数据资产管理与增值服务研究:以同花顺为例开题报告

 2023-02-04 09:02

1. 研究目的与意义

作为一项公司资产,数据的重要性正日益突显,这促进了新的数据资产价值评估方法的发展。

互联网和移动及智能技术的传播已经从根本上改变了商业数据的面貌和曝光度,数据量和数据种类不断增加。

数据被越来越多地用于提升运营效率,将数据转化为价值的机会也将随之增多。

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2. 研究内容和预期目标

一、研究内容要点1、数据资产的本质研究2、数据资产的计量研究3、对现有数据资产研究的评价4、研究数据资产所具有的风险性5、以某一具体企业为例,对数据资产管理流程进行研究并提出流程优化建议6、以并购为例,研究数据资产对某一具体企业价值的贡献7、研究的结论、启示以及尚待解决的问题二、拟解决的关键问题通过对上市公司并购案例进行分析,寻找有效的数据资产管理手段,并揭示数据资产与企业价值之间的联系;为企业数据资产评估提供一定的参考;为企业价值管理提供决策依据

3. 国内外研究现状

近年来,数据资产的潜在价值渐渐受到企业家的重视,各国学者也纷纷对其管理及价值增值问题进行了一系列研究。

在国内,胡昱、王煜慧、张相文(2017)通过对数据资产确权、收益计量、价值评估等问题进行研究,根据数据资产周期特点, 针对不同阶段的特点和管理需求,建立了相应的数据资产管理体系。

翟丽丽、王佳妮(2016)运用矩阵模型,结合传统期权定价模型,提出了数据资产估值的相应步骤。

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4. 计划与进度安排

1、2022年11月至2022年1月,拟订提纲。

通过学校图书馆书籍、电子网络、杂志以及硕博论文收集相关资料,在学习所有与论题相关知识点的基础上,总结并提炼出提纲,填写开题报告。

2、2022年1月至3月,完成初稿。

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5. 参考文献

[1]翟丽丽. 移动云计算联盟数据资产评估方法研究[J]. 情报杂志, 2016, 35(6):130-136.[2]徐漪. 大数据的资产属性与价值评估[J]. 产业与科技论坛, 2017, 16(2):97-99.[3]李永红, 李金骜. 互联网企业数据资产价值评估方法研究[J]. 经济研究导刊, 2017(14):104-107.[4]魏晓菁, 陈峰, 董媛媛. 数据资产可信度评估模型研究[J]. 计算机应用, 2015(a02):170-173.[5]李月清. 数据资产:将在油气产业中释放巨大价值[J]. 中国石油企业, 2017(11).[6]潘宝玉, 康文军, 武士耀. 浅论数据资产的管理与利用[J]. 地矿测绘, 2005, 21(4):43-45.[7]刘琦, 童洋, 魏永长,等. 市场法评估大数据资产的应用[J]. 中国资产评估, 2016(11):33-37.[8]谌迅. 大数据资产管理系统的设计与实现[J]. 软件, 2016(2):50-53.[9]罗铮. 浅析大数据时代的数据挖掘与数据资产运营[J]. 电子技术与软件工程, 2013(24):212-213.[10]郑悦. 数据资产管理的关键点[J]. IT经理世界, 2015(1):25-25.[11]杨训, 周遊. 数据资产核算可行性分析[J]. 合作经济与科技, 2016(16):151-153.[12]朱磊. 数据资产管理及展望[J]. 银行家, 2016(11):120-121.[13]李雅雄, 倪杉. 数据资产的会计确认与计量研究[J]. 湖南财政经济学院学报, 2017, 33(4):82-90.[14]Ogier A, Hall M, Bailey A, 等.图书馆内部的数据管理:使用数据资产框架方法评估电子资源数据[J].电子资源图书馆学报,2014,26(2):101-113.[15]Fisher T.数据资产:智能公司如何管理他们的数据以获得商业成功[M].2009(1):99-101

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