结合高光谱和高分辨率遥感数据的生物量估算开题报告

全文总字数：2038字

1. 研究目的与意义

本文的研究目的为：通过结合高光谱和高空间分辨率遥感数据反演亚热带森林生物量。细分为：1）通过面向对象的单木分割技术提取出单木冠幅特征，以充分利用高空间分辨率数据的空间结构细节信息；2）将高光谱数据及高空间分辨率数据进行特征级融合以实现高光谱数据及高空间分辨率数据的优势互补与充分挖掘；3）通过建立遥感统计模型以实现亚热带森林生物量反演，并比较高光谱模型与综合模型之间的精度以探索出亚热带森林生物量反演的最优模型。

研究意义：高效、定量、精度地获取森林参数信息是掌握森林状况和动态以及了解森林生态过程的重要需求。高光谱和高分辨率数据可以为林业调查和生产提供精确地森林冠层结构信息，而这些信息分别针对种数据进行获取。然而，对于这两种方法获取森林参数效果的比较研究较少，故本研究具有一定的科研探索价值. 森林生物量是森林生长状况的重要表现方式，通过对生物量的估算可以让研究人员和政府人员得知森林的生长情况、森林碳汇状况等从而对林业工作的开展提供有效支撑。

2. 国内外研究现状分析

高光谱遥感技术是利用几十甚至数百个较窄的连续光谱波段，对目标物体获取遥感数据的技术以及相关的数据处理方法。

高光谱遥感具有光谱分辨率高的特点，能够记录植物体内各种生化组分对不同波长电磁波的选择性吸收特征。

因此，可利用高光谱遥感数据进行植被的各种生化参数的反演，如叶绿素、冠层水分、纤维素和木质素等。

3. 研究的基本内容与计划

内容

通过面向对象的单木分割技术提取出单木冠幅特征，以充分利用高空间分辨率数据的空间结构细节信息；2）将高光谱数据及高空间分辨率数据进行特征级融合以实现高光谱数据及高空间分辨率数据的优势互补与充分挖掘；3）通过建立遥感统计模型以实现亚热带森林生物量反演，并比较高光谱模型与综合模型之间的精度以探索出亚热带森林生物量反演的最优模型。通过结合高光谱和高空间分辨率遥感数据反演亚热带森林生物量。

研究计划

4. 研究创新点

特色：利用了高光谱和高分辨率数据进行特征级融合达到优势互补的目的。

创新：利用高分辨率影像的光谱特征和高分辨率影像的单木特征变量相结合反演生物量。