1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)
1、研究背景及意义
制造业作为体现一个国家生产力水平高低的晴雨表。在当前形势下,存在着盈利能力不强的问题。我国沪深交易所每年都有st企业产生,其产生的一个重要原因就是企业资金管理不善,即由于资产流动性不足导致资金链断裂。这给其他企业敲响了警钟,企业如果一味看重盈利,忽视对资产流动性的管理,最终会影响企业的长远发展。
因此,企业的管理者不能满足于传统的资产管理模式,而应积极减少库存积压、适当增加对外投资比例。其中,流动性是企业安全性和营利性的重要前提,流动性不足将使企业经营的安全性失去保障,而流动性过剩又会影响市场和企业的盈利能力。一家企业若保持相当部分的现金和随时可转变为现金的资产,流动性就高; 反之,流动性就低,企业会面临资金周转不灵、甚至倒闭的危险。所以对资产流动性进行合理安排和必要的管制能够有效地防止企业出现经营风险。而盈利能力是指企业获取利润的能力,也称为企业的资金或资本增值能力,通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低。
2. 研究的基本内容和问题
4、研究目标
本文的研究目标是对当前我国制造业企业资产的流动性进行分析,利用实证研究方法研究不同资产流动性与制造业企业盈利能力之间的关系,研究不同资产的流动性构成所能达到的资产效率,对企业改善资产结构提出合理建议。
5、研究内容与假设
3. 研究的方法与方案
7、研究设计
7.1样本选取
本研究所选取的样本来自国泰安CSMAR数据库。
7.2数据来源
本文的样本选择是选取沪市和深市制造业上市公司2016年-2018年三年的财务报告数据。为了防止其他因素的干扰,剔除被特殊处理的公司,被特殊处理的公司一般是财务状况或其他情况出现异常,存在退市风险,影响公司经营的稳健性,致使公司盈利能力收到很大影响。同时,剔除创业板的公司样本,创业板上市公司存在高风险、高成长性,投机现象比较严重。最后,剔除2016年-2018年数据缺失的上市公司。
7.3模型建立
本文用资产回报率度量企业的盈利能力,被解释变量Y直接采用自然数值。
采用普通多元回归方法,描述解释变量对企业盈利能力的影响(后期由于模型的调整及相关选项选择少等原因,为使模型回归更加精确,已经剔除),建立普通多元回归模型。模型为:
7.4变量设计与定义
本研究将资产的流动性作为解释变量,企业的盈利能力作为被解释变量。
7.4.1企业的盈利能力
资产回报率。可以用来衡量每单位资产创造多少净利润的指标。
7.4.2资产的流动性
流动资产占总资产的比重。流动资产占总资产的比重=流动资产/总资产
7.4.3控制变量
(1)固定资产占总资产的比重。固定资产占总资产的比重=固定资产净值/总资产
(2)现金资产率。这一指标是指现金资产在流动资产中所占的比率。
(3)公司规模。本文用年末总资产的对数来衡量。
(4)年份。本文选取2016年-2018年数据样本,年份分为两个变量,样本为2016年时YEAR1取1否则取0。
(5)公司性质。本文分为国有控股和非国有控股。
(6)实际税率。实际税率采用所得税费用/总资产计算。
| 变量名称 | 变量定义 | 赋值 |
| LR | 流动资产占总资产比重 | LR=流动资产/总资产 |
| FR | 固定资产占总资产比重 | FR=固定资产/总资产 |
| CR | 现金资产率 | CR=现金/流动资产 |
|
|
|
|
| TAX | 实际税率 | TAX=所得税费用/总资产 |
| SIZE | 公司规模 | 本文用年末总资产的对数来衡量 |
| YEAR | 年份 | 选取2016年-2018年数据样本,年份分为两个变量,样本为2016年时YEAR1取1否则取0。
|
| NATURE | 公司性质 | 国有控股=1,非国有控股=0 |
| ROA | 资产回报率 | ROA=税后净利润/总资产 |
4. 研究创新点
9、创新之处
首先,本文以资产的流动性为研究对象探究其对制造业企业盈利能力的影响,而以往的研究多是以银行业为研究对象,银行是通过存款、贷款、汇兑、储蓄等业务,承担信用中介的金融机构与制造业企业在资产结构、经营模式方面有很大不同。
其次,以往的资产的流动性对企业盈利能力的影响多是以上市银行为研究对象,而本研究在主要以制造业上市公司为研究对象的同时,兼顾多个行业特征进行横向对比,分析资产的流动性对不同行业的企业盈利能力影响的差异。
5. 研究计划与进展
10、研究计划及与预期进展
2019年10月-11月查阅国内外文献完成文献综述的撰写工作。
2019年11月-12月在完成文献综述的基础上撰写开题报告,明确研究目标、研究内容和研究方法。
