基于机器学习和关联规则挖掘的输电线损率影响因素分析开题报告

全文总字数：7086字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1设计目的及意义

线损率反映了电网的规划、生产、管理水平，是考核电力部门的重要标准。统计线损作为考核线损管理水平的重要依据，其准确性直接关系到电力企业和用电客户的经济利益。据国家电网公司测算，线损率每下降 1 个百分点，全国每年能减少电能损失70亿kwh。如何提高统计线损的准确性已经成为电力企业和相关研究人员关注的焦点。线损管理是一项基础性技术工作，是电网日常生产和考核指标的迫切需求，线损异常将导致同期线损系统无法正常分析，报表不能准确反映线损情况，会给线损管理带来极大障碍。线路线损异常也会危及电网设备和人身安全。

我国有大量的跨省输电线路，电能存在跨省贸易的问题，线损对于跨省贸易结算至关重要。解决线损率异常问题，提高线损管理水平，能够指导输电线路和电网设备安全经济运行，提高结算电量准确性，减少贸易纠纷。研究线损机理，完善线损理论计算模型,能够为线损管理提供理论依据，推动关口计量装置选型的技术规范，还能够快速定位线损异常原因，支撑华中分部“跨省输电项目负线损整治工程”，提高整改实效。

2. 研究的基本内容与方案

2.1研究的基本内容

本课题主要研究基于机器学习和关联规则挖掘的输电线损率影响因素分析，该课题以机器学习为基础，需要完成的主要内容为：

(1)针对输电线路，分析其结构并列出经典线损率潮流计算公式；

3. 研究计划与安排

第一至第二周：查阅设计题目的相关资料；

第三至第四周：撰写开题报告，翻译英文资料；

第五至第六周：掌握python、matlab多种数据预处理方法的使用；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 王昊泽. 跨省输电线路理论线损模型及线损率异常成因研究[d].华中科技大学，2018.

[2] 方洪鹰. 数据挖掘中数据预处理的方法研究[d].西南大学，2009.

[3] 江木，孙云超，刘巨. 10 kv 配电网理论线损计算方法及应用对比[j].供用电,2019,36(11):78-83.