近红外技术在大豆收购品质快速检测中的应用研究开题报告

 2022-07-05 15:48:36

1. 研究目的与意义

课题针对当前我国粮油质量安全检测、监测、预警及控制过程中急需解决的重大关键技术、共性技术、公益技术问题,以保障国家粮食质量安全为目标,围绕粮油收购、储藏过程中质量安全相关指标快速检测等方面进行研究和技术开发,提升粮油质量安全监测水平与控制科技支撑能力,为保障国家粮食质量安全提供可靠的技术支撑。

2. 研究内容和预期目标

研究内容:对大豆预处理后进行近红外扫描与存储,按照国标对大豆水分、脂肪、蛋白质等精准测定,研究大豆水分、脂肪、蛋白质等成份含量指标间的相互关系并建立大豆水分、脂肪、蛋白质与图谱之间的近红外模型。

拟解决的关键问题:(1)大豆代表性样品的筛选问题; (2)建立大豆主要品质参数的近红外模型; (3)如何保证大豆水分、脂肪、蛋白质等指标测定的精准及近红外建模后的实用性。

3. 国内外研究现状

在粮食质量检测研究方面,国外在粮油质量专用检测仪器开发方面作了大量的工作,开发出了一系列专用仪器,并得到了广泛的推广应用,其中许多为国际标准(iso标准、icc标准等)所采用。

水分、蛋白质、脂肪等是粮食的主要组成成分,国内外一些主要粮食品种也常用这些指标进行分级、定等,确定最终用途。

目前,主要组成成分检测仍以经典方法为主,如水分测定采用干燥法、蛋白质测定采用凯氏定氮法、脂肪测定主要采用经典索氏抽提法。

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4. 计划与进度安排

2022.9.10-2022.9.25: 选择论文导师及课题,确定实验课题,文献查找,进行初步实验准备 2022.10.10-2022.10.25: 购进不同大豆样品,进行大豆样品的筛选、分类和装样 2022.11.5-2022.11.30: 将分组的大豆进行磨粉,测水分,近红外扫图与存储 2022.12.10-2022.12.26: 将磨好的大豆样品进行脂肪和蛋白质的测定,近红外扫图与存储 2022.5.8-2022.6.8: 进行数据分析,构建模型,撰写论文,修改论文,完成英文翻译

5. 参考文献

【1】马爱萍,邵群,孙志宾,程文,李继存,3种测定大豆种子脂肪含量方法的比较研究[J];河南农业科学;2011年03期. 【2】原姣姣,王成章,陈虹霞,近红外光谱技术及其在植物油品质分析中的应用[J];生物质化学工程;2010年06期. 【3】任静,黄亚茹,葛赞,近红外光谱分析技术及其在油脂领域的应用[J];日用化学品科学;2012年08期. 【4】马爱萍;不同大豆品种主要农艺性状的测定与相关分析[D];山东师范大学;2011年. 【5】刘涛,孙旭东,刘燕德,农作物品质的近红外光谱无损检测研究进展[J];食品与机械;2010年03期. 【6】 高荣强;范世福;等.现代近红外光谱分析技术的原理及应用.分析仪器.2002.9-12 【7】 张晓芳[1];俞信[1];阎吉祥[1];倪勇[2].近红外反射技术开放式检测棉籽中水分和油含量的研究.光谱学与光谱分析.2007.473-476 【8】李宁,闵顺耕,等,近红外光谱法非破坏性测定黄豆籽粒中蛋白质、脂肪含量[J].光谱学与光谱分析,2004,24(12):45-49. 【9】赵武善,黄舜斌,陈哲,等,近红外投射技术分析大豆籽粒[J],光谱实验室,2004,21(6):1199-1202. 【10】王秀荣,廖红,严小龙,应用近红外光谱分析法测定大豆种子蛋白质和脂肪含量的研究[J].大豆科学,2005,24(3):199-201. 【11】高镕强,范世福,严衍禄,等,近红外光谱的数据预处理研究[J],光谱学与光谱分析,2004,24(12):1563-1565. 【12】赵环环,严衍禄,噪声对近红外光谱分析的影响及相应的数学处理方法[J],光谱学与光谱分析,2006,26(5):842-845. 【13】郑咏梅,张铁强,张军,等,平滑、导数、基线校正对近红外光谱PLS定量分析的影响研究[J],光谱学与光谱分析,2004,24(12):1546-1548. 【14】张军,郑咏梅,王芳荣,等,谷物近红外光谱分析中常用数据处理方法讨论[J],吉林大学学报:信息科学版,2003,21(1):4-9. 【15】褚小立,袁洪福,陆婉珍,近红外分析中光谱预处理及波长选择方法进展与应用[J],化学进展,2004,16(4):528-542.

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