高速公路大气能见度预测研究开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

随着中国工业化和城市化的快速发展,大城市中的大气污染越来越严重,能见度是反映大气透明度的一个重要指标。

据现有统计,高速公路雾天交通事故率是晴天的3~4倍。

当道路受雾天影响无法正常运营甚至中断时,道路通行能力和运输系统效率降低,交通事故数及严重性也会增大。

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2. 国内外研究现状分析

在国际上,90年代早期美国率先开始使用能见度仪器来观测机场的能见度。

随后国际上越来越多的国家和地区开始使用仪器来替代人工对于能见度的观测,同时国际上的许多科学家开始了基于各种影响大气能见度标准的研究与探索。

国内的该项技术起步较晚,一直到2010年左右,国内的部分地区才使用精度和准确度都比人工观测高的能见度仪来观测。

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3. 研究的基本内容与计划

内容:设计一个高速公路大气能见度预测系统,研究影响大气能见度的因素,以气象因子和PM2.5作为预测系统的输入,对输入数据进行预处理,训练神经网络预测模型和支持向量机预测模型,并用Matlab仿真,对两种模型的预测结果进行比较分析。

计划:1、撰写开题报告和文献综述(1-2周) 2、了解并熟悉影响大气能见度的众多因素(3-5周)3、学习单片机语言及应用和传感器的相关知识(6-9周) 4、Matlab仿真,并且分析和比较预测的结果 (10-11周)5、编写毕业设计说明书(12-13周)

4. 研究创新点

系统设计实现了对大气能见度的实时监测,可以较为快速的了解高速公路上大气能见度的状况。

通过单片机的控制,可以实现操作人员对于能见度信息的实时查询以及进行实时的交通指挥。

通过对高速公路能见度的实时检测,必要时在高速公路上给出限速指示或进行封闭控制,并实时控制高速公路段的雾霾天气指示信号灯的亮灭。

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