1. 研究目的与意义（文献综述）
1、目的及意义（含国内外的研究现状分析）
1.1研究目的及意义
当今的计算机互联网快速发展，人工智能、大数据、云计算的时代到来。在全世界的社交信息交流中，有很大一部分是图像数据，这些图像数据成为了不少信息的载体，也是人们获取信息的一大主要来源。准确快速从图像中获取有价值的信息是很重要的，所以，对于图像数据的处理逐渐成为了人们的热点研究领域。当今图像处理的技术已广泛用于医学影像、无人驾驶、快递机器人、智能安防监控等众多生活生产领域。
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2. 研究的基本内容与方案
2、研究（设计）的基本内容、目标、拟采用的技术方案及措施
本文以卷积神经网络（convolutional neural networks,cnn）为基础，采用交互式fcn[13]分割方法来对临床诊断的医学图像进行特征数据提取并进行分割，然后输出相应的分割区域。根据分割图像输出的质量效果和准确度，不断利用pycharm软件对算法网络进行调试优化。交互式fcn分割方法整体流程如图2-1：
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3. 研究计划与安排
第1－4周：查阅相关文献资料，明确研究内容，了解研究所需理论基础。确定方案，完成开题报告。
第5－6周：熟悉掌握基本理论，完成英文资料的翻译，熟悉开发环境。
第7－9周：编程实现各算法，并进行仿真调试。
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4. 参考文献（12篇以上）
[1] 杨红亚,赵景秀,徐冠华,刘爽.彩色图像分割方法综述[j].软件导刊,2018,17(04):1-5.
[2] 林开颜,吴军辉,徐立鸿.彩色图像分割方法综述[j].中国图象图形学报,2005(01):1-10.
[3] 王江涛, 石红岩, 李文. 彩色图像分割算法综述[j]. 网络空间安全 , 2015(4)：76—80.
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