可见/近红外光谱的番茄硬度检测方法开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

意义:

番茄,又称西红柿,属茄科植物,是茄科中最重要的经济作物,属于多汁浆果。它既是一种营养丰富的蔬菜,也是一种大众化的水果,而且可以加工制成番茄酱、番茄汁、番茄果脯及番茄罐头等,是人们较喜爱的果蔬之一。番茄的硬度是消费者最关心的品质指标之一,也是评价番茄成熟度、采后品质和货架期的重要参数。长期以来,学者对水果品质的评估主要采用生理生化指标测定,不仅测定过程较繁琐、耗费人力物力较大、检测成本较高等问题,且不适合对大批量样本进行检测,无法满足工业化生产需求。因此,急需无损检测技术对水果品质的检测。

目的:

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2. 国内外研究现状分析

可见/近红外光谱分析技术是20世纪90年代以来发展最快、最引人注目的光谱分析技术之一。它以其速度快、不破坏样品、操作简单、稳定性好、效率高等特点,已广泛应用于农业、食品、烟草、饲料、医药、化学化工、纺织工业等领域。

国外对番茄硬度测量方法较多,比如利用番茄的松弛特性、采用压力传感器进行测量等;近年来,还发展了很多的非破坏性测量方法,如利用番茄的硬度与振动频率有关的特点以共振频率进行测量,利用近红外分光光度法预测果实的硬度,采用激光气动法对果实进行非接触的硬度测量等方法,这些测定方法在国外已广泛用于果品的分级和品质检测。

我国对可见/近红外光谱技术的研究及应用起步较晚。从20世纪90年代以来近红外光谱技术的研究及应用受到多方面的关注,开始对果疏类的无损检测进行了一定的研究。国内对番茄糖度、酸度、可溶性固形物、维生素C等的研究还不是很多。金同铭等用近红外光谱分析技术非破坏性检测了番茄中糖酸等含量,采用二阶导数预处理光谱数据用多元线性回归方法,得出了定标方程,该研究仅针对近红外光谱区域对番茄的化学成分和物理特性进行分析。探索可见光区域番茄不同硬度的光谱特征,将有助于综合评价番茄的硬度。

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3. 研究的基本内容与计划

1)查阅文献,确定研究方案

2)完成开题报告,采集样品光谱

3)数据处理,撰写毕业论文初稿

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4. 研究创新点

目前,对果蔬等农产品品质的检测主要采用理化指标进行测定,一般是破坏性检测,且具有耗用有机试剂、制样繁琐且检测成本高等缺点。可见/近红外光谱技术是近年来快速发展的一种新型光谱分析技术,具有快速、准确、无污染及非破坏性等优点,已在食品和农产品领域广泛应用。利用可见/近红外光谱检测技术,能够快速无损检测番茄的硬度,为番茄品质的快速无损检测提供新的技术手段。

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