数字金融对江苏省制造业技术创新的影响研究开题报告

 2022-08-13 02:08

1. 研究目的与意义

数字金融(Fintech)是指通过互联网及信息技术手段(Technology)与传统金融服务业态(Financial)相结合的新一代金融服务,包括互联网支付、移动支付、网上银行、金融服务外包及网上贷款、网上保险、网上基金等金融服务。经过十几年的发展,中国数字金融生态系统已初具雏形。数字金融依托于互联网、大数据分析和云计算,能够打破地域限制,降低融资及交易成本。理论上来说,发展数字金融不仅能够实现融资和交易便利化,而且通过调整和改善金融发展模式,能够提升金融体系整体效率和优化金融资源配置效率。作为制造业传统大省,截至2018年,江苏制造业规模连续8年保持全国第一,制造业为江苏经济持续健康发展提供源源不断地动力。但是,当前江苏制造业仍以低端加工制造为主,产业创新能力有待改善,高技术产业占制造业总产值比重仍然较低,对制造业增加值的贡献度有待提升。在高质量发展背景下,江苏制造业亟需增强自主创新和转型升级,那么,数字金融对江苏省制造业技术创新有怎样的影响?影响路径如何?研究以上问题对于江苏省制造业结构升级具有重要的理论和现实意义。

2. 研究内容和预期目标

本课题的研究目标在于,数字金融对江苏省制造业技术创新有何影响,其具体影响路径是什么。针对以上两个问题,本课题选取数字普惠金融指数作为数字金融的替代指标,选取制造业企业研发ramp;d支出经费总额占制造业总产值的总额作为制造业技术创新的替代指标,从理论和实证两方面深入分析二者的关系,并在此基础上提出针对性的建议。

写作提纲:第一部分:引言和文献综述。(1)背景分析以及研究意义(2)文献回顾(3)研究方法、研究思路和结构安排。第二部分:现状分析。(1)数字金融在江苏省的发展以及全国的平均发展水平进行对比;(2)江苏省制造业企业的技术创新水平以及与全国平均水平进行对比。第三部分:影响机理分析。主要通过数字金融的特性和影响制造业企业技术创新的因素相结合,分析数字金融影响制造业企业技术创新的传导机制。第四部分:实证分析。通过对经典模型的简化来进行数理建模,推导出其变量之间的相互影响机制,为计量分析做准备。运用面板数据模型,对数字金融对江苏省制造业企业技术创新的作用展开实证分析。第五部分:结论及展望。概括全文主要结论并从政府、行业和企业三方面提出促进数字金融支持江苏省制造业技术创新的对策建议。

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3. 国内外研究现状

分为三个部分:(1)关于数字金融的研究。(2)关于制造业技术创新的研究。(3)关于数字金融与制造业发展关系的研究。一个基本共识是,金融发展有助于经济增长( King & Levine,1993; Rajan amp; Zingales,1998) 。金融最核心的功能在于实现资源的优化配置,同时尽可能地降低风险。相关实证发现表明,金融发展有助于平滑消费、管理风险、以及便利化交易( Goldsmith,1969; McKinnon,1973; Levine,2005) 。特别地,在 Levine( 2005) 的经典论文中,证实了更加发达的金融系统能够缓解企业的外部融资约束,而根据 Bernanke et al.( 1999) 的金融加速器原理,融资约束是经济加速增长或下滑的决定机制。作为互联网与金融的结合体,数字经济尤其是数字金融,自然也具有金融特性。不仅如此,以往研究还表明数字经济有助于实现普惠金融,从而推动经济增长,特别是在中国。李继尊(2015)认为,由电子商务和通信技术的快速发展所推动的中国互联网金融,可以降低传统金融对物理网点的依赖,具有更强的地理穿透性和低成本优势,可以推动普惠金融。焦瑾璞(2014) 指出,移动互联网的普及为广大欠发达地区提供金融服务创造了条件,尤其是数字货币在增加金融服务覆盖面、降低服务成本等方面发挥了重要作用(焦瑾璞等,2015) ,从而有助于优化金融资产配置,改善企业的融资状况,在促进金融稳定的同时实现整体盈利水平的提高(王颖和陆磊,2012)。一系列文献评估了数字金融发展的经济效应。谢绚丽等( 2018) 同样利用该指数,结合区域层面的企业创新数据,证实了数字金融的发展促进了企业创新。黄益平和黄卓( 2018) 系统地回顾了中国数字金融的发展历程,并对数字金融的未来进行了展望。但是,这些研究大多使用宏观数据,从宏观层面讨论数字金融与经济发展、区域不平等和企业创新的关系,难以识别数字金融的经济效应的微观机制。尽管以往研究没有涉及数字金融与制造业技术创新的关系,但关于金融发展与制造业技术创新关系的研究可以为本文提供借鉴。经典文献认为,信贷约束会对创业产生负向影响( Evans & Jovanovic,1989; Nykvist,2008; Karaivanov,2012) 。金融发展可以通过合理有效地分配资源、缓解潜在企业的流动性约束来促进技术创新活动。可以预期,依赖于信息、大数据和云计算等创新技术,数字经济和数字金融可以进一步拓展金融的服务范围和触达能力,降低金融的约束力,有益于制造业企业技术创新,从而帮助实现制造业的转型升级和高质量增长。

4. 计划与进度安排

1、2019年11月30日-2019年12月10日:完成选题 2、2019年12月11日-2020年12月31日:阅读大量资料并选取有用资料待用,积累最新信息,完成开题工作 3、2020年1月1日-2020年1月18日: 上交详细的论文提纲,等待老师的指导意见 4、2020年4月10日前:完成初稿: 5、2020年5月16日前:完成论文修改、定稿、外文文献翻译工作 6、2020年6月10日前:完成所有资料的整理、论文的再修改和装订,并准备好参加学院组织的论文答辩。

5. 参考文献

(1)黄益平,黄卓.中国的数字金融发展:现在与未来[j].经济学(季刊),2018(4): 7-16.

(2)谢绚丽,沈艳,张皓星,郭峰.数字金融能促进创业吗? ——来自中国的证据[j].经济学(季刊)2018(4):23-34.

(3)bianchi,m.credit constraints,entrepreneurial talent,and economic development[j].small business economics,2010,34(1),93—104.

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