矩阵值形态学算子及其应用开题报告

1. 研究目的与意义

数学形态学(Mathematical Morphology)于19世纪六十年代末逐渐形成，最初是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣（G. Matheron）提出并进一步研究。形态学方面的研究在过去的五十年间给我们提供了充分的工具和技术，在各方面能够成功的处理一些标量值图像，并且近些年可以看到形态学工具在非标量图像上的应用发展。随着数学形态学在实际生活中的应用价值逐步彰显，越来越多的人致力于形态学的探索研究，其发展前景广阔。目前形态学广泛运用于图像形状和结构的分析及处理，包括图像分割、特征抽取、边缘检测、图像滤波、图像增强和恢复等。

通过对数学形态学矩阵值形态学算子理论及应用的研究，可以对目前形态学的发展状况继续全面的了解，为扩宽目前在数学形态学方面的研究打下基础，并且能够为形态学在实际生活中的研究提供新的工具提供方向。

2. 研究内容和预期目标

主要研究内容：

1.数学形态学的发展历史

2.数学形态学的基本理论

3. 研究的方法与步骤

研究方法与步骤：

1.文献研究法：通过对文献进行研究来获取信息资料。

2.描述性研究法：将文献中提到的已有的理论通过自己的理解和验证，给予解释。

4. 参考文献

1.h. j. a. m. heijmans. morphological image operators. academic press, boston, 1994.

2.p. soille. morphological image analysis. springer, berlin, 1999.

3. aptoula, e., lefèvre, s.: a comparative study on multivariate mathematical morphology. pattern recognition40(11), 2914–2929 (2007)

5. 计划与进度安排

1、2017年12月1日~2018年3月10日，与指导老师联系，并根据要求阅读相关文献；

2、2018年3月11日~2018年3月18日，接受论文任务书，根据任务书的要求初步理解毕业论文的目的、要求和任务，准备相关的参考资料；

3、2018年3月11日~3月18日，根据学校规定要求并在老师指导下完成开题报告，包括研究的背景、目的与意义，研究的内容和预期目标、研究方法及步骤，主要参考文献、进度安排等内容；