1. 研究目的与意义
近年来，随着我国资本市场快速发展，上市公司财务造假案时有发生，就2018年而言，便发生了包括圣莱达、国药控股、金亚科技、昆明机床等多起影响广泛的财务造假案例，而2019年的康美药业造假案更是引起轩然大波。财务造假危害深远，损害了投资者的利益，破坏了证券市场的规则，不利于国民经济的发展以及整个社会信用体系的构建。因此，如何遏制财务造假行为的发生成为亟需解决的问题，而对策的提出需要基于对事实的了解，继而研究财务造假背后的行为逻辑。而通过财务报表分析来甄别财务造假行为便是上述种种的前提。
财务报表是全面反映公司经营状况，为利息相关者提供信息，便于他们做出正确决策的重要书面文件。上市公司准确、及时、有效的信息披露是证券市场正常运行的前提条件。经营不善的公司往往会通过粉饰报表掩盖其真实状况，严重造假后的报表更是漏洞百出。研究报表数据并进行指标分析，能够有效识别财务造假行为，指导利益相关者决策，对后续行业规范方法的提出也有着重要的意义。2. 研究内容和预期目标
一、研究内容
通过研究财务造假的基本手段和报表相关数据之间的逻辑关系，提出通过财务分析识别财务造假行为的基本方法。并以康美药业财务造假案为例，对其2018年报表进行分析，识别其中的可疑数据，通过相关指标情况发现问题，指出其可能使用的造假手段，并将上述基本方法和具体事例结合，得出结论，提出建议。
二、拟解决的关键问题
3. 国内外研究现状
（1）国外研究现状
albrecht， wernz和williams（1995）认为，财务报告是发现公司财务舞弊问题的良好证据。并指出当报告中出现以下情况，可能出现舞弊行为：负债比率高于一般情况；大量本应该收回的应收账款未收回；收益水平不断下降、费用快速增长；收入增速降低；关联交易；经常更换外部审计师；公司与供应商存在隐秘非比寻常关系；公司的法律诉讼费用奇高等。
beneish（1999）用probit判别方法建立财务舞弊识别模型，试图通过会计数据来发现舞弊是否存在。研究结果表明，会计数据能较为准确的识别财务造假行为，同时，需要关注收入异常增加、应收账款增长幅度巨大、毛利率大幅度增加、资产质量下降的情况。
4. 计划与进度安排
1、2022年11月初：完成选题 ；
2、2022年11月-12月初：拟订提纲，通过查阅学校图书馆书籍、电子网络、书刊杂志以及硕博论文等收集选题相关资料，填写开题报告。
3、2022年1月-3月17日：进一步收集论题相关资料，按照前期拟订出的提纲，充实论文的内容，并对其加以具体分析论证，完成初稿。
5. 参考文献
[1]李怀继.透过案例探讨识别财务指标造假的方法[j].中外企业家,2018(17):34-35.
[2]孙庭阳,李永华.a股“避雷”指南[j].中国经济周刊,2019(16):36-45.
[3]杨淞,李金津,叶志锋.辉山乳业公司财务造假的识别探究[j].经济研究导刊,2018(24):117-118.
