1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
一、 选题背景文本语音转换（tts）系统是将书面语言转换为人类语言的系统，涉及声学，语言学，数字信号处理技术，多媒体技术等多个学科技术，是信息处理领域的一项前沿技术。
tts就是一个将文本转化为语音输出的过程，这个过程的工作主要是将输入的文本按字或词分解为特征向量，并且对文本中的一些需要进行特殊处理的符号分析，以及将特征向量生成数字转化为音频特征，最终用声码器将音频特征还原为音频文件的过程。
目前，文本语音转换（tts）系统被应用于各种领域，如人机交互，导航系统，视障人士的可访问性，媒体和娱乐等。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
要解决的问题：如何解决数据多且每条数据长度不等？如何对数据集进行清洗？如何对文本进行特征提取？如何建立模型？如何优化模型？拟采用的研究途径：查阅有关机器学习，语音合成等方面的文献资料，同时对一些已有的深度学习模型进行学习与研究，借鉴并结合自己所做，进行改进优化。
学习掌握python语言的运用并结合自己所学，对相关的深度学习模型进一步。
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