1. 研究目的与意义
黑色素瘤指有恶性变化的色素斑痣，足跟为好发部位，头颈及四肢次之。大部分病例转移至区域淋巴结，也可血道转移。黑色素瘤近年来已成为所有恶性肿瘤中发病率增长最快的肿瘤，年增长率为3%-5%。据nih统计，2014-2018年美国皮肤黑色素瘤发病率分别为22.3/10万，每年死亡率为2.7/10万。白种人发病率最高，患此病的白种人以每年2%—5%的速度递增。多见于30岁以上的成年人，男女之比为2：1。发病原因尚不明，但部分病例有皮肤受伤的病史，烧伤及x线照射可能是诱因，有少数病例与内分泌因素有关，家族性倾向也有报道。
国际上根据基因特点将恶性黑色素瘤分为4种基本类型，即肢端型、粘膜型、慢性日光损伤型和非慢性日光损伤型（包括原发病灶不明型）。根据clark分级法，胺解剖层次测量黑色素瘤侵润皮肤的深度可分为Ⅰ-v级。按照病变的发展程度，黑色素瘤分期可分为0-iv期。
2. 研究内容和预期目标
研究内容：
在本课题的研究中，我们将以结直肠癌microrna表达谱数据为研究对象，寻找癌症样本中差异表达的microrna分子，并对其进行诊断力评价。此外，我们还将进一步将microrna标记物分子调控的靶基因映射到分子通路，并利用cytoscape构建microrna-mrna分子调控网络，寻找结直肠癌中microrna调控的模块。
(1) mirna表达芯片数据的收集以及预处理；
3. 研究的方法与步骤
方法：(一)根据论文题目，查阅相关文献。
包括正式出版的中外学术期刊和专著。从中选择20篇以上重点参考文献认真阅读，综合分析，写出文献综述，概括出最新研究进展与存在问题。在上述基础上，完成论文开题报告。
(二)实验研究前期准备工作
4. 参考文献
[1]xu, l., d. geman, and r.l. winslow, large-scale integration of cancer microarray data identifies a robust common cancer signature. bmc bioinformatics, 2007. 8: p. 275.[2] cahan, p., et al., meta-analysis of microarray results: challenges, opportunities, and recommendations for standardization. gene, 2007. 401(1-2): p. 12-8.
[3] rhodes, d.r., et al., large-scale meta-analysis of cancer microarray data identifies common transcriptional profiles of neoplastic transformation and progression. proc natl acad sci u s a, 2004. 101(25): p. 9309-14.
[4] fundel, k., et al., normalization strategies for mrna expression data in cartilage research. osteoarthritis cartilage, 2008. 16(8): p. 947-55.
5. 计划与进度安排
本论文的各阶段安排为：
1、2022-03-1～2022-03-09 接受任务，按照指导教师要求查阅资料，撰写开题报告。
2、2022-03-10～2022-03-23 进行数据收集，熟悉相关程序软件，数据的预处理等。
