个复杂的变动系统，其影响因素也涉及许多不同的方面。本文运用文献研究，实地调研，专家访谈等方式来确定从6个方面影响上海海运16的主要因素。本文的数据主要是由上海市委海洋局和“上海统计年鉴”提供的“2006至2011年上海海洋运输经济”统计汇编，本文采用灰色定量研究的关联度相关性分析方法分析研究各种影响因素和海上运输的附加价值，并得到各因素之间的重要程度。研究结果有助于政府相关部门调整海上运输的政策，加强相关方面的建设，从而推进上海船舶运输行业的进一步发展。

2选择及影响因素分析

海洋运输系统是一个复杂多变的系统，上海海上运输主要的影响因素涉及许多不同的方面。该研究是基于实际项目和要素的选择为主要根据。根据科学性，全面性和可操作性的原则，通过文献研究，实地调研，专家访谈的方法，本文选取从6个方面分析上海海洋运输行业的影响因素，即出货的经济环境下，航运基础设施，船只的运营成本，对外贸易，国际旅游和人民在内地生活水平。

2.1经济环境

（1）全球经济增长速度：国际海洋运输,作为国际贸易的派生需求,与全球经济的发展密切相关。国际海洋运输行业对世界经济的影响主要体现在两个方面。一方面，这种影响从世界经济的周期性波动派生。研究表明，全球经济的周期一般为4〜5年，这种周期性波动会导致国际航运的需求周期性变化。在另一方面，由于全球经济的影响，从造成区域发展的劳动的国际分工的变化得出，中国已经逐渐成为过去十年全球的制造中心，极大的有助于上海远洋运输的快速发展。

（2）上海的GDP：它是指所有的产品和服务在全市常住单位生产的市场价格最终成就的一定时期内（通常为一年），上海的GDP，由于反映了最重要的指标之一，在经济运行的情况下，可以表明上海的区域经济的总规模，可以用来衡量该地区的经济实力和财富。上海海运业的发展是因为强大的经济实力可以提高生产和国际贸易，从而促进海洋交通运输业发展的经济环境的影响。

2.2运输基础设施

（1）船舶完工量：指在一定时期内（通常为一年）一定时期完成的新造船次数量或重量，船舶完工量反映了新增船只供应量，是船只远洋运输的直接供应。

（2）沿海码头长度：沿海码头货物装载或卸载，对在港船舶的等待时间和效果的货物装卸效率等位置的时间越长，越一般可以在同一时间操作。相反，许多船需要等待相当长的时间，如果在码头长度太短，这可能会影响端口操作的效率。

（3）沿海泊位数：沿海泊位是与相关设备并用，用于呼叫和船只停泊设施，以及装载货物和旅客以及卸载的位置。沿海泊位数量，用来验证港口的通行能力的另一个重要参数，不仅对吞吐能力产生影响，同时也对等待时间和在港船舶的码头费产生影响。

2.3船舶经营成本

（1）国际原油价格指数：它是指不同类型的原油价格用一定的方法计算的平均价格指数。燃料成本，其运行期间船舶消耗燃油的费用占50％以上，在总船只运营成本中所占的比例最大。因此，石油价格的波动直接影响到航运企业的成本。

（2）船员的平均工资：船员的工资包括各种船员基本工资，津贴，奖金，补贴，等方面。海洋运输行业是一个劳动密集型产业，所以船员的工资是占总运营成本的另一个重要组成部分。近年来，随着工作人员的工资的增加，其对船舶经营成本的影响力越来越显著。

2.4外贸

1. 进口和出口的价值：国际货物贸易是海洋运输服务的买家，对外贸易决定了海运业的需求。中国已逐渐成为过去十年的全球制造中心。原料进口到中国和最终产品在出口到世界各地，这给上海带来了巨大的贸易量，从而带动海洋运输业的发展。
2. 进口和出口的海关价值：是指货物在携带的总价值。进出通过上海海关能更直观地反映海洋运输的需求。目前存在于许多没有大海的内陆地区，所以很多货物在那里，但是它不能被直接通过海上运输，需要像上海这样的方式进行，国际运输开始前要由陆路或内河运输到港口城市。

（3）沿海港口货物吞吐量:作为一个港口的生产能力的重要指标,它是指商品的总量已进行到一个端口同时加载或卸载另一个端口，这个因素有接影响港口的业务规模,从而影响海洋运输业的规模。

1. 沿海港口的集装箱吞吐量:类似于指数（3）,沿海港口的集装箱吞吐量也是一个港口的生产能力的重要指标,是指一个容器的数量进行的港口加载或卸载。

2.5国际旅游

（1）国际入境旅游人数:指的是入境游客人数从国外来到上海。目前,外国人访问上海主要是走空运还是海运。因此,这个因素,在一定程度上,影响旅客运输的规模和上海海运行业的营业收入。

（2）出境游客数：相反的是国际入境旅游人数，这个因素是指国内游客从上海到国外的数量，也可以反映海上运输的规模。

2.6内陆地区人民生活水平

城镇居民人均可支配收入：它是一个指数，表示部分可以用来安排日常家庭生活的所有现金收入的城市家庭。个人可支配收入被认为是消费开支的最重要的决定性因素之一,因此它常被用来衡量生活水平。人民生活水平越高,消费能力越强,促进货物的海上运输。

农村居民人均支配收入：指可用于为农村居民，安排农村家庭的全部现金收入的日常家庭生活的一部分。

社会消费品零售总额：这个因素能反映人民群众的物质文化生活水平的提高，商品的社会购买力的改善和零售市场的规模。社会消费品大型零售总额表明，人们对商品的大量需求和强大的支付，使得货物的海上运输更加频繁的能力。

从以上分析，上海船舶运输行业的16影响因子全部列于表1。

表1上海海洋交通运输业影响因素

3方法和数据收集

3.1灰色关联分析

3.1.1灰色关联分析方法的原理

灰色系统理论是由邓聚龙教授于1982年建立，已连续开发并广泛应用于社会和自然科学的许多领域。灰色关联分析是灰色系统理论的重要组成部分，它可以定量地解释制度因素和主要作用随时间改变相对不明朗的情况。通过计算特征序列曲线,这些曲线的几何相似的程度,该方法能够确定变量是否是相关的，因此，该关键因素和次要因素可确定他们的相关程度。

与一般的数理统计方法(如回归分析、方差分析等。)比较,灰色关联分析方法的优点是,它不需要大量的样本数据,也同样适用于样本序列是否定期。除此之外,另一个显著的有点就是，灰色关联分析方法的计算量相对较小,一般不会出现量化结果与定性分析不一致。

3.1.2灰色关联分析方法的步骤

首先,为了不影响字符相等的重量,等于测量和等于极性之间的影响因素,这些因素必须先标准化，在进行灰色关联分析。标准化的方法包括初始值处理、均衡、最大/最小方法,初始值的方法等等,本文采用初始值的方法处理。将因变量及其影响因素的原始数据系列，分别由和表示，（表示年）和（表示影响因子的数量）。初始值的处理的意义的是，所有的号码必须被第一数目被划分，然后我们得到一个新的数据序列，公式（1）所示。

（1）

然后，如下因子为i在t年的相关系数，它是由表示时，可以计算出来。（公式(2)所示）。

（2）

特别的,r是分化系数，，通常分配的值为0.5。最后,因变量之间的灰色关联度,每个影响因子可以被描述在公式(3)

（3）

表2 2006-2011年上海市海洋运输行业影响因素的原始数据

表23.2数据收集

上海海洋运输业的影响，对16个因素进行选择和分析之后，本文着手相关数据的收集。上海海运业的增加值，这最能说明海上运输经济条件下，被视为生成顺序和影响因素的子序列。主要的数据源是《上海统计年鉴》2012年版的,因此尚未公布的数据只是从2006年到2011年。此外,还有一些数据在其他方面获得的。上海海运工业增加值的数据和一些

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