印度尼西亚COVID-19大流行期间医疗工作者的焦虑和恢复力外文翻译资料

印度尼西亚COVID-19大流行期间医疗工作者的焦虑和恢复力

原文作者 Yunias Setiawati 单位Department of Psychiatry, Faculty of Medicine, Universitas Airlangga, Surabaya, Jawa Timur, Indonesia

摘要： 介绍：2019冠状病毒病大流行对包括卫生保健工作者在内的社区的身心健康产生了影响。几项研究表明，在这次大流行期间，医护人员有抑郁、焦虑和睡眠障碍的症状。然而，并没有很多研究对疫情期间卫生工作者的抵御能力进行了调查。韧性是一个人在困难时期上升和适应的能力，被认为对心理问题有保护作用。目的:本研究旨在确定COVID-19大流行期间医护人员的适应力和焦虑之间的相关性。材料与方法:本研究是一项采用观察分析方法的横断面研究。受访者是印度尼西亚东爪哇泗水的COVID-19转诊医院苏托莫医生医院的医疗工作者。数据收集时间为2020年6月10日至16日，通过谷歌表格申请发放在线问卷。使用了三份调查问卷:人口数据、状态-特质焦虑量表(STAI)问卷和康纳-戴维森心理弹性量表(CR-RISC)问卷。结果:227名受访者在线填写问卷，其中状态焦虑高33%，特质焦虑高26.9%。心理韧性的平均得分为69plusmn;15.823。Spearman相关检验显示焦虑与心理弹性存在显著相关(p lt;0.05)， S-Anxiety和T-Anxiety均存在显著相关。结论:在COVID-19大流行期间，医护人员的心理韧性和焦虑水平之间存在显著相关性。适应力越低，焦虑感越强。

关键词：状态焦虑；特质焦虑；心理健康；心理疾病

1.介绍

1.1背景

2019年12月底，中国武汉首次发现了冠状病毒病(COVID-19)病例。此后，COVID-19病例迅速传播到其他国家，最终世卫组织将COVID-19确立为国际关注的突发公共卫生事件印度尼西亚于2020年3月2日确认了首例阳性病例，并继续增加阳性病例数，至29521例，总死亡人数为1770人(截至2020年6月5日)。

2019冠状病毒病大流行不仅影响身体健康，也影响心理健康。COVID-19是一种新疾病，因此研究人员仍在努力确定这种疾病的特征，如它的传播方式、治疗和预防。对所面临事物的不确定性会增加社区的焦虑。几项研究表明，疾病的爆发会影响社会心理状态。在中国新冠肺炎大流行早期进行的一项研究涉及1210名来自普通人群的受访者，结果显示，超过一半的受访者经历了中度至严重的心理影响。此外，三分之一的受访者经历了中度至严重的焦虑。另一项研究考察了焦虑的两个方面:状态焦虑和特质焦虑。状态焦虑是个体面对困境时的焦虑感觉，而特质焦虑是个体人格经历状态焦虑的倾向。本研究发现，被调查者中状态焦虑的比例大于特质焦虑的比例，表明疫情可能在社区中引发焦虑。

对心理健康的影响也发生在卫生保健工作者身上，特别是那些在应对COVID-19的第一线工作的人。医护人员因与患者接触，感染风险高，工作负担重，影响心理状态。中国的一项研究表明，与在非COVID-19转诊医院工作的医务人员相比，在COVID-19转诊医院工作的医务人员的抑郁、躯体化和焦虑症状更高。.在2003年严重急性呼吸系统综合症(SARS)爆发期间，一项研究显示，与非SARS患者接触过的医护人员相比，接触过SARS患者的医护人员的焦虑程度明显更高。

在应对疫情时，需要有适应和克服现有困难的能力。这就是所谓的适应力。一项研究表明，韧性可以作为一种预防心理疾病的因素，比如焦虑和抑郁。这表明复原力与卫生工作者的焦虑水平有关，也就是说:一个人的复原力越强，他的心理健康状况就越好。

Mahmood amp; Ghaffar(2014)解释说，韧性是一个很好的适应过程，在情况下的创伤，悲剧，或其他压力事件。适应力不是一种人格特征，而是一种任何人都可以学习的行为、思想或行动根据Bonanno的说法，适应力是一个人在正常情况下面对可能会干扰身体和精神的事件时的能力。在这种情况下，韧性是处理不良事件或可能导致创伤的事件的正确方法之一，因为韧性是一种维持稳定平衡的能力。

尽管上述参考文献表明，卫生工作者的焦虑程度和其工作状况的适应力之间存在联系;许多研究人员研究了疫情期间医护人员的焦虑、抑郁和睡眠问题，但关于疫情期间恢复力的研究并不多，这促使我们开展了这项研究。为了应对尚未找到最终治疗方法的长期大流行，医疗工作者需要保持韧性，以应对这场COVID-19大流行。

1.2 目的

本研究旨在确定代表应对COVID-19疫情重要方面的医护人员的适应力和焦虑水平，并找出COVID-19大流行期间印尼医护人员的适应力和焦虑水平是否存在相关性

2. 材料和方法

2.1研究的时间、地点和设计

这项研究与印度尼西亚COVID-19大流行的发生有关，特别是在受影响患者的转诊中心。因此，作为印度尼西亚国家转诊医院之一的泗水苏托莫医生医院被选为研究地点。这项研究于2020年6月初至8月初进行。本研究采用横断面设计来证明COVID-19大流行时期卫生工作者的适应力和焦虑水平之间的相关性。

2.2研究对象

本研究的受访者是印度尼西亚东爪哇泗水的COVID-19转诊医院Dr. Soetomo医院的医疗工作者。该医院将原来只有14个床位的隔离室扩大到255个床位，以应对新冠肺炎患者。作为本研究对象的保健工作者包括支持医院运作的所有组成部分，包括11类:药剂师、药剂师助理、助产士、理疗师、营养师、护士、病历官、实验室工作人员、心理学家、电子医疗技术人员和支持人员。

上述各类卫生工作者共计227人，他们都作为研究对象参与了卫生工作，使被访者被选择使用总抽样技术。

2.3数据收集和工具

数据收集时间为2020年6月10日至16日，通过谷歌表格申请发放在线问卷。被调查者在参与这项研究之前给予了知情同意。虽然数据是在网上收集的，但受访者实际上只来自印度尼西亚国家一级转诊的一家医院。这样，研究者就可以清楚地识别出受访者完整而有效的信息。由于限制身体接触对减少COVID-19的传播至关重要，因此，实施在线数据收集的目的更多地是为了限制研究人员和受访者之间的身体接触。

问卷需要填写三个部分，即人口学数据、状态-特质焦虑量表(STAI)和康纳-戴维森心理弹性量表(CR-RISC)。为了便于研究的进行，问卷的所有部分都是用被调查者的母语印度尼西亚语编写的，通过测试其效度和信度。

2.3.1状态-特质焦虑量表（STAI）

状态-特质焦虑量表(STAI)是由Charles D. Spielberger与Richard L. Gorsuch和Robert C. Lushene(1983)合作创建的。STAI使用自我报告法或问卷法来测量焦虑症状。本焦虑测试旨在测量短暂焦虑(状态焦虑)和基本焦虑(特质焦虑)这两个焦虑概念。状态焦虑是一种由威胁和危险的事物引起的不愉快的情绪。状态焦虑评估当前的焦虑状态，询问受访者当前的感觉如何，使用的项目测量主观感受的恐惧、紧张、紧张、焦虑和自主神经的激活。特质性焦虑评估焦虑的更稳定的方面，包括冷静、自信和安全感。

STAI问卷的40个陈述包括20个状态焦虑量表和20个特质焦虑量表。s -焦虑问卷的回答是1)一点也不，2)多少，3)一般，4)非常如此。T-Anxiety问卷的回答是1)几乎从不，2)有时，3)经常，4)几乎总是。每个子测验的总分数解释范围为20 - 80分。20 ~ 37分属于无焦虑或低焦虑，38 ~ 44分属于中度焦虑，45 ~ 80分属于高度焦虑。

在2019冠状病毒病大流行时期的其他几项研究也使用了相同的工具，例如，意大利卫生工作者的心理健康研究、土耳其卫生工作者和一般公众的焦虑研究、土耳其青少年的焦虑研究。

根据参考文献和与苏拉巴亚Soetomo医院相关专家咨询的结果，问卷中的所有项目均通过了内容效度检验，STAI I和STAI II所有项目均通过了结构效度检验，p值gt;0.05，并根据Cronbach-alpha检验结果(STAI I = 0.940, STAI II = 0.905)确定其可靠性。

2.3.2康纳-戴维森心理韧性量表-25 (CD RISC-25)

康纳-戴维森心理韧性量表-25 (CD RISC-25)是一种用来测量一个人的心理韧性的工具。CD RISC-25由25项陈述组成，这些陈述来自韧性强的人的17个特征领域，即:看到变化或压力的能力作为一个挑战和机遇,承诺,意识到并不是所有的工作都可以控制,寻求他人的支持,亲近他人,自我效能,钢筋应力的影响,过去的成功,真实感受的控制和可用性选择,幽默感,注重行动的方法,耐心，容忍消极情绪，适应变化，乐观和信念。

CD RISC-25上的每句话都有五个回答选项:1)强烈不同意，2)不同意，3)轻微同意，4)同意，5)强烈同意。得到的答案将得到0-4分，总分最小为0，最大值为100分。得到的分数说明了受试者的适应力水平。

RISC-25 CD是由Jonathan Davidson和Kathryn Connor开发的，作为评估临床和研究情况下的弹性的测量工具。CD RISC-25的信度为0.87，说明CD RISC-25适合用于本研究的弹性评估。

在COVID-19大流行时期的其他几项研究也使用了相同的工具，例如，以色列医生的焦虑和恢复力的研究，以及不同国家的个体恢复力的研究。

问卷中的所有物品被宣布通过了内容效度测试基于引用和磋商的结果与有关专家Seotomo医院泗水,已经通过了建构效度测试假定值gt; 0.05的所有项目,并宣布可靠结果的基础上效度测试(0.968)。

2.4数据管理与分析

数据处理和分析流程如下:1)数据清理(检查数据的准确性和完整性;2)将原始数据制成表格便于分析;3)数据正态性检验采用单样本Kolmogorov-Smirnov检验;4)基于正态检验结果的假设检验，即对正态分布的数据进行Pearson相关检验或对非正态分布的数据进行Spearman相关检验。

2.5伦理许可

为了确保这项研究不违反伦理，已获得印度尼西亚泗水苏托莫医生医院卫生研究伦理委员会的伦理批准。研究伦理的所有主要方面都已被考察，即1)尊重受访者的自主权，不忽视知情同意，并伴随着关于研究目标和研究持续时间、研究程序、风险和不便、受访者的利益的信息，匿名，随时辞职自由;2)为被调查者提供福利;3)确保效率;4)确保受访者的公平。

3.结果

有227名受访者在线填写了问卷，组成的38岁男性(16.7%)和189名女性(83.3%),平均年龄为39.67plusmn;9434(表1)。受访者的韧性的平均值是69plusmn;15823(表2)。共有75名被调查者(33%)高状态焦虑和61受访者(26.9%)高特质焦虑(表3)。

一个示例柯尔莫哥洛夫斯米尔诺夫检验是用来确定数据的分布。焦虑总分数据呈正态分布(pgt; .05)， s -焦虑、t -焦虑、但总韧性得分数据不服从正态分布(p lt;0.05)(表4)。由于心理弹性数据不服从正态分布，我们采用Spearman相关检验分析焦虑与心理弹性之间的相关性。经Spearman相关检验，焦虑与心理弹性总分呈显著相关(p lt;0.05)， s -焦虑与t -焦虑均呈显著相关(表5)，可以看出心理弹性与s -焦虑的相关系数为minus;0.519;这表明有很强的相关性;同时，适应力与S-Anxiety的相关系数为minus;0.483，属于中等水平的相关。焦虑与心理弹性总分的关系方向为负向，关系强度适中。这意味着焦虑越高，心理弹性总得分越低。

4.讨论

医护人员作为应对COVID-19的医疗系统的一部分，很容易感到焦虑。许多因素都可能成为他们焦虑的来源，包括有限的个人防护装备、害怕成为接近他们的人的携带者、害怕感染COVID-19、快速和拭子检查设施的限制、处理现有病例数量的卫生保健设施有限、高发病率，伴随着病例数量的迅速增加。在印度尼西亚，每天的阳性病例增加率仍然很高，即(2020年6月23日至29日)每天超过1000例，病死率为5.1%。

在这项研究中，超过一半的受访者(56.3%)有中度到高度的状态焦虑。这个数字比其他国家以前的一些研究结果要高。在中国，开展了一项多中心在线调查，以确定卫生保健工作者的心理问题，发现44.7%的人表现出焦虑症状在新加坡和印度进行的一项多国研究表明，只有15.7%的受访者有焦虑症状一项荟萃分析分析了12项关于医疗工作者焦虑患病率的研究，结果显示，焦虑的总患病率为23.2%。

本研究中医护人员的高焦虑水平可能受到东爪哇的情况的影响。东爪哇省是印尼COVID-19阳性病例最多的省份，病死率为7.3%，高于印尼和全球病死率(5.1%)(截至2020年6月30日)这种焦虑也可能是由东爪哇大量医疗工作者感染covid - 19引起的。175名医护人员新冠肺炎检测呈阳性，死亡率为3%。大多数感染者是医生和护士。

在本研究中，高状态焦虑的受访者比例(33%)大于高特质焦虑的受访者比例(26.9%)。这支持了中国以往的研究，即状态焦虑(15.8%)的受访者多于特质焦虑(4.0%)的受访者。反映当前焦虑的国家焦虑表明，这一流行病可以成为社区焦虑的来源。

医护人员的焦虑需要得到治疗，因为焦虑会增加不良事件的风险。一项研究表明，医疗工作者的焦虑或抑郁增加了不良事件的风险，如交通事故、工作事故或医疗错误，高达63%。作为应对COVID-19大流行中发挥作用的一部分，需要关注卫生保健工作

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