鲸鱼优化算法及其在图像分割中的应用研究开题报告

 2021-08-08 12:08

全文总字数:868字

1. 研究目的与意义

鲸鱼优化算法是一种新型群体智能优化算法,其源于对自然界中鲸鱼群体捕食行为的模拟。

本课题利用鲸鱼优化算法实现对灰度图像的分割,并对分割效果进行评价。

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程,它是由图像处理到图像分析的关键步骤。

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2. 国内外研究现状分析

图像分割是图像处理中的一项关键技术,自20世纪70年代起一直受到人们的重视,至今已提出上千种分割算法,但是仍没有找到一种适合所有图像的通用分割算法。

现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。

近年来,随着各学科许多新理论和新方法的提出,人们也提出了许多将新概念、新方法和工具相结合的分割技术。

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3. 研究的基本内容与计划

、研究内容在MATLAB平台上设计开发基于图像分割技术的实验,从以下几方面等展开研究:了解WOA的基本原理及用途;研究图像分割技术的种类及适用范围;分析WOA在图像分割中的应用方法;编程验证并做修改。

二、计划:1、准备工作---撰写开题报告( 第1周第3周)2、分析论证并确定设计方案 ( 第4周第5周)3、进行相关的理论分析和系统的设计 ( 第6周第13周 )4、撰写设计(论文)说明书 ( 第14周第15周)5、毕业设计答辩 ( 第16周 )

4. 研究创新点

(1)WOA算法能够有效求解决模型目标函数,并且迭代次数少、计算结果稳定、收敛性好、可靠性高。

(2)进一步证明了WOA算法在解决非线性问题上的鲁棒性和有效性迭代次数、搜索能力及收敛问题上的潜力。

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