1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
摘要经济增长的直观体现就是数据的变化，数据变化也是经济增长的最好体现，石油作为一种广为使用的资源存在于我们的生活中，它的变化也会影响经济的发展，通过研究这类行业的股票变化，分析其变化特征，能够得到许多有价值的结论，本文主要分析了我国石油行业利润的变化研究成果，处理大量数据的数据挖掘方法，使用建立恰当模型并分析其数据特征，进行石油行业的股票预测。
关键词时间序列分析 数据处理股票预测背景简介股票作为一种较为受欢迎的投资方式活跃于人们的生活中，部分人群喜爱这种风险投资。
而对于这些风险投资者，怎样能够在承担较小风险的情况下获得更多利润是投资者所关心的问题。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
1、收集中国石油化工股份过去的季度数据。
2、采用ar、ma、arma、arima等时间序列模型进行建模。
3、根据数据特征逐步筛选并拟合得到最佳模型。
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