同花顺数据资产特点及其价值分析开题报告

1. 研究目的与意义

随着互联网时代的到来，加上物联网、移动互联网和社交网络的蓬勃发展，每个人每时每分每秒都在创造着各种各样的数据，不仅有数字型的结构化数据，还有更多的如文字、图片、视频和音频等非结构化的数据。

这些数据都与我们的生活息息相关，它不仅能够反映个人的喜好、投资偏好和习惯等等，还能帮助整个社会提高效率，为企业带来高额利润。

作为公司的一项资产，数据资产在企业经营决策中发挥着越来越重要的作用，然而数据资产属于新兴的无形资产，对其研究尚处于萌芽阶段，所以如何正确地衡量数据的价值， 成为当今互联网公司估值的核心问题之一。

2. 研究内容和预期目标

一、研究的主要内容

1.数据资产价值的构成研究2.数据资产价值评估模型或参考模型研究3.数据资产价值评估维度研究4.数据资产具体量化标准研究5.研究数据资产的概念与意义6.同花顺在互联网金融行业的地位分析7.同花顺数据资产价值研究8.对同花顺数据资产价值的评价9.研究的结论、启示以及尚待解决的问题

二、拟解决的关键问题通过对数据资产价值构成以及数据资产价值评估模型等研究，对同花顺的数据资产价值进行评估，并对评估结果给出合理建议

3. 国内外研究现状

国外学者对于企业数据资产的评估大体分为两个时期，第一个时期是在 2000年3月“科恩风暴”之前，虽然以数据资产为主的互联网企业具有较大的不确定性，但其相较传统企业而言的强大成长性，基本上让所有国外专家对其发展都是持肯定态度;第二个时期在“科恩风暴”之后，越来越多的专家学者开始为以数据资产为主的互联网企业建立适合的新型评估模型。

bauer，hammerschmidt采用基于顾客生命周期和股东价值的评估方法来建立预测企业未来现金流的模型，来为互联网企业进行估值。

desmet,francis,hu分析了大量互联网公司亏损但同时带来收益的那些业务，为解决互联网企业特殊时期和不确定问题提出了基于预测的收益现值法。

4. 计划与进度安排

1、2022年11月至2022年1月，拟订提纲。通过学校图书馆书籍、电子网络、杂志以及硕博论文收集相关资料，在学习所有与论题相关知识点的基础上，总结并提炼出提纲，填写开题报告。2、2022年1月至3月，完成初稿。进一步收集相关资料，按照前期拟订出的提纲，充实论文的内容，并对其加以具体分析论证，完成论文初稿。3、2022年3月至4月，反复修改初稿。仔细阅读初稿，对其不足之处以及语句不通顺之处进行修改，并查阅近期文献充实论文。

4、2022年4月30日至6月中旬，文章定稿，准备答辩。

5. 参考文献

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