1. 研究目的与意义
森林碳汇（forest carbon sink)是指森林生态系统吸收大气中的二氧化碳并将其固定在植被和土壤中，从而减少大气中二氧化碳浓度的过程。
随着1997年《京都议定书》的签订，造林和再造林被列为清洁发展机制的一个重要措施，这使得国际社会对森林碳汇功能越来越重视。
对于中国这样一个发展中大国，经济要发展，通过植树造林活动吸收二氧化碳，抵减部分工业的温室气体的排放，减轻我国面对的国际减排压力，是最可行、最有效的措施之一。
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2. 国内外研究现状分析
详见文献综述
3. 研究的基本内容与计划
研究主要内容：
（1）河南西峡县森林遥感数据收集，使用gis进行空间分析；
（2）使用神经网络分析软件neurosolution进行人工神经网络模型的建立；
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4. 研究创新点
1. 将神经网络技术引入技术创新的预测和评估, 有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
2. 提供一种基于bp神经网络的综合评估方法, 有利于提高评估的科学性。
3. 将3s技术引进森林蓄积量估测，提高了一定精度与效率。
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