基于数据资产框架的机构数据资产评估开题报告

 2023-02-04 09:02

1. 研究目的与意义

(一)选题的意义

近十年来,随着我国进入大数据时代,数据在社会发展中占据着重要的地位,数字经济的大力发展也使数据资产价值出现新的飞跃。因此,数据资产价值评估对于促成数据资产的交易,提高企业的经营管理、投资决策水平至关重要,也为资产评估学科的发展带了新的机遇和挑战。然而,目前学术界对数据资产的研究较少,而对机构数据资产评估的研究少之又少。选题在对数据资产、机构数据资产进行界定的基础上,提出了基于数据资产框架(daf)的机构数据资产评估方法,可以为机构数据资产的评估提供借鉴与参考。

(二)选题培养的能力

毕业论文是本科阶段的重要总结,也是本科阶段的最后一次知识全面检验。所选选题论文的完成修改和定稿工作,不仅是所学知识进一步理解运用的成果,更是资料收集、调查访谈、沟通协作、分类汇总等多方面科研素质的融合。能帮助我掌握科学研究的基本程序和方法,教会我保持严谨的科学态度,历练独立思考、综合分析能力。

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2. 研究内容和预期目标

(一)研究现状:存在的问题

机构数据资产属于无形资产范畴,评估的首要问题是如何界定机构数据资产。从会计角度出发,数据资产是指那些能够数据化,并且通过数据挖掘能给企业未来经营带来经济利益的数据集合,包含数字、文字、图像、方位甚至于沟通信息等,一切可“量化”、可数据化的信息都有可能形成数据资产。由于不同学科、不同专业、不同层次、不同对象研究数据管理方式、存储方式、服务方式的不同,不同类别数据资产的评估和调查具有相当大的复杂性和差异性。

目前,评估实务界多用市场法评估无形资产。市场法评估前提是被评估资产需求量大、类型多并且交易频繁。数据资产是新兴资产,开始进行交易的时间比较短,交易资料较少。并且数据资产差异较大,个性化程度高,不同类型的数据资产本身并不具备可比性。由于历史资料的缺乏,采用市场法评估数据资产的价值难以设定评估基础,结果的准确性也会比较低。

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3. 国内外研究现状

针对数据资产评估模型方面,从无形资产评估模型角度来看。long staff和schwartz曾提出lsm方法评估无形资产,该方法的目的是改进解决美式期权价格对历史数据依赖性及期权定价灵活性的问题。stentoft也从量化角度对lsm方法进行拓展研究,他认为可以在多个应用领域应用此方法。在此之后,cortazar和gravet改进扩大了lsm评估实物期权评估的范围。并阐述了lsm方法研究的重要领域就是ramp;d项目风险投资。villani等人在后续研究中指出lsm方法可以解决ramp;d项目多阶段投资预算问题及项目估值灵活性差的问题。

王建伯研究论述了不同的数据资产评估方法,并补充了可以运用博弈方法、人工智能方法进行数据模型构建。2016年中关村数海数据资产评估中心创新性的宣布推出首个资产评估模型,该模型分层次研究数据的内在价值、业务价值、绩效价值、成本价值、市场价值以及经济价值,按照数据特性及交易方的要求,对数据的数量、范围、质量、来源、稀缺性、行业性质、权益性质、交易性质、预期效益等维度分配不同的权重,合理评估不同维度的指标项,对数据资产评估的行业性发展十分有意义。

通过以上对文献的集中分析,可以看出国外学者对数据资产价值评估的相关的理论研究主要在无形资产评估、信息资产评估和网络数据资源评估等相近研究方向中,研究了有关于无形资产的特性、信息资产管理以及无形资产价值评估等的理论内容。而国内学者的研究集中在如何对数据资产进行分类分类、数据资产的特性以及构建基础的评估框架等方面。总体来看,国内关于数据资产评估调研的实践较少,且大多是根据自己的理解和项目的需求来实施调研,没有比较规范的调研标准和问卷设计依据,为机构数据资产评估增添了难度。

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4. 计划与进度安排

1.2022年11月至2022年12月,拟订提纲。通过学校图书馆书籍、电子网络、杂志以及硕博论文收集相关资料,在学习所有与论题相关知识点的基础上,总结并提炼出提纲,填写开题报告。

2.2022年1月至3月,完成初稿。进一步收集相关资料,按照前期拟订出的提纲,充实论文的内容,并对其加以具体分析论证,完成论文初稿。

3.2022年3月至4月,反复修改初稿。仔细阅读初稿,对其不足之处以及语句不通顺之处进行修改,并查阅近期文献充实论文。

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5. 参考文献

[1]卫军朝,蔚海燕.“数据资产框架(daf)”视角下的机构数据资产审计调研与分析[j].图书情报工作,2016,60(08):59-67 92.

[2]郝春红,安小米,钱澄,董宇.数字科研档案资产管理研究——英国数据资产框架案例分析及借鉴[j].北京档案,2014(01):13-16.

[3]李永红,张淑雯.数据资产价值评估模型构建[j].财会月刊,2018(09):30-35.

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