基于机器视觉的鸡蛋破损检测系统开题报告

 2021-08-08 01:08

1. 研究目的与意义

由于人民生活水平和对食品需求的提高,如何检测品质,减少鸡蛋破损,提高经济效益,成为了当前及未来食品发展中急需解决的问题。

而鸡蛋壳质量的好坏直接影响鸡蛋的破损率。

据报道美国每年约有6%的鸡蛋因蛋壳破损而浪费,造成的经济损失达到7 000多万美元。

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2. 国内外研究现状分析

近年来国内外有不少学者和研究者在鸡蛋品质检测和提高商品价值方面进行着积极探索和刻苦研究。

Sinha(1992)通过对鸡蛋敲击所产生的声学共振特性来分析鸡蛋的蛋黄小孔和裂纹。

公茂法等人(1995)采用机械敲击法所产生的不同声音的大小与不同声音频率的原理实现了简单的自动检测蛋壳裂纹的方法。

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3. 研究的基本内容与计划

实验内容:为了实现对鸡蛋壳裂纹的检测,我想采用基于机器视觉技术的鸡蛋裂纹检测系统统设计方案,该系统的硬件部分我想使用红色的LED灯作为光源,同时选用背景光照射方方法在封闭的环境中通过CCD摄像机来获取单个静止鸡蛋的图像,然后再通过鸡蛋裂纹识别软件将裂纹识别并记录。

整个系统软件要求采用matlab编程开发,图像分析与处理的主要流程为:图像采集、图像增强、图像分割(轮廓提取)、裂纹提取和判别及记录结果。

实验计划: 时间 计划1-2周 查阅资料,了解国内外禽蛋品质检测技术的现状及其发展,了解图像识别技术在禽蛋品质检测方面的应用,撰写开题报告和论文综述。

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4. 研究创新点

支持本实验的机器视觉系统即硬件平台,主要由光照系统、CCD摄像机和计算机系统组成。

整个系统软件要求用MATLAB编程开发,更具有方便快捷的优势,图像分析与处理的流程为图像采集、图像增强、图像分割、裂纹提取和判别及记录结果。

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