网络个性化中大数据技术的应用开题报告

1. 研究目的与意义

近年来，由于经济高速增长，以及政府对网络平台的高度重视，在信息和网络技术的巨大推动下，海量的互联网资源为用户提供了信息获取的极大便利。但是随着网络资源的迅速增长，人们面临的不再是当初的“信息匮乏”、“信息闭塞”的局面。而是现在的“信息过载”、“信息迷航”等问题。从用户的角度来说，以前是“人寻找信息”，找到的大部分信息对于部分用户而言是不具有意义和价值的。因此，如何主动感知不同用户的个性化信息需求，根据用户的特点自动组织和调整信息的服务模式，已经成为目前探索网络环境下转变信息服务模式的一个研究热点。在信息爆炸的时代，用户需要一个“小助手”，它能根据用户的兴趣爱好，浏览足迹，提供信息和建议，帮助用户在尽量短的时间得到满意的信息。基于上述原因，信息提供服务己经不再是仅仅停留在电子化信息阶段，而是向个性化用户服务方向发展，如何有效的实施个性化信息需求这就要基于大数据的应用。通过大数据的采集、分析更好的为用户在网络个性化提供决策。

实际上，网络个性化中大数据的应用对企业和社会具有很高的经济价值。著名管理咨询公司麦肯锡声称，数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和科技发展浪潮的到来。大数据正在创造价值，正在形成新的产业，正在给我们展现无穷无尽的、变化的、灿烂的前景。

2. 研究内容和预期目标

1. 研究内容:

随着我国经济的飞速发展，人民生活水平的日益提高，在网络上日常交流分享及购物的方式上也变的多种多样。其中尤以电子商务网站购物由于其便利性和快捷性等特点，己经成为人们日常生活购物中不可或缺的一部分，电子商务网站不仅有数量庞大的商店,更有着种类繁多的商品，满足了人们不同需求的同时为其带来了极大的便利。人们的日常使用中会产生海量的数据，面对如此庞大的信息源，用户能否在各大网络平台找到自己需要的信息己经不是一个问题，能否在浏览、购物的同时得到有效的推荐，提升效率，减少因信息搜寻而带来的时间成本，成为了用户们重点关注的问题。因此，各大网站纷纷从以供应商为中心转向以客户为中心，通过大数据技术手段来收集、分析用户的信息，实现用户画像的构建，为每一个客户提供个性化的服务，如产品页面个性化定制、个性化信息推荐服务等，实现精准营销，增加用户使用满意度，提高用户粘性，促进交易达成，进一步维持整个电子商务生态的可持续性发展。因此，本文将分析大数据的信息获取、分析、利用三个角度来探寻网络个性化推荐技术服务的在大数据应用的发展过程中存在的问题及提出改进网络个性化推荐服务的具体方案。

2.拟解决的关键问题：

3. 国内外研究现状

信息化、网络化的发展促使大量用户数据的产生；大数据技术、云计算技术的演进促成了用户数据的获取、跟踪、利用。

数据的资源化、价值性实现了竞争方式从以营销为中心向以用户为中心的转变，用户能否获得良好的体验，依赖于企业、平台对用户数据的利用、对用户需求的感知。

当前，国内外学者从用户数据方面着手研究，并最终将数据分析结果应用于用户服务。

4. 计划与进度安排

研究计划时间安排

2022.11.1—2022.11.29

完成开题报告，阅读研究相关文献。

5. 参考文献

[1]都平平,曹作华,武保民.面向用户的需求信息跟踪[c].中国图书馆学会学术年会. 2002.

[2]卜佳俊,王学庆,李平.一种追踪用户兴趣变化的电子商务推荐方法: cn201310487867.x [p].2014-03-05.

[3] sevcech j, bielikova m. user''s interest detection through eye tracking for related documents retrieval[c]international workshop on semantic amp; social media adaptation amp; personalization.ieee, 2014.