基于点云特征参数的林分动态分析与材积建模开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

以多回波扫描得到的三维点云分布信息为基础,设计点云高度累计百分比算法,分析单木和样地级别的点云统计分布参数高度累计百分比Hz,并对立木测树因子和林分结构进行分析。

建立一种基于点云统计分布参数的立木测树因子预测方法,为今后立木材积和林分蓄积的自动提取提供一种可能性与基础,同时也为精准林业测量提供参考。

2. 国内外研究现状分析

进行森林资源调查、管理与规划时需要获取反映树木生长情况的参数[1]。

激光扫描是一种主动遥感技术,它能够直接测量激光扫描仪与反射目标之间的距离,得到高精度的3D 点云[2]。

随着遥感技术的发展, 研究人员开始研究基于机载激光雷达数据的大范围森林调查[3]。

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3. 研究的基本内容与计划

研究内容:多站拼接扫描、多回波数据的特征参数分析、栽培模式和材积建模外业实验:运用多回波地面激光扫描仪,设置多站点扫描同龄人工林份,在不同配置的杨树人工林中建立观测样地,完成两期数据监测。

已完成一期,预计2019年1月进行第二期扫描。

内业数据处理:1、完成多站点点云拼接,并对样地数据进行滤波、去噪、获取归一化点云数据。

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4. 研究创新点

研究选用多回波多站扫描的方式,获取完整的立木直径、树高以及树冠垂直分布状况等信息。

设计地面激光点云特征参数的提取算法,并与立木测树特征相对应,建立基于特征参数的材积模型,利用两期数据建模,为TLS用于森林动态变化监测提供参考。

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