考虑灾后抢修的应急物资调配鲁棒优化研究文献综述

1. 选题背景和意义：

近年来,我国重大自然灾害频繁发生,造成了大量的人员伤亡和财产损失,给国家和人民带来了沉重的考验。2010年中国玉树地震造成2698人死亡，11000人受伤，270人失踪，地震造成的直接经济损失达 228.5 亿元。2013四川省雅安市发生7.0级地震，累计受灾人数超过200万，累计经济损失高达1 693.58亿元。灾害所造成的大规模社会经济损失越来越引起人们对有效灾害管理的重视。

目前人类对自然灾害的发生很难准确预测，不能完全规避，因此灾后应急救援等一系列活动就显得尤为重要。灾难发生后需要大量应急物资，包括救助伤员的医药用品、抢救被困人员的机械设备和满足灾民的日常生活用品等。灾后应急物资不同于一般物资，具有时效性、不确定性、弱经济性和非常规性等特征，而灾后道路恢复状况直接影响着救灾物资运输时效性。因此，考虑灾后抢修情况，不同灾后恢复情况下对应不同应急救灾物资选址和调配方案，可确保应急救灾物资有效、及时、合理的运送到受灾区，降低灾害造成的损失。

近年来，突发事件的频繁发生也使得应急物资管理成为国内外研究的一个热门问题，而如何利用优化理论和计算机辅助工具选取合理的应急服务设施点的位置及制定可行的应急物资配置方案，使应急物资能够及时、有效的运送到各需求点就成为了目前的研究重点。

因此，本课题将针对突发灾害救援的时间紧迫性和环境特殊性特征，综合考虑灾后道路损毁及恢复情况以及受灾地区物资动态需求，以最小化应急物资配送时间和成本为目标，进行考虑灾后抢修的应急物资调配方案研究。同时在研究中将利用控制理论中的鲁棒优化方法，以解决应急物资调配模型中参数的不确定性。并且本课题将以实际灾害案例为例，分析在考虑灾后抢修情况下的应急物资调配方案，以此验证模型的实用性和有效性。本课题涉及运作管理、决策优化理论、数学建模等多学科领域，能够为灾后应急物资调配方案的研究提供新思路，同时考虑通过算例验证模型的可行性，具有一定研究意义和实践价值。

1. 课题关键问题及难点：

1、课题关键问题：

（1）考虑灾后抢修情况，针对灾后不同时段道路恢复情况，对灾后应急物资调配进行动态化研究，综合考虑灾后道路恢复状况、物资动态需求等因素进行应急物资调配的鲁棒优化研究。

（2）考虑不同灾害具有的差异，在不失具体性一般性的条件下进行简化建模，尽可能反映大多数灾后救援操作的实际情况；针对物资调配活动中需求点物资需求的不确定性，考虑如何使用鲁棒优化理论科学化地处理，使得应急物资调配方案更具鲁棒性。

（3）在现有研究基础之上，需要将已有的应急物资调配的模型和算法进行优化和改良，进而应用到灾后应急物资调配优化问题中，确保问题有解且有实践意义，并通过模型详细具体地分析情况。

2、课题难点：

（1）由于目标函数考虑了灾后动态抢修情况，应急物资调配方案需要纳入时间因素，随着不同周期的灾害情况进行动态调整，这增加了模型的复杂度和求解困难程度；在提出模型、设计求解算法，进行数值分析上也增加了难度。