政府数据资产价值评估与价值实现研究开题报告

1. 研究目的与意义

问题背景：大数据正悄然的对传统社会的一切进行变革，无论是生产力发展、社会创模式以及市场变革方向都将发生颠覆。

其中，与大数据未来发展密切关联的数据管理方式将会产生巨大的变化，大数据将深刻的影响着数据管理技术、数据管理方式以及数据思维。

大数据时代，未来国家的核心竞争力将很大程度上依赖于数据。

2. 研究内容和预期目标

数据资产评估中存在的问题：第一，作为一种新型的无形资产，数据资产的价值构成与一般的无形资产不同，加上数据的搜集、积累、储存、处理过程的反复性、成本构成的不确定性、经济效益的未知性以及价值转化或确认过程的风险性等等，都决定了数据估值并不是简单的事情。

第二，数据质量不一，通用的价值评估机制缺失以及大数据标准和法律法规不健全等等无疑会制约大数据产业的发展。

第三，权威性的数据资产价值评估模型或参考模型尚未成熟，关于数据资产价值的精确定义未形成普遍共识，没有形成系统的数据资产价值评估维度。

3. 国内外研究现状

（一）数据资产价值评估研究数据资产管理的一大目标或者一大挑战是实现数据的价值可计量。

目前，数据资产价值评估的研究可以分为定性研究和定量研究两大类。

定性研究中，有学者指出政府数据资产的价值分为知晓性价值、基础应用价值以及高级应用价值三个层面，并且不同价值层面的数据资产应采用不同的价值测度方法。

4. 计划与进度安排

1、2022年11月至2022年1月，拟订提纲。通过学校图书馆书籍、电子网络、杂志以及硕博论文收集相关资料，在学习所有与论题相关知识点的基础上，总结并提炼出提纲，填写开题报告。2、2022年1月至3月，完成初稿。进一步收集相关资料，按照前期拟订出的提纲，充实论文的内容，并对其加以具体分析论证，完成论文初稿。

3、2022年3月至4月，反复修改初稿。仔细阅读初稿，对其不足之处以及语句不通顺之处进行修改，并查阅近期文献充实论文。

4、2022年4月30日至6月中旬，文章定稿，准备答辩。

5. 参考文献

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