基于全球价值链的中美关税战影响研究开题报告

 2022-08-05 09:40:36

1. 研究目的与意义

中国和美国作为世界上最大的发展中国家和发达国家,是当今世界最重要的双边贸易伙伴,也是在全球价值链分工中推动国际贸易增长的重要力量。随着中美经贸关系的深入发展,贸易格局不断扩张,两国的贸易差额也逐渐扩大,2019年中方贸易顺差达 1.88亿美元。但是贸易顺差所带来的贸易利益并非全部由中国所独享,贸易增加值顺差额最高的电子及光学设备产业有近 20%的增加值顺差是由来自外国的增加值所创造的,多数制造业的国内增加值顺差占比在 80%-90%之间,这说明中美贸易当中,中国在制造业领域的顺差所创造的贸易利益很大程度上要与其他国家共享(姜秀铭,2019)。因此,在gvc不断深化延伸的背景下,美国加征关税,对与中国的贸易往来进行限制的做法,不仅会对中美两国利益产生影响,还会影响第三国的经济利益。

虽然基于增加值视角的贸易利益研究理论发展已经较为完善,但相关研究仍停留于对贸易利益格局的描述,没有进一步探究贸易摩擦对利益格局的冲击。本文将致力于进一步探索该领域,对中美双边贸易利益进行彻底分解,在gvc视角下,使用增加值核算方法有效识别国家间的贸易利益分配结构,从而对美国对华加征关税可能带来的对中美乃至全球主要经济体的贸易利益的冲击进行分析,可以帮助一国政府更有针对性的制定相关贸易政策以促进贸易结构的调整和增长方式的转变,为深度参与全球贸易合作、提升 gvc 分工地位、获取更多贸易利益提供基本依据。

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2. 研究内容和预期目标

一、引言

1、选题的现实意义(背景、现实)

2、选题的理论意义

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3. 国内外研究现状

gvc的发展使最终品的国别属性愈发模糊,总值贸易统计体系存在的 “重复计算”问题愈发严重。一方面,学者们开始使用诸如出口增加值、增加值贸易平衡等指标代替总值贸易差额测度整体贸易利益在中美两国间的分配情况。如葛明等( 2015)、郑丹青、于津平( 2016)、常冉等(2019)、张丽娟和赵佳颖(2019)认为传统贸易统计高估了中国对美贸易顺差,且贸易利益分配格局在不同行业中存在明显差异。另一方面,部分学者尝试利用出口增加值率等指标度量单位贸易利益在国家间的分配。caraballo和 jiang ( 2016)指出,由于 gvc 中市场势力不均衡的普遍存在,多数国家出现了出口增加值率下降的 “增加值侵蚀”现象。李萍和赵曙东 ( 2015)提出全球价值链分工贸易条件,即价格贸易条件与垂直分工度的乘积,经测算发现 2002—2012 年中国绝大多数行业gvc分工贸易条件不断改善,并认为 gvc 分工地位和技术水平的提升对 gvc分工贸易条件的改善具有正向影响。上述 gvc 分工贸易条件仍是基于对价格贸易条件的测算,无法避免贸易条件作为衡量单位贸易利益分配指标的固有缺陷。

针对中美贸易利益分配,刘建江和杨细珍 ( 2011)研究发现,比较优势与垄断优势的差异引致了贸易利益在中美间的分配不平衡。葛明等(2016)利用 1995-2011 年的 wiod 数据,基于多区域 i-o 表拓展双边贸易增加值分解模型,从总量、国别、产业三个层面分解了中美双边贸易利益的分配格局,结果表明全球多边贸易利益已经深度融入双边贸易之中,中美之间贸易互补程度逐渐加深。张丽娟和赵佳颖(2019)构建相对出口增加值率指标,更加科学地测度中美贸易利益分配格局; 在理论分解的基础上,利用出口增加值统计与要素收入分解技术测度相对出口增加值率及其影响因素,阐释贸易条件、技术差异与要素禀赋变动对中美贸易利益分配格局的深刻影响,证实了中国对美国出口低技能劳动密集型 “工序”商品,美国对中国出口资本密集型 “工序”商品,中美贸易并不存在 “里昂惕夫悖论”。

从文献综述可以看出,基于增加值视角的贸易利益研究理论发展已经较为完善,但相关研究仍停留于对贸易利益格局的描述,没有进一步探究贸易摩擦对利益格局的冲击。本文将致力于进一步探索该领域,对中美双边贸易利益进行彻底分解,对美国对华加征关税可能带来的对中美乃至全球主要经济体的贸易利益的冲击进行分析,希望为基于 gvc 增加值视角的双边及多边贸易利益研究做出贡献。

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4. 计划与进度安排

1、2022年11月——12月:选题、拟定开题报告、收集整理资料

2、2022年1月——3月14:外文翻译、分析对比、完成初稿

3、2022年4月:提交论文、指导老师评审、反复修改

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5. 参考文献

  1. 常冉等.全球价值链视角下中美贸易失衡与利益结构研究[j].亚太经济,2019(01):22-32.

  2. 丁一兵.中美贸易摩擦对中国制造业全球价值链地位的影响[j].当代经济研究,2019 (01):76-84.

  3. 涂颖清.以全球价值链理论评中美贸易摩擦[n].中国经济时报,2018-7-16(8).

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