基于无人机立体摄影测量点云的次生林森林结构参数反演开题报告

 2021-08-08 12:08

全文总字数:2768字

1. 研究目的与意义

森林资源是维持地球碳氧平衡的重要资源,有着地球之肺的美称,为人类提供了宝贵的生物资源[1]。

为了解我国森林资源的现状以及对森林资源的发展做出预测,对森林资源进行调查是极其重要的也是必不可少的环节[2]。

我国国土面积大,在对森林资源进行清查的过程中,要能够进行全面的监测,掌握好林业发展的动态。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究的基本内容与计划

通过低成本无人机在不同飞行高度进行立体摄影测量,获取连续高重叠度的森林影像,并通过该影像进行密集匹配,从而获得高密度影像点云。

对所产生的点云借助地面标记进行几何校正。

最后基于校正后的点云提取森林结构参数,如树高等。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 研究创新点

(1)无人机在不同飞行高度进行立体摄影测量,通过点云提取森林参数,反演森林蓄积量,探究无人机飞行高度对数据精确度的影响。

(2)无人机像对点云通过lidar点云进行几何校正,并基于lidar点云产生的数字高程模型进行归一化,提高数据精度。

(3)采用不同的处理软件对无人机影像进行拼接生成立体像对点云,可有效进行数据及处理方法的改进。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。