基于MATLAB的认知用户频谱检测算法的仿真与分析开题报告

 2021-08-08 02:08

全文总字数:1031字

1. 研究目的与意义

目的:利用MATLAB软件,对认知无线电网络中典型的用户频谱检测算法,如能量检测、匹配滤波检测、节点协作检测等,进行仿真研究,并分析各种算法的优缺点。

意义 :通过这个课题,可以了解到很多种典型的频谱检测算法。然后通过MATLAB,实现对这几种算法的仿真,比较。从中可以熟练掌握MATLAB这软件的用法和学习到频谱检测方面的知识,为以后的工作和学习打下基础。

2. 国内外研究现状分析

为了改善信噪比不同的认知无线电用户的联合频谱检测性能,提出了一种基于能量检测的两个用户合作频谱检测算法;为解决认知无线电中空闲频谱的识别问题,综述了近期世界范围内的频谱检测方法。分析了基于信道衰落、噪声特性等因素对频谱检测性能的影响,指出了物理层检测、MAC(MediaAccessControl)层自适应检测以及多用户合作检测的关键技术问题及其分析处理方法;认为不同的认知节点信噪比(SNR)导致了各节点本地检测结果的可靠性不同,故在此基础上提出了一种基于融合中心进行SNR比较的认知无线电协作频谱检测算法;探讨了基于认知无线电技术为传感器网络寻找新的可用频谱资源,提出了衰落信道下两种基于能量检测的协作频谱检测方法;针对认知无线电系统中频谱检测的频率直接影响系统容量以及与授权用户产生冲突的概率问题,分析了授权用户频谱使用的特性,对授权用户行为进行统计建模,提出一种自适应频谱检测算法。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容:

学习能量检测和匹配滤波器检测两种检测方法,搞懂算法的原理。安装并熟练使用matlab这款软件,利用matlab实现对算法的仿真,通过比较误检率、失检率等性能找出各类算法的优缺点。

研究计划:

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 研究创新点

在认知无线电技术的实际应用场景中,针对单认知用户本地检测的局限性,以提高认知无线电网络的检测性能和缩短检测时间为目标,可以从分布式多用户和协作分集两种合作检测方式出发。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 10元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

课题毕业论文、开题报告、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。