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1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）
1、本课题的意义
我国视频网站自2005年开始，经过了14年的高速发展，商业模式逐渐成熟，竞争日益激烈，形成了众多的市场力量：有百度、爱奇艺、网易等视频点播网站；youtube、优酷等视频分享网站；pps、qqlive、迅雷等p2p流媒体网站，斗鱼、虎牙、bilibili等弹幕式直播视频网站，还有自2017年新兴的音乐短视频网站抖音、快手等，以及苏宁的pptv为独创的ovo互动视频购物等，可见视频的数量随着信息技术、移动终端技术的发展正以指数的形式爆炸式增长。
根据中国互联网协会正式发布的《中国互联网发展报告2018》披露，截至2017年底，中国网民规模达7.72亿人，网民人均周上网时长为27个小时，浏览网上视频的频率在所有网络活动频率中仅次于社交应用的使用，占据第二位，而使用时间却远大于社交应用。2017年7月一个月，中国网民总计花费了43.8亿小时来浏览视频网站。这些数据彰显了中国视频网站的巨大潜力。
2. 研究的基本内容和问题
1、 研究目标
我希望可以通过分析研究，用新方式建立用户兴趣模型，编译创新性的推荐算法，在宽泛的内容类别和精细的视频或影片之间通过“潜在因子”这一中间桥梁，对宽泛的属性分解，把相似的视频加以聚合。如《楚门的世界》和《飞越疯人院》可被算法聚合到一起，成为“黑色幽默”类电影。“喜剧电影”这个大概念，可以被分解成“黑色幽默”、“无厘头”、“滑稽”等多种不同的类别。这一功能，通过传统推荐技术是很难实现的。大多数用户在浏览网页的时候并没有固定目标，只是根据兴趣范围去寻找。在此过程中，用户的关注点也一直在变化。因此能洞察用户需求的实时变化，不断了解用户偏好，随时给出更贴近喜好的推荐结果，也是我希望推荐算法能拥有的新功能之一。
2、研究内容
3. 研究的方法与方案
1、研究方法
（1）调查法 有计划、系统的搜集视频网站视频、用户的现实状况或历史行为等材料，通过对收集到的网站视频、用户大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而找出其潜在的规律行特征。
（2）观察法 观察法是指研究者根据一定的研究目的、研究提纲或观察表，用自己的感官和辅助工具去直接观察被研究对象，从而获得资料的一种方法。所以我会在调查法中综合运用观察法，以取得更好的调查效果或发现新的问题。
4. 研究创新点
1、创新用户兴趣模型：基于web浏览内容和浏览行为进行模型建立，通过分析用户浏览记录和页面相似度，为每个用户建立兴趣集合。
2、创新推荐算法
3、组合推荐方法：将内容推荐和协同过滤推荐组合，分别用基于内容的方法和协同过滤推荐方法去产生一个推荐预测结果，然后用某方法组合其结果先用一种推荐技术产生一种粗糙的推荐结果，第二种推荐技术在此推荐结果的基础上进一步作出更精确的推荐，一种技术产生附加的特征信息嵌入到另一种推荐技术的特征输入中，通过组合后要能避免或弥补各自推荐技术的弱点。
5. 研究计划与进展
1-2周 进行文献的检索，完成开题报告；初步确定研究方法，进行论文总体部分的设计。
3-5周 进行模型设计和构建，基本完成模型构建。
6-7周 进行算法创建，完成中期检查，设计论文草稿。
