基于OpenCV的林火图像处理方法研究开题报告

 2021-08-08 02:08

全文总字数:765字

1. 研究目的与意义

近年来,全球环境不断恶化,灾害频发,全球范围内,每年发生的森林火灾给社会带来无法估量的损失。

世界各国都非常重视研发森林火灾扑救装备。

基于opencv的林火图像处理课题,尝试为森林火灾的巡检与扑救提供一种实用技术。

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2. 国内外研究现状分析

近年来科学技术的发展为森林防火提供了先进的技术条件。

国内对于图像型火灾探测技术进行了深入研究,例如西安交通大学图像处理与识别研究所采用950nm~2000nm波段的红外ccd传感器研制了自动火灾监控系统,中国科技大学的火灾科学国家重点实验室研制出了la-100型双波段大空间早期火灾智能探测系统。

国外各大公司和科研机构也在相应快速发展火灾探测技术,例如ecp公司采用模式识别算法研发的森林火灾监控系统,bosque公司采用红外和普通摄像机的双波段监控研发的bsds系统等。

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3. 研究的基本内容与计划

内容:研究林火图像的预处理方法、颜色特征及形状特征的提取算法,基于OpenCV在Visual Studio 2010中实现对林火图像的处理。

计划:第1~3周:明确设计任务,查阅资料,确定总体设计方案第4~5周:绘制程序流程图,初步编写程序第6~8周:查阅资料,详细、完整编写程序第9~11周:在软件中尝试实现处理功能,反复改正使其实现预期效果第12~13周:调试并完善程序,撰写毕业论文第13~14周:修改、整理论文,为答辩做准备第15周:毕业答辩

4. 研究创新点

(1)可在森林等室外环境中使用(2)可对林火燃烧现象中的图像信息作出快速反应

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