复杂性供应链管理的研究和概念框架外文翻译资料

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复杂性供应链管理的研究和概念框架

摘 要

本文介绍了一个实证研究计划的结果，专门研究复杂性如何影响制造公司的业绩以及供应链的绩效。在这里介绍了涉及14家意大利公司在家用电器行业不同阶段的深入的行业案例研究：向每个公司的八个不同的关键经理提出了200多个数字数据和50个描述性问题，重点是销售，入库和出货物流，产品和工艺工程，生产和组织问题。经验证据证实，公司处理其运营系统复杂性的方式对其表现有很好的影响。

依靠这些第一个证据，通过对一方的复杂性来源和复杂性控制杠杆进行仔细分类，提出了一个研究细化。然后，进行第一次解释和理论建构尝试，以确定操作环境，所采用的管理杠杆与所实现的操作性能之间的关系。该模型表明，在制造和物流系统中控制复杂性的能力可以被视为核心竞争力，以便在供应链范围内共同提高效率和有效性。

关键字:复杂性；供应链管理；实例探究；概念模型

1. 介绍

创新、市场全球化和客户不断增长的趋势是制造企业无法逃避的趋势。 因此，他们必须提供不断增长的产品组合，在产品特性和支持服务方面，更符合客户个性化需求。 这种不懈的努力导致供应链复杂性的扩大：产品种类越来越多，产品批量规模越来越小，层级越来越多，各供应链之间的协调性也不同。例如（见Clark和Wheelwright，1992） 在20世纪60年代中期，雪佛兰Impala是美国畅销的汽车，其平台每年销售150万台; 在1991年，畅销汽车是本田雅阁，其所在的平台每年销售40万台：尽管总体市场规模有所增加，但下降了四分之一。 所以竞争现在涉及到生产者以及供应商和分销商，从而使得整个系统更加复杂化得到管理。因此，这种日益复杂的控制和管理可以被视为企业的战略问题。

这一点突出表明，需要将复杂性作为一个管理问题来解决。 例如，它是未知的，在本领域中，如何定义和测量的制造或物流系统的复杂性的当前状态; 如何以及分析这种复杂性实际上可能会影响系统的性能，然后通过更好地应对复杂性，哪些优点如何能够被收集。 本文作为一个具体研究计划的早期报告，正是为了实现这些目标。 在这个程度上，意大利家电部门被用作测试台。

更具体地说，本文着重介绍一些实证结果及其解释。 在这个程度上，论文的排列如下：

第2章讨论了研究的介绍背景，描述了现有关于这一主题的知识体系。

第3章介绍了新的论证研究，为了收集有关此研究的新数据。

第4章讨论了一些最有趣的结果。

第5章提出了一个概念模型，旨在为复杂性控制的相关变量和管理政策提供全面的解释。

第6章讨论了一些结语。

1. 背景

2.1 复杂性的概念

复杂性意味着什么？ 有些人可能认为复杂性只是简单城市的相反; 其他人可能认为复杂性是复杂性的同义词。 其实这两个定义都是错误的，特别是第二个定义。 “繁复”和“复杂”都来自拉丁语，但第一个原来意味着“打结的东西，互相纠缠”，而第二个意思是“相互交互的事物”。因此，要理解一个复杂的系统，所有要做的就是将其细分为所有单个元素：然后分别处理每个元素将导致问题的解决。 这实际上是发生了什么，例如，使用一个线性方程组：无论系统有多大，一个“复杂的”程序是你需要解决的。 相反，复杂的系统由单一元素组成，这些元素具有亲密的连接，违反直觉和非线性链接：因此，复杂的系统呈现自我出现，通常是混乱的行为。 因此，理解每个单一部分的功能并不意味着了解整个系统。非线性微分方程或人类社区是复杂系统的好例子。

从制造公司的角度来看，复杂性是因为其供应链范围内存在的多样性。品种的各个方面与许多其他方面相关：例如，选择在全球市场上销售成品种类繁多的产品需要掌握大量不同和同样苛刻的技术;控制和利用许多不同的销售渠道;交付给大量物流客户;管理各种不同的成品，组件和原材料。反过来，为了制造各种组件，子组件和最终产品，以及以各种方式将它们交付给许多不同客户的需求，可能会引发需要在不同的地点和较小批量生产它们。在过程自动化方面，小批量的非重复制造可能会成为制约因素，而采购的各种组件可能需要与全球各地的大量不同供应商进行互动。

品种是一个着名的管理学科专用名词：一些卓越的作品一直致力于讨论各种产品，分销渠道，供应商，零部件等多方面可以提高竞争力的一方，但增加协调和管理成本其他的，直到超过平衡这些好处。复杂性概念更加深入的管理领域是运营管理：广义上讲，精益生产和JIT制造，基本上旨在减少复杂性，原则是“更精简，更好。在这些原则上可以找到无限的文学，并且在20世纪80年代开发的大多数创新思想和技术事实上已经成为生产管理游乐场的标准。品种控制深入研究的另一个领域是新产品和工艺开发。模块化，组技术和细胞制造，产品平台设计，大规模定制和价值分析成为工程师和设计师的日常生活之道。另外营销专家也处理了复杂性：例如，Quelch和Kenny（1994）指出，不加限制的产品线扩展可能会削弱品牌形象，打扰贸易关系，造成成本上涨;事实上，即使营销经理可能会看到整体销售增长，制造业和物流经理也许被额外的复杂性压倒了：作为一个全球性的影响，过度的延伸将导致品牌忠诚度下降，类别需求停滞，贸易关系较差和空间需求增加等。

2.2 实证证据

如第1节所述，复杂性与业务绩效之间关系的综合观点仍然缺乏，关于这个问题的研究工作很少。 在这个领域最有兴趣的研究之一是Adani等人之一 （2002年），重点是供应链管理实践在意大利三大行业，即家用电器，时尚和图书出版方面的传播。 作为调查的副产品，这些作者发现，在每个研究行业中，表现最好的供应链总是拥有比行业平均水平更低的复杂性水平：参考家用电器表1显示了主要数据的简历 收集意大利制造商的组件和OEM。

这些发现有助于强调品种和复杂性控制以及公司绩效相关的一些参数之间存在相关性。然而，他们没有解释这种相关性的方向，没有解决是否复杂性降低，导致更好的性能或更好的可用性，因为良好的性能，从而减轻了复杂性的降低。此外，由于本研究针对不同的目标，所以无法解释上述连接的工作原理。

表1 家用电器表

此外，这种缺乏解释能力也没有得到现有文献的补偿。更糟糕的是，管理文献无法提供关于适用于评估控制复杂性的行动的有效性的测量方法的澄清：例如，Stalk（1988）认为，终端物品种类减少50％会引起增加生产率提高了30％，成本下降了17％，其中产品线扩展提高了公司业绩。这些显然有争议的结果突显出可能存在一定数量的“有用品种”（能够增加销售额超过成本），并且除了某些“有害品种”之外，这并不能真正创造客户价值，而实际上是内部成本的降低。此外，复杂性降低不是处理复杂性的唯一方法：还可以减少其影响。例如，Suzue和Kohdate（1990）提出了五种技术来减少产品中的零件数量，并减少制造所需的操作数量，而不会影响成品的种类：这允许降低内部复杂性而不影响市场，再次强调，品牌的智能管理可以同时改善效率和有效性之间的权衡平衡。

那么实际上缺少的是一个模型，能够解释所有相关变量之间的关系，并解决公司在减少或管理复杂性方面的努力。 此外，与文献中提出的大部分作品（完整的产品，组件，制作过程等）的复杂程度不同，对整个公司的综合观点，更有趣的是整个供应链也缺少。

1. 实证研究

本节介绍了本文研究课题的主要特点。 为此，第3.1节提出了完成目标和后续计划; 第3.2节报告了用于收集和阐述数据的方法，第3.3节介绍了一些研究公司样本的主要特征。

3.1 研究计划和目标

从第二部分讨论的问题出发，本研究旨在克服现有研究的上述限制，追求以下目标和相关行动任务。

1. 描述制造业企业如何应对供应链的复杂性，以及如何应对这个问题的不同方式可能会影响当地或全球的业务。第一个目标是通过直接收集关于公司各个功能以及单一部门不同企业的复杂性驱动因素，控制杠杆和流程绩效的大量数据，尤其是不同层次的供应链。
2. 提出一种解释模型，旨在定义和分类复杂性尺度和来源，以及控制杠杆和相关性能。为了实现第二个目标，对收集到的数据进行了广泛而深入的分析，与现有知识结合在一起。
3. 提出一个规范模型，旨在了解采用特定复杂性控制杆与实现结果之间的逻辑关系。最终的结果应该是支持管理者通过了解可以做什么和可以预期的结果来确定他们的复杂性方法。为了达到这个结果，我们还依靠前面提到的解释模型对收集的数据进行实证分析。

3.2 数据收集方法

鉴于上述目标，我们决定采用广泛的横向案例研究，因为如果与邮件调查相比，它们确保收集的数据更高的质量。 此外，案例研究适用于理论建构，并允许收集非定量数据，从而更好地支持实现第3.1节所述的第二个目标。

数据收集是通过深入访谈进行的，按照标准格式进行结构化，帮助访调员和受访者在每次会议上集中精力相同的方面。 该表格在研究项目的早期阶段在几家公司进行了beta测试，之后才被最终公布使用。

为每个受访公司选择了多个受访者：通过这种方式，我们增加了所收集信息的可用性和质量。 选定的受访者是：公司CEO或无论是被考虑的业务部门的老板; 销售，采购，分销，生产计划与控制，产品工程，流程工程，质量和会计; 此外，我们还采访了每个考虑到的制造工厂的经理。

为了以最快的速度和轻松的方式完成数据收集操作，我们在面试前的几周内，对每个考虑的经理他或她的相关部分进行了电子邮件或传真。然后，支持团队提供电话协助来识别和调试棘手的问题，以及处理大部分所需数据的检索。观看次数为每日一次，两三队并行进行：首先，与受访者团队的研究人员联席会议举行了一些共同观点，以解决工作日的时间表;然后进行了面试。最后，在一天结束时，举办了两小时的研究人员汇报会，以便分享和讨论收集的所有数据（或尚未收集），并相应修改行动清单。从第二天开始，所有收集到的数据，意见和方面都在两个文件中编码：中央数据库（简单的Excel表）和包含采访完整简历的单词文档。所有定量和非定量数据都通过一系列交叉检查进行处理，所有不一致或不明确的方面与相应的经理进行整理，无论是通过电话还是通过后续访谈：超过一半公司需要进行第二次面试才能完成数据收集，而不是所有的互联网公司都能无法提供所有必需的数据。

鉴于数据收集采用的方法，重要的是要强调，不能提供推理统计分析或相关性确定，而是支持对复杂性控制杠杆，复杂性驱动因素和绩效指标之间固有关系的理解的一系列证据。

3.3 样品说明

对开发模式进行测试的业务的选择是一个关键方面，这是由于两个原因。 首先，根据第2.3节所述的研究目标，应采用以供应链为导向的方法：因此，研究的行业应能够容易地访问供应链中不同层次的许多公司。作为第二个原因，即使访问是一个很好的信息来源，对于研究的业务知识的重要的先验水平是必要的，以支持建模和数据验证阶段，以及实现公司的承诺。

这两个方面说服研究团队专注于意大利家用电器行业（洗碗机，洗衣机，制冰机和炊具）。 除了上述行业提供的优势外，由于其在欧洲市场的领先地位，意大利的业务量非常相关，占OEM总量的50％，零部件数量甚至更大。此外，由于以前的研究经验，研究团队对该业务非常熟悉。

这个业务中有14家公司，包括一些最相关的参与者，参加了焦点小组。 如表2所示，它们分为两组，因此它们在供应链中的位置。 非常有意思的是，尽管他们被邀请参加其他公司的事实，但分销商层面上的任何一方都没有兴趣。

表2 研究表

在组件供应商之间进一步区分，通过在供应部件种类的基础上进行细分：因此，我们将被动元件定义为主要与结构或美学功能相关的主动元件，因此无移动部件（例如塑料外壳，垫片 ，电缆等）; 和主动的部件，主要用于提供白色好的控制或能量功能（例如发动机，压缩机，控制器，定时器等）。

1. 实证结果

本文的这一部分包含了第3节中描述的研究计划的一些实证证据。

4.1 和供应商合作

我们旨在评估的第一个问题之一是与关键供应商的合作关系可以降低复杂性，从而提高公司业绩。在这个程度上，14家公司之一不能提供所需的信息，所以从这个分析中被丢弃了。 所收集的信息显示在表3中。表3中定义的复杂性指数作为两个指标的平均值获得：第一个指数作为供应关系持续时间的平均值计算，并给出较低的分数（较低的复杂度） 有更稳定的关系。第二个与采购政策有关，为了避免现货的公司的评分较低。因此与主要供应商的合并更高。

表3 供应商的伙伴关系 - 经验数据表

可以看出，较低的复杂度指数与合作杠杆的使用之间存在明显的相关性。 这种相关性在复杂性指数与供应过程的效率和效能表现之间保持正确：因此，这组数据强烈表明，与供应商的合作投资可以使公司节省管理商业交易的时间，提高交易可靠性并减少交付的缺陷率 货物，货物是打开有效的库存减少过程的真正关键。

注意到及时合作和保持稳定的关系是有用的，这是两个涉及到关系的层次的增值活动，它指出了双赢的解决方案。 让我们考虑两个不同的子样本，第一个子样本包括所有与客户长期商业关系的供应商和所有与供应商有长期商业关系的生产者，第二个包括剩余的子公司公司。 收集的数据来自14个受访企业中的13个，见表4。

表4 关系稳定性 - 经验数据表

这里提到的复杂性指数是作为两个指标的平均值获得的：第一个与前面一样，重点在于采购政策，并且对那些避免现货合约的公司给予较低的分数，而第二个则将较低的复杂性分数分配给订购政策 基于拉和JIT原则。

再次，数据清楚地表明，具有较低复杂度的公司具有最佳的效率和有效性。 最令人感兴趣的结果是，关于公司之间界面的总体股票，与短期关系相比，长期形成关系时，下降了近30％。 这个事实可以表明，降低复杂性可以减少不确定性的来源，从而

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