金融产业增长的决定因素及其变化的审视(节选)
原文作者 Raymond Fisman
摘要:我们回顾了Rajan和Zingales(1998)早前发表的一篇关于金融依赖和增长的论文,这篇论文影响深远,通过重新检验他们的假设,以及他们的结果对其他理论和解释的鲁棒性。我们首先表明,它们可能是在含蓄地测试金融中介机构是否允许企业更好地应对全球对增长机遇的冲击,而不是测试金融中介机构允许企业在具有内在(技术)金融依赖的行业中发展的程度。此外,如果是这样的话,我们认为存在更直接的衡量增长机会的方法。特别是,如果美国资本市场是完美的,那么美国的实际增长就是全球增长机会的一个很好的代表。我们通过在Rajan和Zingales的原始规范中包含美国行业增长来直接测试这一点,并发现我们的直接增长度量优于他们的财务依赖度量,而且更不易受到异常值和发展水平的控制。这仍然表明,金融在资源配置中扮演着重要角色,但重点从“金融依赖”转向“全球增长机遇”。关键词:金融危机;技术依赖;政府政策;产业结构;
正文
金融发展与增长:理论
Rajan和Zingales假设,由于对外部融资的“技术”需求,一些行业具有内在的外部融资需求;这些行业被称为“金融依赖”。如果金融发展降低了外部融资的成本,这些行业在金融市场发达的国家将具有相对优势。RZ使用以下功能形式实现该模型:
增长= c * * EXTFIN ε(FD)iccUSiic
为了更充分地发展这种简化形式下的理论,我们确切地考虑是什么决定了企业的外部融资需求,以及为什么这应该受到金融发展的影响。我们首先要强调的是,一个公司可能不会成长,要么是因为没有机会,要么是因为它无法利用机会,因为融资限制。简单地说,我们假设融资约束的程度是以企业在金融市场上实际能够筹集到的外部融资的百分比来衡量的。因此,实际增长将是增长机会(即生产或增值的潜在增长,用GO*表示)乘以公司能够获得的预期融资的百分比(FC*)的函数:
实际增长= GO *FC。ic *ic*ic
上面的下标强调对于每个公司或行业i,在一个国家c,增长机会将是行业和国家特定的(时间维度被抑制为符号简单)。星号强调了一个事实,即计量经济学家无法观察到这些变量。
金融发展的假设放松融资约束,因此允许企业或产业投资根据他们的增长机会,意味着FC * = f (FD) eta;,f() gt; 0,即。iccic在FD水平较高的国家,公司能够获得更大比例的最优(期望的)融资。因此,对金融发展是否改善了资本配置的检验,将是对金融发展是否减少了融资约束,从而使企业或行业根据其增长机会进行投资的检验。代入式(2)中的FC,假设FC与金融发展呈线性关系,可将式(2)改写为:
(实际)增长=beta;GO * FD eic *icc ic
此外,我们假设存在全球特定行业对增长机会的冲击,例如对要素价格的冲击,或对需求的冲击。因此,GO*的某些组成部分在各个国家都很常见,因此:
ic=eta; ε*iciic
这一假设使我们能够将美国的行业级增长机会作为其它国家增长机会的代表。将上式合并误差项,得到:
(实际)增长=beta;Growth * FD eic iUSc ic
因为我们观察实际增长在美国,(6)现在可能容易估计,与beta;反映金融发展的程度放松融资约束。
为了理解我们的模型如何潜在地与(1)中给出的RZ规范相关,我们需要更好地理解是什么产生了公司对外部融资的需求。在附录中,我们提出一个模型,所需的水平的外部融资的公司是一个线性函数的增长机会,所以想要EXTFIN = f(去),f() gt; 0直觉很明确:公司预期未来需求高,因此需要投资扩大产能除此之外可由目前的现金流,渴望更多的外部融资。请注意,我们允许功能形式是特定于行业的,以反映这样一个事实,即一些行业可能需要更多的前期融资来应对它们的增长机会,即明确纳入RZ最初的“技术依赖”思想。
其次,我们观察到,外部融资的实际水平将由外部融资的预期规模和融资约束的程度共同决定。然而,如果RZ假设美国的融资约束不显著,那么实际的外部融资就相当于美国企业所期望的外部融资因此,可衡量的外部融资将是增长机会的一个函数。如果在一个没有资金限制的经济中,增长机会反过来转化为实际增长,那么外部资金将与实际增长成正相关。在这种情况下,(1)可能直接转化为(6)。因此,我们认为除了测量任何潜在的技术或特定行业需要外部融资,规范在(1)可能是捡的事实存在全球冲击增长机会,凭借其发达的资本市场,美国公司利用这些全球危机寻求外部融资。积极的交互项系数(1)将这一事实的反映公司在其他国家拥有发达的金融市场也应对这些冲击,而不是表明公司在这些国家更好地利用机会在固有的“外部依赖”行业。
从某种意义上说,我们可以将这些理论相互检验,方法是同时包括RZ的外部依赖指标,以及更直接的增长机会指标,如美国的销售增长,本质上包括右边变量(1)和(6),如果RZ衡量外部依赖只是捡各国相关的增长模式由于常见的冲击,那么它应该不再是重要的在我们控制这些冲击,使用美国经济增长作为一个代理。另一方面,如果RZ的测量确实反映了一种潜在的“技术”依赖,那么在增加了这个代理之后,RZ的测量结果应该仍然是显著的。我们将在下一节中提供此测试的结果。
数据和结果
我们的数据主要来自Rajan和Zingales(1998),并在那篇论文中进行了详细描述。在与他们的工作进行比较时,主要的结果变量是42个国家37个行业的增加值实际增长(UNCTAD, 1999)。我们用在美国的实际销售增长来补充RZ数据,USGrowth,我们使用Compustat中的所有公司来计算(RZ使用相同的样本来计算EXTFIN,我们重命名USEXTFIN以强调它是使用美国数据计算的)。最后,我们利用他们对金融市场发展的主要衡量标准,即市场资本总额和银行向私人借贷者提供的国内信贷总额,称为“资本总额”。
表1给出了所有变量的定义,表2给出了美国销售增长的基本汇总统计数据(唯一不同于RZ的变量)。我们还注意到,USgrowth和EXTFIN的相关性为0.65,(显著性为1%),这与我们的假设一致,即它们都与增长机会相关。
第2节的讨论建议将(1)中的RZ规范扩充如下:
(7)增长= * (FD) * USEXTFIN b * * USGrowth ε(FD) icciciic
表3给出了关于(7)的一系列变量的结果。在规范(1)和(2)中,我们发现,USEXTFIN和USGrowth分别与金融发展指标相互作用,在预测各国的产业增长模式方面表现良好。然而,在(3)中,当两者同时包含在内时,我们发现RZ的外部融资衡量失去了它的重要性,而美国的增长仍然显著,在5%的水平。
在对因变量(即各国和各行业的增长率)的分布进行更仔细的检查之后,出现了另一个计量经济学问题。我们观察到它的分布有很长的尾巴(直方图见图1)。这引起了人们的关注,即任何一组OLS结果都可能受到少数有影响力的异常值的驱动。我们重复了(1)-(3)的说明,使用两种方法来处理极端观测:首先,在(4)-(6)中,我们允许使用Stata中的稳健回归过程来稳健地处理异常值。这使得USEXTFIN的交互失去了意义;相比之下,FD*USGrowth虽然幅度减小了,但仍然非常显著。当两者都包括在一起时,FD*USEXTFIN相互作用的系数实际上是正负颠倒的。第二,在(7)-(9)中,我们去掉了1%的顶部和底部的观测值。在这种情况下,原始的RZ结果本身仍然很重要,但是一旦包含了USGrowth,系数再次反转符号。相比之下,无论规格如何,USGrowth交互仍然是非常重要的。
因此,综上所述,我们发现,基于美国行业的实际增长是全球(特定行业)增长机会的良好代表这一假设,金融发展有助于拥有良好增长机会的行业这一假设得到了支持。我们还发现,一旦回归中包含了一个更好的增长机会(如销售增长)的代理,原来的外部财务依赖的RZ度量就失去了它的重要性。这些结果表明,最初的对外依存度测度主要是抓住好的增长机会(因为高对外依存度的产业很可能是那些有好的增长机会的产业),而不是“技术”依赖的外部融资。
接下来,我们讨论RZ原始结果的另一种可能的解释。正如他们所认识到的,他们的结果可以用多恩布什、费舍尔和萨缪尔森(1977)的理论来解释,即随着技术的成熟,涉及这些技术的产业从发达国家转移到发展中国家。另一种紧密相关的解释是基于'钱纳利'(1960)提出的假设,该假设假定发展水平相似的国家应该在相似的产业中发展。因此,RZ的互动可能是基于这样一个事实,即经济发展水平较高的国家(这些国家也可能拥有更发达的金融市场)的经济增长与那些在美国增长的国家处于相似的行业。
作为对这些替代解释的检验,RZ包括外部依赖与经济发展水平的相互作用,并发现它们最初的相互作用对包含这种额外的相互作用是稳健的。我们对RZ的外部依赖变量和我们的USGrowth变量进行了重新测试,同时记住我们对增长率分布中有影响的观察值的观察。在表4我们复制原始的RZ回归,包括交互日志GDP和主题,回归到我们两个健壮的治疗方法的异常值基线规范中我们发现在表4中,模型(1),FD * USEXTFIN交互只是略微受此影响,最初由RZ报道。而模型(3)为稳健回归,外部依赖与金融发展的交互作用不再显著,与GDP PC的交互作用显著。我们在模型(5)中得到了相同的结果,该模型不包括增长率分布中最顶端和最底部的1%。相比之下,FD*USGrowth在所有规范中都是显著的,而不考虑异常值的计算和log(GDP)*USGrowth的包含。这进一步强化了我们的假设,即金融发展的作用是将资源重新分配给有良好增长机会的行业,而不是那些依赖外部融资的“技术依赖”行业。不错,良好的增长机会必然导致对外部资金的需求增加,而数据似乎并不支持相反的情况(即对外部资金的依赖不同于增长机会,这并不是增长的重要预测因素)。
因此,总体而言,我们发现,对金融和增长假说的原始RZ检验相当脆弱,而且对异常值的处理非常敏感,对我们所认为的更直接的增长机会衡量标准的包含/排除也很敏感。相比之下,使用我们提出的替代度量USGrowth的交互对所有规范都是健壮的,并且在同时包含两个变量时,其性能优于RZ USEXTFIN变量。
结论和启示
在本文中,我们重新讨论了金融和增长假说,为Rajan和Zingales(1998)最近的估计提供了一些理论基础,并进一步提出了一个与我们的模型更直接相关的替代规范。从经验上讲,我们发现我们首选的规范比Rajan和Zingales的规范表现得更好,特别是当允许对极端观测进行更健壮的处理时。由于技术和变量利用Rajan和Zingales多利用财政和经济增长文学自其原始论文的出版,我们相信这个评论是重要的指导和制定新的相关实证测试,以及评估这些新模型中变量的选择。
表1变量定义和来源。
行业级变量
|
USEXTFIN |
对外部融资的依赖,资本支出减去现金流除以资本支出的比率的行业水平的中位数(每个公司的分子和分母在除以之前都是多年的总和)。这一变数衡量的是资本支出中没有由内部产生的现金提供资金的部分。摘自Rajan和Zingales(1998)。 |
|
USGrowth |
来自Compustat的数据显示,从1980年到1990年,美国公司的实际销售增长、行业平均增长中值一直在飙升。 |
|
行业增长 |
Rajan和Zingales(1998)估计的1980-1990年期间每个国家每个ISIC行业的实际增加值年复合增长率。 |
|
分数 |
1980年Rajan和Zingales(1998)的工业增加值占制造业总增加值的份额。 |
国家层面的变量:
|
国内信贷 |
1980年货币当局和存款机构(不包括银行间存款)持有的国内信贷占国内生产总值的比例。最初的来源是国际金融 统计(IFS)。 |
|
市值。 |
1980年股票市值与国内生产总值之比。IFS。 |
|
Fd |
金融发展,等于国内信贷和市值之和 |
|
日志GDP电脑 |
1980年以美元计算的人均GDP的对数。IFS |
表2摘要统计信息
变量定义和来源见表1。这些行业按USEXTFIN的升序排列。
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ISIC代码 |
描述 |
USEXTFIN USGrowth |
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314 |
烟草 |
-0.451 - 0.031 |
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剩余内容已隐藏,支付完成后下载完整资料 NBER WORKING PAPER SERIES FINANCIAL DEPENDENCE AND GROWTH REVISITED Raymond Fisman Inessa Love Working Paper 9582 http://www.nber.org/papers/w9582 NATIONAL BUREAU OF ECONOMIC RESEARCH 1050 Massachusetts Avenue Cambridge, MA 02138 March 2003 We thank Raghuram Rajan and Luigi Zingales, as well as Rafael La Porta, Florencio Lopez de Silanes, and Andrei Shleifer, for kindly allowing us the use of their data. Finally, we thank Thorsten Beck, Asli Demirguuml;ccedil;Kunt, Ann Harrison, Charles Himmelberg, Andrei Kirilenko, Luc Laeven, Sendhil Mullainathan, Jan Rivkin, Tarun Khanna and Luigi Zingales for extremely helpful conversations and advice. The views expressed herein are those of the authors and not necessarily those of the National Bureau of Economic Research. copy;2003 by Raymond Fisman and Inessa Love. All rights reserved. Short sections of text not to exceed two paragraphs, may be quoted without explicit permission provided that full credit including copy;notice, is given to the source. Financial Dependence and Growth Revisited Raymond Fisman and Inessa Love NBER Working Paper No. 9582 March 2003 JEL No. G15, G21 ABSTRACTIn this note, we revisit an earlier, highly influential paper on Financial Dependence and Growth by Rajan and Zingales (1998), by re-examining their assumptions, and the robustness of their results to alternative theories and interpretations. We first show that they may be implicitly testing whether financial intermediaries allow firms to better respond to global shocks to growth opportunities, rather than the extent that financial intermediaries allow firms to grow in industries with an inherent (technological) financial dependence. Furthermore, if this is the case, we claim that there exists a more direct measure of growth opportunities. In particular, if U.S. capital markets are perfect, then actual growth in the U.S. is a good proxy for global growth opportunities. We test this directly, by including U.S. industry growth in Rajan and Zingales original specification, and find that our direct growth measure outperforms their financial dependence measure and, moreover, is less vulnerable to controlling for outliers and level of development. This still suggests an important role for finance in the allocation of resources, but shifts the emphasis from financial dependence to global growth opportunities.
In an earlier paper, Rajan and Zingales (1998) examine the relationship between financial market development and finance. This idea, that financial institutions play an important role in the resource allocation process, dates back to at least Schumpeter (1911), who conjectured that banks help to identify entrepreneurs with good growth prospects, and therefore help to reallocate resources to their most productive uses. Therefore, well-developed financial institutions will be crucial to an efficient allocation of resources in response to growth opportunities. The difficulty in testing this hypothesis is that growth opportunities are not generally observable to the econometrician: a firm (or industry, or country) may not be growing because there are no growth opportunities, or because there are opportunities, but no financing to allocate resources to them. Rajan and Zingales (RZ) point out that this reallocation may be differentially affected by industry characteristics: those that require a lot of upfront outside financing (relative to generated cash flow), such as drugs and pharmaceuticals (perhaps due to Ramp;D costs), will be less likely to grow in the presence of capital market imperfections than other industries where investment more closely coincides with cash generation. RZ further posit that this allows them to identify the extent to which financial market development facilitates the allocation of resources to needy entrepreneurs: industries that are lsquo;external finance dependentrsquo; should grow relatively less in countries with underdeveloped capital markets. In this comment, we begin by developing a simple theoretical model upon which we base a new test of the growth – financial development hypothesis. We assume that there exist global shocks to growth opportunities, due to demand shocks and/or shifts in factor prices. Further, following previous work, we claim that if firms in the United States respond perfectly to these shocks, then growth of firms in the U.S. should be a proxy for these growth opportunities. The extent to which firms in other countries respond to these opportunities, and therefore the degree to which growth in these countries is correlated with the growth of U.S. firms, will depend on the level of financial market development in these countries. We then go on to present a model that yields a monotonic relationship between (unobserved) growth opportunities and reliance on external financial markets – firms that rely on external financial markets are naturally those with strong future opportunities relative to current cash-generating capacity. Based on this model, we show that RZrsquo;s original measure of lsquo;technologicalrsquo; external dependence may be proxying for shocks to the global growth opportunities that we use to generate our own estimating equation. This would yield a substantively different interpretation of RZrsquo;s results: rather than suggesting that countries with well-developed financial markets have a natural lsquo;affinityrsquo; ex ante for growth in certain industries, our e 剩余内容已隐藏,支付完成后下载完整资料 资料编号:[274974],资料为PDF文档或Word文档,PDF文档可免费转换为Word |
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