基于期望确认理论的物联网家居产品重复购买意愿提升机制研究开题报告

 2022-02-13 18:15:00

1. 研究目的与意义

1.1 选题背景

随着全球经济的快速发展,人工智能、大数据、智能制造等技术不断成熟,物联网时代正逐渐到来。据统计,目前国内物联网连接数已达16亿个,预计2020年将超过70亿个,市场规模达到2.5万亿元,物联网发展潜力巨大。如今,我国物联网正广泛应用于电力、交通、工业、医疗、水利、安防等领域额,并形成了包含芯片和元器件、设备、软件、系统集成、电信运营、物联网服务在内的较为完善的产业链体系。另外,在空间上初步形成环渤海、长三角、泛珠三角以及中西部地区四大区域集聚发展的格局。

正因为物联网的广泛应用,诸多企业也是纷纷加速进入物联网领域。尽管市场广泛,企业也是雄心勃勃。但是,我国物联网产业还存在许多短板需要去攻克。在技术上看,我国物联网行业区域覆盖广泛,存在不少问题。一是尽管形成了各自的产业园,但规模小、效率低;二是行业集中度低,产业发展布局不平衡;三是结构失调,布局缺乏整体规划;四是产业标准化程度低等,与国外发达国家相比较,还存在一定的差距。传感器及射频识别(RFID)技术滞后于国际水平,这是我国物联网产业发展的短板,主要是核心技术创新力度不够,标准体系缺失,规模应用相对不足,技术难于对接市场。

近些年,家装和家居产品市场在不断发展,国内关于物联网家居产品的讨论愈发热烈。如何抢占物联网家居产品市场并有效提升消费者的重复购买意愿,成了亟待研究的论题。本文阐明国内物联网家居产品的特征和市场现状,将技术准备度纳入期望确认理论,搭建模型,并展开问卷调查,分析如何提升消费者的重复购买意愿。通过研究分析得出结论,为物联网智能家居产品行业的发展提出合理有效的理论支持与实践建议。

1.2 选题目的

本文旨在探索提升物联网智能家居产品的重复购买意愿的内在机制。通过搭建一个合理而有效的结构方程模型,将技术准备纳入期望确认模型之中,从多个维度对消费者对物联网智能家居产品的重复购买意愿的影响因素与机制进行探索,了解到各个因素是如何作用在用户的重复购买意愿上的。借此正确地去引导行业提高消费者对于自己产品或服务的重复购买意愿,从而创造出更大的商业价值,同时也为整个物联网智能家居行业的发展贡献一份理论力量。广大消费者亦能从中享用到更好的物联网智能家居产品及相关服务,进一步提高生活品质。

1.3 选题意义

物联网是个大概念,从总体来说,也就是各行各业的智能化。物联网是新一轮产业变革的重要方向和推动力量,对于深化供给侧结构性改革、推动产业转型升级具有重要意义。国家“十三五”规划纲要明确提出“发展物联网开环应用”,将致力于加强通用协议和标准的研究,推动物联网不同行业不同领域应用间的互联互通、资源共享和应用协同。事实上,物联网产业得到了政府的高度重视,并写入政府工作报告,受到了全社会极大的关注,之后“物联网”反复出现在多年的政府工作报告中。

本文梳理了影响消费者对物联网家居产品重复购买意愿的各种因素,从而为市场营销中的每一个商家提供了一个更为全面而有效的机制,为行业创造并升级产品和服务提供了正确的指导方向。并且对于消费者来说这也必然是一件好事,企业生产出更符合消费者使用并愿意重复购买的物联网智能家居产品,一定程度上促进了行业的健康发展,也能极大地提高消费者地生活品质。

2. 研究内容和预期目标

2.1 研究内容

阐述研究的背景,提出问题并介绍了研究的目的与意义。通过文献的收集整理与分析,了解了物联网的发展与定义以及物联网家居的特征,同时浅析了我国物联网智能家居产品行业的发展现状;对期望确认模型和技术准备理论展开综述,并对本研究搭建的模型所涉及的所有变量进行了阐释;就问题提出相关假设。并在充分借鉴以往成熟模型的基础上,为本文研究对象搭建了一个适用的模型;为本文研究模型设计合理有效的测量量表,制成调查问卷后进行发放。同时总结了本文所涉及的研究方法;利用spss及amos工具,进行问卷数据分析,从而验证假设,得出影响消费者重复购买意愿的影响机制;根据分析得出的结论,并讨论出一些有效提升用户重复购买物联网家居产品意愿的操作建议。同时总结本文的不足并进行展望。

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3. 研究的方法与步骤

3.1研究方法

1)文献分析法。在充分查找和大量阅读现有的相关期刊、杂志、网络及书籍等文献,借鉴已有的对专业市场的研究和分析,掌握国内外物联网智能家居技术发展现状、行业环境等。

2)问卷调查法。搭建出此次研究的技术接受模型,据此设计调查问卷,。

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4. 参考文献

[1].小米启动iot物联网安全守护行动[j].中国信息安全,2017(12):100.

[2]陈子坤.智能家居企业国内竞争策略的情报支持[d].南京大学,2017.

[3]周文龙.基于物联网平台的创新策略研究[d].东南大学,2017.

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5. 计划与进度安排

(1)2022-2022学年第一学期第8-10周:启动毕业论文工作,成立领导小组,确定指导教师人选,安排双向选择。

(2)第11-12周:指导教师与学生见面,指导教师向学生讲解毕业论文的工作要求和流程。

(3)第13-14周:命题,指导老师根据学校规定的出题原则,确定论文题目。各系进行题目初审。

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