基于毒性数据不同生境生物对纳米氧化锌敏感性评价研究开题报告

1. 研究目的与意义

研究背景：纳米氧化锌(nzno)是继纳米管之后又一个备受关注的纳米功能材料，也是目前在生产工艺和检测方法上最成熟的纳米材料之一。与常规的氧化锌相比，纳米氧化锌具有更强的抗氧化性、耐腐蚀性、光导性和独特的抗紫外线性能，使得纳米氧化锌在食品安全、食品加工、光催化剂、涂料工业纺织、抗菌以及建筑材料等领域有着广泛的应用。

有研究发现，nzno可通过多种途径暴露并在动物生殖器官中蓄积，造成生殖器官损伤。nzno可损伤母体引起炎症应激，抑制胎盘生长，并在子代体内蓄积，从而影响子代肝、肾、脑和生殖器官的发育。在水环境方面有关研究发现，经污水处理厂处理后的污水仍含有较低浓度的纳米氧化锌，浓度约为50-200 μg/l，而污泥中浓度较高，可以达到约3000mg/kg。但总体而言，对纳米氧化锌环境浓度的测定并没有非常明确的研究成果。但纳米氧化锌的环境浓度的确受到广大科研工作者的关注，有众多的研究关于建立模型来对各环境介质中纳米氧化锌浓度进行估计和预测的研究。

生态风险评价是认识生态健康和污染物可能对生态环境产生不良影响的重要手段，而物种敏感性分布法是使用较为广泛的评价方法，其核心步骤是筛选出合适物种的毒性数据进行曲线拟合。ssd法是基于不同物种对同一污染物敏感性的差异，以多个有代表性敏感物种的急性或慢性毒性数据为基础，构建 统计分布模型来评估环境浓度下污染物对生态系统的风险。

2. 研究内容和预期目标

本课题主要从以下几方面进行研究：

（1）毒性数据筛选与分析：

使用lc₅₀（或ec₅₀）或noec值等急性或慢性数据，利用美国环保署ecotox数据库（http://www.epa.gov/ecotox/）和相关文献，搜集nzno对不同物种生物的毒理数据。

3. 研究的方法与步骤

本课题主要采用ssd法、生物数据统计法、搜集中外文数据库等方法对nzno进行生态风险评价。

ssd的构建和应用主要有如下几个步骤：（1）毒理数据获取；（2）物种分组和数据处理；（3）ssd曲线拟合；（4）hc₅的计算。

1. 毒理数据获取

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   4. 参考文献

   [1]sungku heo, usman safder, changkyoo yoo.deep learning driven qsar model for environmental toxicology: effects of endocrine disrupting chemicals on human health[j].environmental pollution,2019,253:29-38.

   [2]汪贞,杨先海,范德玲,等．应用物种敏感性分布评估三氯卡班对我国淡水环境的生态风险[j].生态与农村环境学报,2017,33(10):921-927.

   [3]胡习邦,曾东,王俊能,等．应用物种敏感性分布评估苯胺的水生生态风险[j].生态环境学报,2016,25(03):471-476.

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   5. 计划与进度安排

   （1）2019-2020-1学期17～19周～2019-2020-2学期第1周～第2周（2019-12-23～2020-3-6），查阅相关文献，准备开题报告，外文论文翻译；

   （2）第3周～第4周（2020-3-9～3-20），综合相关文献资料，撰写开题报告，第3周前在系统中完成开题报告。设计实验方案并进行预实验；

   （3）第5周～第11周（2020-3-23～5-8），整理数据，进行实验；具体包括：不同生物类别毒性数据获得、收集与筛选；生物类别的选择和数据处理；

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