美国成年人身高与高血压的关系:2007-2018年全国健康与营养调查分析

原文作者：Rajat Das Gupta, Maxwell Akonde, Ibrahim Hossain Sajal and Gulam Muhammed Al Kibria

单位：美国南卡罗来纳大学阿诺德公共卫生学院流行病学和生物统计学系、孟加拉国达卡莫哈卡利BRAC大学公共卫生学院、德克萨斯大学达拉斯分校自然科学与数学学院数学科学系、马里兰大学医学院流行病学与公共卫生系

摘要：背景 以往人们对于身高与高血压患病率和控制之间的关系进行研究调查，其结果好坏参半。本项横向研究探讨了美国成年人(ge;20 岁)身高与高血压之间的关联。方法 对 2007-2018 年全国健康与营养调查资料进行分析。身高以米为单位，换算成厘米(cm) ，再分为四分位数: Q1(135.3-159.2 cm)、 Q2(159.3-166.2 cm)、 Q3(166.3-173.6 cm)、 Q4(173.7-204.5 cm)。使用“2017 年美国心脏病学院/美国心脏病学会指南”的高血压定义，进行logistic模型分析，以找出因变量与协变量之间的关联。采用线性回归分析方法，探讨不服用降压药物者身高与收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、脉压(PP)及协变量的关系。以 95% 置信区间(CI)分析粗比值比、校正比值比(AOR)和校正beta;系数(线性回归)。协变量包括年龄、性别、种族/民族、家庭收入、文化程度、胆固醇水平、高密度脂蛋白水平、慢性肾脏疾病状况、糖尿病状况、吸烟者、有氧休闲体育活动和调查期。调整 NHANES 的样本重量。结果 在 21,935 名参与者(47.1% 男性)中，高血压患病率为 46.1% 。在服用药物的 6154 名参与者(男性 43.0%)中，57.2% 患有非控制性高血压。在最终的 logit 模型分析中，q2 身高四分位数的参与者患高血压的几率比q4身高四分位数的参与者低 20% (AOR: 0.8; 95% CI: 0.7,1.0)。其他身高类别没有显示任何显着的关联。Q1(AOR: 1.7; 95% CI: 1.2,2.3)、 Q2(AOR: 1.4; 95% CI: 1.1,1.8)和 Q3(AOR: 1.3; 95% CI: 1.1,1.6)高血压患病率高于q4高血压。PP与身高呈负相关，DBP与身高呈正相关。结论 虽然身高与高血压患病率无关，但与未控制高血压呈负相关。未经治疗的高血压患者的DBP和PP也显著相关。

关键词：血压；身高

1引言

高血压是导致全球死亡负担的最大危险因素。根据2017 年全球疾病负担研究显示，每年约有 1040 万人死于高血压[1]。全球年度残疾调整生命年的大约 20.9% 由于高血压而丧失[2]。非控制性高血压是几种非传染性疾病的危险因素，包括心血管疾病、脑血管疾病、慢性肾脏疾病和高血压性视网膜病变[3]。与世界其他国家一样，高血压是美国的一个主要公共卫生问题。根据 2017-2018 年国家健康与营养调查(NHANES)数据的最新估计，超过 45% 的 18 岁以上的美国成年人可能患有高血压[4]。不到四分之一的成年人可能已经控制了血压水平[5]。

对于高血压来说，存在可改变的风险因素和不可改变的风险因素，包括年龄，性别和种族/民族[3]。以往的一些研究已经探索了身高与高血压患病率和控制的关系，尽管这一点并没有经常被考虑。总的来说，这些研究揭示了混合的结果。虽然来自中国和尼泊尔的几项研究显示了正相关性，但来自尼日利亚的一项研究没有发现成年人口之间存在任何相关性。另一方面，来自孟加拉国的一项研究显示了正相关[9] ，而另一项研究显示没有显著相关[10]。在美国，Bourgeois 等人(2017)发现成年人身高与收缩压(SBP)、脉压(PP)呈负相关，与舒张压(DBP)呈正相关。然而，他们没有检查高血压与成人身高之间的关系。此外，他们也没有调查身高与高血压控制之间的关系。鉴于美国成年人身高与高血压关系的证据不一致，本研究旨在填补文献中的这些空白，并调查美国成年人身高与高血压患病率和控制之间的关系。

2方法

2.1资料来源

这项横向研究分析了 2007-2018 年 NHAN ES 数据。

NHANES是美国疾病控制和预防中心下属的国家卫生统计中心（NCHS）实施的一项具有全国代表性的两年一次的调查。NHANES 采用了多阶段整群抽样设计。NHANES 的详细信息，包括调查设计，方法，抽样过程和数据集中的变量之前已经发表[12,13]。数据集被下载，然后使用独特的识别号码合并。

2.2结果变量

本研究的合格人群为年龄ge;20 岁且血压测量值ge;3 的男性和女性。没有至少 3 次测量(即1或2次测量)的参与者，我们从可用的测量中获得了血压水平。血压状态是本研究感兴趣的结果。受过训练的研究医生使用工厂校准的鲍曼计(W.A.Baum co. ，Copiague，NY，USA)水银真重力墙模型血压计，在参与者保持坐姿至少5分钟后测量血压。使用时袖带尺寸合适[14]。

高血压的患病率和控制是根据 2017 年美国心脏病学院/美国心脏协会 (ACC/AHA)指 南确定的。收缩压ge;130mmhg、舒张压ge;80mmhg 或自我报告服用降压药物者均被视为高血压。在报告服用降压药物的个体中，未控制高血压定义为收缩压ge;130mmhg和/或舒张压ge;80mmhg [15]。

2.3研究变量

身高/身高是主要的解释变量。用壁挂式数字测距仪以米(m)站立位置测量[16]。在分析过程中，将其转换为厘米(cm) ，并进一步分为四分位数: Q1(135.3-159.2 cm) ，Q2(159.3-166.2 cm)，Q3(166.3-173.6 cm)，Q4(173.7-204.5 cm)[6]。

基于文献综述，考虑了年龄、性别、种族/民族、家庭收入、文化程度、胆固醇水平、高密度脂蛋白(HDL)水平、慢性肾脏病(CKD)状况、糖尿病状况、吸烟者、休闲体育活动(LTPA)和调查周期等因素。

参与者报告了年龄、性别、种族/民族、家庭收入和教育水平。年龄分为 20-39 岁，40-59 岁和ge;60 岁。性别被分为男性和女性。种族/种族被分为非西班牙裔白人，非西班牙裔黑人，墨西哥裔美国人等。家庭收入分为三个相同大小的阶层: 低，中和高。教育水平分为低于高中，高中和大学毕业或以上。

胆固醇水平分为“无高胆固醇”[ lt; 200mg/dl ]、“临界升高”(200-239mg/dl)、“高胆固醇”(ge;240mg/dl)。自我报告的降胆固醇药物摄入量也包括在“高胆固醇”组中。HDL（高密度脂蛋白）水平被分类为低(男性 lt; 40 mg/dl，女性 lt; 50 mg/dl)和正常。CKD（慢性肾脏病）定义为白蛋白-肌酐比值ge;30mg/g (mg/g)或肾小球滤过率(GFR) lt; 60ml/min (ml/min)/1.73 m2[17]。糖尿病定义为快速血糖ge;126mg/dl 或服用抗糖尿病药物的自我报告。

吸烟状况分为是和否。参与者被问及在一周内进行中度和剧烈有氧娱乐体育活动(PA)所花费的时间。LTPA 是通过将用于执行剧烈PA的分钟乘以2与用于执行中等PA的分钟相加来计算的。有氧 LTPA 分为无(0 min/周)、部分(gt; 0到lt; 150 min/周)和高(ge;150 min/周)[5]。为了增加样本量，调查年份被合并并分为2007-2010,2011-2014 和 2015-2018。补充表1描述了研究变量。

2.4统计分析

进行描述性分析，结果以未加权频率和加权百分比表示。然后进行双变量分析，根据高血压状态和身高四分位数观察协变量的分布。此外，根据选定的协变量的分布，提出了服用降压药物的患者的非控制性高血压状态。此外，还介绍了服用降压药物的患者身高四分位数中协变量的分布。为了找出身高与高血压患病率和控制的关系，进行了未调整和多变量 logistic 回归分析。粗分析中产生 p lt; 0.05 的变量(被认为足以控制多变量 logit 模型中的残余混杂)被包括在多变量logistic 回归分析中[18]。粗比值比(CORs)和校正比值比(AORs)均以 95% 置信区间(CIs)报告。我们还使用单独的逻辑回归模型，检查了年龄和身高之间的相互作用。最后，我们运行了三个独立的多元线性回归模型，将收缩压、舒张压和血压作为结果，身高作为报告未服用任何抗高血压药物的个体的主要预测因子。由于缺失数据的比例较低(lt; 10%) ，我们使用完整的病例分析方法来处理缺失数据。在分析过程中，使用了 NHANES 的移动检查中心(MEC)权重。所有分析均使用 Stata 14.0(College Station，Texas，USA)完成。

2.5道德认可

国家卫生统计中心批准了NHANES的协议。在收集数据之前，从参与者处获得知情同意。这项研究使用了NHANES的数据，这些数据是可以公开获得的，并且没有被确认，因此这些数据被认为免于机构的机构审查委员会(IRB)的审查。

3结果

根据高血压状况，参与者的背景特征如表1所示。最终分析中包括 21,935 名参与者。其中 47.1% (n = 10,510)是男性。高血压总患病率为(49.1%)。高血压患者的比例随着年龄的增加而增加。大约五分之三的参与者是非西班牙裔白人(62.8%) ，非西班牙裔黑人(12.3%)、墨西哥裔美国人(10.4%)和其他种族/民族(14.5%)的比例几乎相同。受过高等教育（高血压23.4% ，无高血压 16.9%）、HDL水平正常（高血压69.0%，无高血压64.4%）、LTPA水平高（高血压39.3%，无高血压26.5%）的高血压人群比例高于无高血压人群。补充表 2 显示了对受访者按身高进行的比较。

表1根据 NHANES 2007-2018年高血压状况调查对象的比较