停车系统中数据库的应用开题报告

 2022-01-14 11:01

全文总字数:2699字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

智能车牌识别系统是一种用来对车辆自动监测和自动识别的系统,它能在不需要人的干预下自动对汽车车牌进行识别,让本单位的汽车通过,对非本单位的汽车可拒之门外,还可以追加学习,识别新添加的车辆。该系统由图象获取、图象分割、车牌定位、字符识别、数据库管理等几部分组成。系统数据库是为前端识别系统提供数据查询和匹配而设计的,可以对内部车辆的具体数据进行录入和修改,对车辆出入大门情况进行记录,对异常情况和误报情况进行特殊处理,所有查询结果可由打印机输出,能为用户提供友好的车牌数据管理界面。一个设计良好的数据库管理界面主要目的是为前端识别系统提供数据查询和匹配;为用户提供友好的车牌数据管理界面能大大优化整个系统的运行过程,与系统中的其他组件协同发挥作用。具体要求为:

1)对内部车辆的具体数据的录入、删除、修改。

2)对车辆出入大门情况的记录。如按车牌号、出入时间段记录,便于使用单位行查询。

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2. 研究的基本内容和问题

目标:数据库系统中有许多种存储结构,如何根据车牌识别系统的特点找到最适合车牌识别系统的存储结构是我想要解决的问题。

与其他的信息处理系统相比,车牌识别系统所获取的信息具有以下特点:

1.不确定性。一个识别系统的识别率通常不可能为100%,因此识别结果在获取

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3. 研究的方法与方案

基于以上的特点,我们在设计数据库方案时,提出了支持模糊查询和多

级数据库的目标。模糊查询是为了最大程度地利用识别结果的置信度,举例来说,

数据库除了支持形如“浙A00000”的查询外,还支持形如“浙A.....”的查询。

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4. 研究创新点

使用Dijkstra算法计算最短路径,分析出车辆停靠的最佳位置

5. 研究计划与进展

1.继续学习相关数据库系统的知识,为接下来的研究做准备

2.搭建一个完整的数据库系统,模拟停车系统的各种情况

3.使用不同的存储结构相互搭配,测试系统的运行情况

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