1. 研究目的与意义
近些年来，全球化已经逐渐成为了固然的趋势，中国经济逐步融入了全球化的浪潮，外商直接投资在此期间大量涌入中国市场，2008年～2019年，我国实际利用外资年均增长率达45% ，除个别地区在个别年份略有不同外，大致趋势都是增长趋势；然而中国不同地区之间FDI存在明显的不平衡特点，其中2008年所占比重居于前三位的分别是广东、上海、北京，居于后三位的分别是西藏、青海及新疆等西部省市，东部11个省市的FDI占全国比重达到了20.5%。经过10年的发展，2019年居于前三位的依然是广东、江苏及上海等东部省市，东部11个省市的FDI占全国比重达到50%。与此同时，房地产价格飞速上涨，从2008年至今，房地产业成为了国民支柱产业，商品房价格急剧飙升，全国平均房价从2008年的3800（元/每平方米）上涨到2019年的9310（元/每平方米）接近2.5倍，尤其是11个东部发达省市表现则更为明显。我们发现，房价与FDI之间存在明显的趋同性，房价越高，外商直接投资的规模则越大。
房价的快速上涨带来了企业要素成本增加，通货膨胀等消极影响，一定程度上抑制了外商直接投资。与此同时，房价的上涨的根本原因是经济发达，人力资本聚集，人力资本聚集又会吸引FDI。随着产业对人才技术的要求越来越高，房价、人力资本互动影响越来越明显，因此在各地区发展不均衡的形势下，研究房价、人力资本对FDI的差异性影响显得至关重要。本文拟采用2008～2020年我国31省市面板数据进行静态面板的实证分析，研究目标包括：（1）从全国层面来检验房价、人力资本分布对FDI的影响，并引入政府干预与对外开放，讨论政府对FDI的影响（2）分析发展程度不同地区之间房价、人力资本密集程度对FDI的影响，研究区域异质性。
2. 研究内容和预期目标
本文研究主要根据，分析房地产价格对外商直接投资的影响。本文拟解决的关键问题是房地产价格的飞速上涨是否对外商直接投资有不利影响? 房地产价格对外商直接投资的影响是否会受其他因素 (如人力资本的密集性等)的干扰?
写作提纲：
3. 国内外研究现状
国外研究中，dunning（1993）将fdi流入的动机划分为“三需求”，即寻求资源、寻求市场以及寻求效率。globerman和shapiro（2002）认为良好的国家治理基础设施是吸引fdi进驻的重要因素。yin和ye(2016)认为地区的集聚集聚性很大程度上决定了fdi的流入。从国内研究来看，刘荣添等（2005）指出我国东、中及西部地区的fdi流入存在异质性，其与劳动力成本、产业集聚程度、政府优惠政策以及基础设施等因素有关。钟晓君（2015）认为影响服务业外商直接投资决策的主要因素为人口密度、消费者需求以及制造业fdi。雷欣等（2012）发现技术研发的提高吸引了fdi的进驻。金相郁等（2006）认为劳动力成本对fdi的区位选择影响不明显，能源条件和市场规模是东部地区较重要的区位决定因素；而市场规模、基础设施、教育和研究开发条件以及地方金融是中西部地区较为重要的区位决定因素。闵树琴等（2017）认为对于东部地区，房价对fdi起到显著的促进作用；而对于中部地区则表现出显著的抑制作用；对于西部地区虽存在正向影响，效果却不明显。
相比于研究fdi研究因素的文章，鲜有研究房价波动对外商直接投资的影响，尤其是基于房价-人力资本密集型对fdi影响的研究。石庆芳等（2018）认为，一方面，房价通过收入效应和挤出效应两种机制对中国的外商直接投资产生影响，其中收入效应为正，挤出效应为负；另一方面，市场规模、经济发展水平、汇率变化、人力资本以及对外开放水平与外商直接投资显著正相关，而金融发展水平与外商直接投资显著负相关，外商对中国的投资正在由劳动寻求性向市场以及技术劳动寻求型转变。
上述这些研究成果并没有结合我国区域发展不均衡的背景来研究房价、人力资本对fdi差异性的影响，少数学者的分析停留在理论机理的基础上，并没有基于全国层面的数据特别是考虑区域发展差异性的基础上做出的实证分析很少。鉴于此，本文在上述研究的基础上进一步研究房地产价格和人力资源共同对于外商直接投资的影响的区域异质性。
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1、2022年12月11日前——完成开题工作
2、2022年3月19日前——完成初稿和中期检查工作
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[1]dunning j. multinational enterprises and the global economy [m]. harlow: addison-wesley，1993: 8 ~ 670.
[2] globerman s，shapiro d. glober foreign direct investment flows: the role of governance infrastructure [j]. word development， 2002，30 ( 11) : 1899 ~ 1919.
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