蕲春县物流需求的影响因素和预测研究文献综述

蕲春县物流需求的影响因素和预测研究

摘要： 我国作为农业大国，一直把农业放在首要地位。蕲春县拥有良好的地理条件在粮食供给、水产养殖以及茶叶方面有着很高的产量，但是由于蕲春县物流体系建设薄弱，使得当地物流发展缓慢，很多农村都有出现这种现象。对蕲春县物流的需求影响因素进行研究可以得到蕲春县物流发展的方向，为物流的发展提供建议，从而达到提升蕲春县物流水平的目的，以此来带动蕲春县经济的发展，提升蕲春县的竞争力。本文将通过灰色系统理论对蕲春县物流需求进行研究并进行预测，对蕲春县的物流发展提出建议，并探讨其一般化的意义。

关键词：农村物流； 物流需求； 灰色关联分析；灰色预测模型

一、文献综述

农业是国民经济的基础在国民经济中占有重要地位。中国作为一个农业大国，农村市场具有巨大的需求潜力，然而，在现实中伴随着我国加入 WTO 和农村市场的对外开放以及农业国际化进程的加快，中国农业传统的生产、经营方式和技术导致的生产成本过高、农产品质量低等落后现状，必将使农村经济处于极其不利的竞争地位。同时，由于没有充分重视农产品在收获后运输，储存，包装加工及信息收集等一系列物流问题，致使农业增产不增收，农村市场体系建设滞后，农村物流网络建设十分薄弱，商品双向流通渠道非常不畅，农民买卖难问题相当突出，不适应国民经济和社会发展的需要。

由于各国农村界定的实际情况的差异，目前理论界对农村物流也没有一个统一的定义，《中华人民共和国国家标准物流术语》对物流做了以下表述:“物流是物品从供应地向接受地的实体流动过程。根据实际需要，将运输、储存、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有机结合”。根据物流的内涵，可以对农村物流做以下的概述：首先农村物流是指在农村区域范围内所发生的物流，它既是农村生产与生活所需求的农业生产资料与生活消费品的“物流”，也同时是农产品从生产、加工、包装到销售的“物流”,农村物流还应当是为农村居民的生产、生活以及其他经济活动提供运输、搬运、装卸、包装、加工、仓储及其相关的一切活动的总称；其次，农村物流是一个服务性的产业,所涉及的范围更为广泛,农村物流不仅包括农业生产资料、农产品物质实体等在时间和空间上的转移,而且还包括服务及信息的管理。农村物流活动不仅能实现对农业生产资料和农产品的保值,而且还能实现增值。此外,农产品流通的利润来自农产品买卖的价格差,而农村物流的利润既有农业生产资料、农产品的差价,又有物流各环节所产生的价值增值。综上所述农业物流是指以满足顾客需求为目标，以信息技术为支撑，运用现代化的物流手段，农村区域范围内的生产生活资料与产品及相关服务和信息，从供应源到消费源所进行的组织、控制与管理等经济活动，是全社会物流的重要组成部分。它是由农业生产资料采购和农产品的生产、收获、储存、运输、包装、流通加工、装卸搬运、配送、分销与信息处理等一系列运作环节组成，并在整个过程中实现了农业生产资料和农产品保值、增值和组织目标。在现实生活中，通过农村物流活动，不仅能够实现生产资料和产品的使用价值；还可以达到增加产品额的附加值的目的；还可以降低农产品生产和流通成本，借助于差异化的物流服务等方式以此来达到提升农村物流企业和区域产品的竞争力；还可以实现不同区域之间农业生产资料和农产品之间互通有无，满足农业生产需求和人们对农村区域产品消费多样性的需求，拓展农村区域产品的市场范围，促进农村区域资源的优化配置，提高农村区域的整体效益。农业生产本身季节性强等特点,决定了农村物流也同样具有较强的季节性。首先，农业生产在整个生产周期的不同阶段，对农用品的需求在品种、数量、时效性等方面都有差异，如在播种时小麦时需要小麦种子，播种其他需要其他的种子；其次，不同农产品的产出季节不同，而农产品的消费却是每天都在发生。尽管大棚的应用在一定程度上削弱了农产品季节性对消费者的影响，但农产品的生产和消费在时间和空间上的矛盾依然存在。为了调剂余缺，缩小季节性的供给不平衡关系，人们需采用各种方法把农产品存储起来，使得一时消费有余的农产品能够保存到以后时期去消费，这就对农村物流服务提出了更高和更特殊的要求，特别是对库存点的安排以及过剩农产品的深加工技术的要求。农产品具有很强的生物特性,假如没有良好的物流保证系统的话,极易造成很大的损失。因为农村物流的客体除了农村居民所需的日常生活用品外，主要就是农产品。农产品的生物特性主要体现在三个方面：一是采后仍有生命活动的延续而造成的易腐易损性；二是单位产品价值低，体积大；三是最初产品形状、规格、质量参差不齐，鱼龙混杂。因而农村物流对加工、储存、保管、运输等都有特殊要求，要充分考虑农产品的形态、腐变性、串味型、抗震耐压性、通风透气性和吸潮吸湿性等特点，以保证在物流过程中不变质、不污染。因此，在农村物流中要使用特用的物流设备如冷库、冷藏车等，同时要加大专用技术的开发与应用力度，提高保鲜、加工、包装、存储等技术、延长农产品的储蓄时间和扩大销售半径。农业生产方式的多样性决定了农村物流方式的多样性。农业生产方式的多样性决定了农村物流方式的多样性。农、林、牧、副、渔业的服务面广，涉及技术难易反差很大。农业种植业耕作制度和栽培方式复杂多样，养殖业饲养方式和水平各不相同，有的可以全面机械化、现代化，有的则以自然人力畜力为主，有的实行精细作业和室内无土化栽培，也有的是原始的广种薄收，甚至刀耕火种毁林开荒。不同的生产方式对物流服务的需求也不同，同时即使相同的服务内容也会导致不同的成本水平。复杂性一方面表现在我国农村物流量大,物流业务操作复杂。另一方面体现在我国农村地域分布比较广泛,农业生产规模小且分散,对农村物流的合理组织比较困难。同时由于农村物流系统必然要和其他系统发生对接,但由于城乡差异以及各地区经济文化不同,致使这种对接比较复杂。因为大部分农民既是生产者,又是农村物流服务的主要对象,每一家农户就是一个生产 经营单位,自己承担者农产品的物资的采购、耕种、采收、销售、运输等物流过程。因此农村物流具有参与个体或组织多而规模小、层次低、离散性强、联合性差、组织化程度低等特点。

学者们在农村物流及物流需求预测等方面展开了大量的研究工作，并取得了丰富的研究成果。尤其是农村物流发展的影响因素、物流中心选址以及农村物流的运作模式等问题，更成为学者持续关注的焦点。在国外，工业化程度较高，对农村物流的研究更偏向于对农产品物流的研究，这些研究为国内学者对于农村物流的研究提供了相应的方法和思路，对国内农村物流的规范及实证研究都起到了一个良好的推动作用。在国内，农村物流的发展受到环境政策背景的影响，其组织模式经历着较大的变化，对于组织模式的研究是国内学者研究的重点。而伴随着农村电子商务产生的配送问题和物流网络结构设计的问题则是当今学者研究的热点。在众多研究中，虽然提出了相关的解决办法和一定的建议措施，但其中有一些并无实施的可行性，同时也不能完全地解决当地存在的物流配送问题。因此，关于最末端的配送问题的研究还有待进一步的加强。物流网络结构设计和构建的问题中，适用性和有效性成为今后研究的重要方向。物流需求的研究成果较多，但针对农村物流需求进行研究与分析的文章则较少。不管是关于物流需求指标还是物流需求预测方法的研究相对来说都较为成熟。对于物流需求的指标，国内国外都形成了较为统一的标准。对于物流需求预测的方法，国内国外都大致经历了三个阶段：包括回归分析、指数平滑法在内的以传统统计学为基础的预测阶段；自适应性学习算法阶段，主要以人工神经网络预测方法为典型代表；以支持向量机为主要代表的统计学习理论为基础的预测阶段。这些关于需求预测方法的研究成果，为物流需求预测的研究打下了坚实的基础。但在农村物流需求研究的指标和预测方法方面，学者们的研究相对较为薄弱。对于农村物流需求指标，学者并未形成统一意见。在农村物流需求预测的方法上，对灰色关联分析以及灰色系统模型的研究偏多，预测方法的种类有望在今后的研究中得到加强。

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资料编号：[595842]