霉变板栗的近红外光谱快速识别方法开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

目的:通过实验研究,分析尚未发生霉变的板栗与已霉变板栗的近红外光谱特征,并根据所得的特征参数建立相关的识别模型,达到的对霉变板栗的快速识别和检测,通过检测贮存过程中霉变板栗,可降低板栗中可能掺杂的霉变板栗的数量和比例。为霉变板栗的快速无损识别提供新的方法与技术手段。

意义:板栗作为我国重要的经济型作物,已成为人们日常食用的食品。板栗在中国的种植面积大、分布广泛、产量高,也是大量出口的果品之一。但由于贮存板栗的环境条件要求较高,在长期贮藏或短期的贮藏运输过程中极容易发生霉变、腐烂等问题。当误食了霉变板栗,将对人体的健康产生危害,在高质量的板栗中掺杂霉变板栗不仅在整体上降低了该商品价值和食用价值,同时,在销售和对外出口时也将影响我国的声誉。因此,急需一种能快速、准确鉴别霉变板栗的方法对板栗进行识别与检测。近红外光谱作为一种新兴的、操作简单、速度快和无损检测的技术,目前已有许多研究利用近红外光谱技术对食品和农产品进行品质检测。本课题结合现实生活中的各种需求,利用近红外光谱技术,快速识别和检测霉变板栗的,为食品和农产品检测提供一种新型的方法与技术手段。

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2. 国内外研究现状分析

国外:虽然板栗品质的检测分析和霉变板栗的鉴别对板栗后续的加工、销售意义匪浅,目前,国外关于板栗品质检测方面的研究报道却很少,而关于霉变板栗的快速识别和鉴别方法的研究更是近乎空白。利用近红外光谱特征分析相关的研究中,国外的一些学者做了鉴别烟草的品种、确定葵花籽油的类型、对羊进行不同喂养方式所产生不同的羊肉的鉴别、某中药材的产地鉴定和某作物品种的鉴定、真假中药材的鉴别等方面的研究。

国内:目前,我国学者在板栗的霉变机理方面进行了相关的研究,例如袁道强,刘畅等对霉变板栗的病原真菌的分离,研究其感染力;也有叶楠等人利用近红外光谱分析技术预测板栗样品中的水分和淀粉;同时在对红外线光谱的利用上,王佳华等人也提出了通过直接采用可见光近红外能量光谱以鉴别苹果水心、褐腐病的新方法。但关于霉变板栗的快速识别与检测过程的研究却寥寥无几,因此,我们需要进行一项利用近红外光谱分析技术快速识别与检测霉变板栗的研究,尝试实现通过近红外光谱图快速识别和检测霉变板栗,为霉变板栗的快速识别与检测提供新思路。

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3. 研究的基本内容与计划

内容:1、搜集资料并查阅相关文献,以确定完成课题实验的具体方案    2、购买完成课题实验所需的样品,进行研究实验    3、分析实验所得数据,对所得数据建立不同数学模型    4、对不同数学模型进行验证,对霉变板栗的识别和判别进行分析    5、总结此次课题的研究结果计划:2018年12月中下旬,搜集相关资料和查阅相关文献;   2019年1月初-2019年3月初,完成开题报告及参考文献等综述;    2019年3月中旬,完成样品采集,进行数据分析;    2019年4月中旬,数学模型建立与验证,通过中期检查;    2019年4月底-2019年5月底,撰写毕业论文,并进行修改,完成终稿。

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4. 研究创新点

  目前,国内外快速识别和鉴别霉变板栗的方法较少,现在所使用的方法还处于人工分选阶段,较为费时费力,且检测的结果存在主观性,准确率不高。

近红外光谱技术分析方法分析速度快、对样品不会造成化学污染、仪器操作简单、方便快捷,因而对操作员的素质水平要求较低、测量准确度高和分析成本低的优点。

利用近红外光谱技术的无损检测,可以更高效率的识别和鉴别霉变板栗,提高了准确度并且更加省时省力,为霉变板栗的快速识别与鉴别提供了新的思路。

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