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1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
一、选题意义：
在大数据时代，人们在网络平台上留下的足迹越来越多，在这些数据导向下的营销活动也成为当前主流。然而，很多企业在从最初收集数据到最后针对地提出营销改进，设计营销活动的全阶段都存在有方方面面的问题。面对纷繁的用户，哪些行为是值得用数据量化的，哪些又是可以量化的。数据收集到后，又如何将其标准化，存储在数据库当中。到需要使用的时候，又该如何挖掘与分析数据。这对希望发生数字化转型，构建数字化营销平台的企业无疑是一场巨大的挑战。
江苏景枫投资控股集团有限公司位于江宁区诚信大道98号。公司创立于2001年，历经十余年发展，务实求进，稳健发展，已成长为一家以房地产开发为核心主业，住宅开发、商业地产、文创产业、资本投资等四大板块协同并进的现代企业集团。企业提出了，打造自己城市服务运营商定位的战略，与之配套的，需要构建一个匹配集团战略目标，以数据为核心的数字化营销体系与数字化会员管理平台，管理当前客户，维持存量；同时力求吸引新客户，发展增量。因此，在广泛阅读文献的基础上，通过市场调研、数据分析、消费者行为研究等手段，通过合适的模型与算法讲集团公司现有客户（会员）进行挖掘分类，并在此提出适合每一类客户的、符合集团业务板块构建的、为总体战略服务的精准营销建议，合适的营销策略。
2. 研究的基本内容和问题
研究的目标、内容及拟解决问题
四、研究目标：
在搜集和查阅相关资料的基础上，了解景枫集团公司战略，组织架构，并描述“景枫集团”内部各业务板块营销方面发展状况；分析景枫现有用户特征，使用rfm模型将现有客户的三个核心指标作为基础，再使用蚁群觅食聚类算法构建模型实现，形成多个聚类中心，将客户按rfm指标分类。在得到了景枫集团现有客户群分后，依据各群体特点，为景枫集团业务提供合理的营销诊断与改进建议，增强其各板块营销计划与客户群体的兼容度。
3. 研究的方法与方案
七、研究方法：
（1）文献研究法：查阅、分析研究现有的相关文献资料，以获得有益的启示。
（2）专家咨询法：走访大数据营销方面的专家学者和集团内部营销部门与信息部门员工，对企业现状和数据应用现状有一个大致的了解，指导对方向的选择。
4. 研究创新点
十一、特色或创新之处：
（1）本设计巧妙地引入了rfm客户行为评价模型，巧妙地解决了，蚁群聚类模型中聚类中心随机生成，难以定义和实际运用的困境。将其更好地运用到营销实践中。
（2）本文在文献研究、实际调研的基础上，结合南京景枫集团的实际案例对大数据营销、数字化营销，数据挖掘，精准营销等方面进行研究设计，并将给出自己的营销策略和建议。目前，该领域中的理论探讨、经验总结型研究成果较多，结合案例开展的实证性、预测性研究较少，这是本文的创新之处。
5. 研究计划与进展
十二、研究计划及预期进展：
（1）2018年1月1日——2018年1月15日：
进行前期准备，搜集、整理相关资料，深入学习有关知识，进行算法初步设计，为接下来的分析做好各项准备工作。
