基于人工智能的药物设计文献综述

开题报告内容：（包括拟研究或解决的问题、采用的研究手段及文献综述，不少于2000字）

主要内容：

一、研究背景

——现在处于一个科技飞速发展的社会，大数据和人工智能技术已经运用在我们生活的各个方面，而医药领域与人身体健康的有着密切的联系。一个药物的化学结构决定了它的药效，传统新药的发现是大量化合物通过在各种活性测定的模型下广泛筛选获得的，不仅需要耗费大量的人力和物力，而且效率极低，上千种化合物可能就只有几个能进行后续实验。如何将人工智能运用在新药开发上，运用计算机辅助药物设计来减少新药设计的投入，成为一个大课题。

二、研究内容

对CDK4抑制剂的结构进行分析研究，归纳总结其构-效关系。并创建关于CDK4抑制剂的数据集。利用人工智能技术，在Python语言的环境下，使用TensorFlow2.0建立循环神经网络的模型，利用数据集合中已经存在的CDK4的抑制剂对模型进行训练，生成新的CDK4的抑制剂类化合物，并通过转移学习而对模型进行微调，提高新生成的CDK4抑制剂化合物的有效性和专一性。另外，利用该模型进行基于分子片段的药物设计以及小数据量集合的化合物的设计。从而挖掘循环神经网络模型在全新药物设计中的应用。

三、文献综述

[摘要]

循环神经网络（RNN）是一种重要的神经网络，因其能对以前的信息具有记忆的功能，从而使。因此可以在语言识别、文本分类方面有重要的应用，也可以通过训练用于全新药物的设计。通过Tensorflow建立模型，训练循环神经网络来实现如CDK4抑制剂等药物的设计，从而改善普通方法费时费力的情况。

[关键词] 循环神经网络；CDK4抑制剂；Tensorflow；全新药物设计