基于机载高分辨影像分割的单木树冠提取和精度验证开题报告

全文总字数：1407字

1. 研究目的与意义

遥感技术因其具有宏观性、动态性、成本低等特点，已成为研究森林资源现状及其森林动态变化的理想手段。

遥感技术可反映出森林景观的综合特征，高分辨率遥感影像数据的应用，为森林资源监测提供了更为精准的信息源，使利用遥感数据进行小尺度的森林资源研究变得便捷。

本文以江苏省常熟市虞山林场为研究对象，基于高分辨率影像数据、外业调查数据以及相关软件，进行植被信息提取。

2. 国内外研究现状分析

随着高分辨率影像的广泛应用，面向对象的信息提取方法越来越受到重视。

早在20世纪70年代它就被应用于遥感影像的解译中。

ketting and landgrebe(1976)提出了同质象提取的优点，并提出了一种分割算法echo(extraction and classification of homogenous objects)[6]；wharton(1987)设计了一种光谱知识的专家系统用于城市土地覆盖分类[7]。

3. 研究的基本内容与计划

方案拟定： 1. 从LiDAR中提取城市森林冠层的3维结构信息; 2. 直接和间接估算单木及样地尺度的城市森林参数。

3. 估算精度验证和制图 2015年 3月上旬 提交开题报告 2015年 4月上旬 常熟虞山林场周边进行地面调查并采集数据 2015年 4月下旬 通过统计学方法进行数据分析和验证，借助统计软件和GIS软件完成 2015年 5月上旬 完成毕业论文 2015年 5月下旬 答辩

4. 研究创新点

1、利用超高空间分辨率的航空数据，能够低成本、有效提取出单木冠幅信息。

2、亚热带森林结构复杂，郁闭度高，因此直接基于影像的冠幅提取研究较少。

本研究能够为亚热带森林单木研究提供依据及技术支持。