高血压在不良生活习惯危险因素致脑卒中过程中中介效应的实证分析文献综述

文献综述

慢性病影响因素众多，其作用方式复杂，呈现复杂的网络结构和中介作用。在慢性病中，心血管疾病占据了很重要的地位，是造成死亡的重要因素。如冠心病和脑卒中；根据世界卫生组织的报告显示，冠心病，中风是导致世界人口死亡的前两位^[2，3]。有文献显示，脑卒中是老年人死亡的主要原因，也是年轻人失能的常见原因。世界上每年患脑卒中者1500万人，其中600万人死亡，500万永久失能^[4]。

有流行病学研究表明，血压所致的风险，不仅是已有高血压界定的风险，收缩压在115 mmHg，舒张压在75mmHg 以上的成年人患有的风险也是正常人的两倍^[5]。

历年来的研究发现，冠心病、高血压、脑卒中等疾病与各种生活习惯都有重要的关联。如抽烟、饮酒、体育锻炼、睡眠、饮食等因素对主要的心血管疾病（包括高血压、冠心病、脑卒中）有重要的影响^[2，7-9]，此外心理因素，家族遗传因素等等也是其患病的危险因素。因此，心血管疾病的预防工作也是重中之重。

本研究主要探讨的是高血压、脑卒中的危险因素以及高血压（血压）在危险因素致脑卒中过程中的中介效应，以往一般采取单因素分析方法或多因素回归分析方法研究其危险因素，但是常规的多因素分析并不能准确反映它的作用规律。因此可采用结构方程模型来探讨其作用方式和大小以及高血压（血压）在危险因素致脑卒中过程中的中介效应。

结构方程模型(Structural Equation Modeling, SEM)是一种综合运用多元回归分析、路径分析和因子分析方法而形成的一种统计数据分析工具，是基于变量的协方差矩阵来分析变量之间的关系的统计方法，也称协方差结构模型或线性结构模型。模型中既涉及有可观测的显在变量(observed variable)，也可能涉及有无法直接观测的潜在变量(latent variable)。其专门负责统计的软件有LISREL、AMOS、Mplusdeng等 。现今在社会科学、心理、经济、管理、市场等领域中有广泛的应用，近年来在医学领域也逐渐得到应用。在需要处理多因素、多结果的关系或是一些潜变量时，其相较传统的统计分析方法能更好的解决难题^[10]。

参考文献

[1]温忠麟, 叶宝娟. 中介效应分析:方法和模型发展[J]. 心理科学进展, 2014, 22(5):731-745.